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WebWeaver:像人类一样研究的AI 🔍 探索WebWeaver,这个革命性的AI框架正在改变机器执行复杂研究任务的方式!在本视频中,我们深入解析阿里巴巴通义实验室的论文"WebWeaver: Structuring Web-Scale Evidence with Dynamic Outlines for Open-Ended Deep Research"。 📚 您将学到: • 什么是开放端深度研究(OEDR)以及为什么当前AI系统难以应对 • WebWeaver如何通过创新的双代理框架模拟人类研究过程 • 动态规划器组件如何持续演化研究大纲 • 分层编写器如何避免长文档中的"中间信息丢失"问题 • WebWeaver在基准测试中超越GPT-4和Claude等竞争对手的令人印象深刻的结果 🚀 核心创新: • 大纲和搜索策略共同演化的动态研究周期 • 基于记忆的分层合成,实现精准写作 • 在主要研究基准测试上取得最先进性能 • WebWeaver-3k数据集使小型模型能够达到专家级性能 📊 论文结果: • DeepResearch基准测试:50.62(对比Gemini-2.5-pro的49.71) • DeepConsult:6.96(对比Gemini-2.5-pro的6.64) • DeepResearchGym:96.77(对比Gemini-2.5-pro的95.07) 🔗 资源链接: • 论文:https://arxiv.org/pdf/2509.13312 • GitHub:https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch • 项目页面:https://tongyi-agent.github.io/blog 别忘了点赞、订阅并点击通知铃铛,获取更多尖端AI研究的深度解析!在下方评论区分享您对WebWeaver的看法。 #AI #机器学习 #深度研究 #WebWeaver #自然语言处理 #人工智能 #研究 #大语言模型 #OpenAI #阿里巴巴#AI #MachineLearning #DeepResearch #WebWeaver #NLP
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