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五类编制考试难度排行! 1. 国考:难度指数⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 全国统一命题,岗位面向全国招录,热门岗位竞争比可达几千比一!行测题量多、难度高,申论侧重宏观政策解读,适合基础扎实、抗压能力强的考生。 2. 省考:难度指数⭐️⭐️⭐️⭐️ 各省自主命题,竞争范围局限本省,部分偏远岗位竞争较小。行测难度略低于国考,申论更贴合本省实际情况,是大多数考编人的首选。 3. 事业编:难度指数⭐️⭐️⭐️⭐️ 地域性强,岗位差异大!综合岗考公基+职测,专业岗加考专业知识。热门岗位(如省直、市直)竞争激烈,基层岗位难度较低,适合追求稳定的考生。 4. 特岗教师:难度指数⭐️⭐️⭐️ 面向基层教育岗位,有学历和专业限制(多要求师范类),竞争比远低于公考。笔试考教育综合知识+学科专业知识,上岸后有服务期,适合想从事教育行业的考生。 5. 三支一扶:难度指数⭐️⭐️ 服务基层的项目人员考试,门槛低(部分不限专业),竞争比最小!笔试多考公基+写作,内容相对基础,上岸后有政策优待(考公加分、定向招录),适合应届生或备考初期试手的考生。 总结一下:难度大致排序为国考>省考>事业编(热门)>特岗教师>三支一扶,但最终要结合咱们自身条件选岗!#国考省考#事业编#三支一扶#特岗
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金融建模 50 | 教你通过Python进行量化交易回测 大家好,欢迎来到本期视频!在本视频中,我将带大家一起探索如何使用Python进行交易策略的回测。最近在与一位波兰基金客户的聊天中,他向我介绍了一个基于均值回归的投资策略。这激发了我通过Python来进行交易回测的兴趣。 在视频中,我将会演示如何使用Python获取市场证券的价格信息,并运用均值回归的投资思路,进行策略的模拟和回测。我们会一步步编写Python代码,通过真实的历史数据,模拟出这种策略下的投资结果。为了更直观地展示模型的准确性,我还会手动在Excel中计算投资结果,并将其与Python模型输出的结果进行对比。这样做不仅可以验证代码的正确性,还能帮助大家更好地理解每一步的计算过程。 本次视频的特别之处在于,我将结合Python编程与ChatGPT的力量,快速编写和优化代码,并通过Excel进行双向验证,确保回测模型的精确性。这对于刚刚入门量化投资的朋友们来说,是一个非常好的学习机会,帮助大家快速掌握Python回测的基本思路和步骤。 无论你是对量化投资感兴趣的新手,还是想了解如何利用Python进行策略回测的进阶用户,这个视频都将带给你满满的干货。希望你们喜欢这个视频,并从中学到有用的知识!别忘了点赞、收藏和关注,更多精彩内容等你来发现! #python #CFA #金融 #投资 #沪深300
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