糕裤裤5月前
🌈《论住新加坡Keybox过夜省钱的可行性研究》 省流版⬇️ 价格:22新/123RMB 支付方式:现金。信用卡可用情况未知。微信支付宝大概率不可用。 区域: 1.一进门就是前台。付款后给一个开柜子的手环和毛巾,然后填写一些基本信息包括姓名国籍电话号码。 2.更衣室。柜子不大,绝对放不进去行李箱,大的包都费劲。在不是全果主题夜的时候大家都基本是不脱🩲。 3.澡堂。可以洗澡,有一个小小的泡汤池子(我去的那天没开),还有一个汗蒸房(很黑我没进去)。 4.电视房,会放电视剧,可以在前台买了泡面在这里吃,可以充电。充电插座只有两个。 5.吸烟室。电视房再往里走就是。 6.迷宫。迷宫里很昏暗,几乎没法看清人脸。有一层和二层,二层只有小小一个房间的区域。一层有很多的小屋子,可以锁门,有床,有镜子,有小灯,人少的时候可以自己进去睡觉。周末人多的时候不大建议在这里睡觉,一是可能也抢不到房间,二是占用房间睡觉也不道德。 除了小房间还有一些开放的床铺可以躺着休息,但可能会被打扰,也要留意安全问题。 总体来说很干净整洁,周内趋于无聊,但周内省钱来这里过夜是可以实现的。但到处都会放流行音乐,睡眠轻可能会睡不着。感觉印度裔偏多不太是我的type。 #彩虹 #1 #0 #找老公 #新加坡
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这是一个粉丝的评论,希望我讲讲各种Python开发环境的区别,那今天就来一期视频讲一讲这个内容,视频较长,但都是干货。 今天的内容主要是2部分,怎么安装Python,怎么选择Python开发环境。 安装Python主要有两种方式,到官网下载Python安装包安装。另一种是使用第三方的Python管理工具,如Anaconda来安装Python。 建议大家使用Anaconda安装Python环境。这种安装方式只有一个缺点,就是占得硬盘空间比较大,需要几个G的空间。但是用这个方式安装Python,后续卸载、安装新版本的Python或对应的安装包都要方便很多。结论:安装Python推荐使用Anaconda安装。 解决了Python的安装问题,再来看如何选择开发环境。我这里会介绍3种开发环境,分别是PyCharm、JupyterLab和VS Code。开发环境的选择,我认为只与一个事情有关,就是你的工作场景。 先说PyCharm,如果你只是用Python语言作为开发语言,而且开发的项目是Web应用、爬虫、办公自动化脚本开发这样偏工程类的开发,那使用PyCharm是不错的选择。 再来说JupyterLab是一款基于Web的交互式开发环境,也就是你的开发环境实际上是在浏览器中打开的,他并没有自己独立的客户端界面。如果你是从事数据分析、深度学习、人工智能方面的开发,JupyterLab是非常好的选择。而且Anaconda中已经集成了JupyterLab,所以,如果你的Python使用Anaconda安装的,那么JupyterLab直接用就行了。 最后说说VS Code,VS Code可以说是一个多面手,如果你的工作场景中会用到多种编程语言,处理很多不同场景的问题,那么你可以选VS Code。VS Code强大的插件体系,能够让你在这一个开发环境中,完成使用多种开发语言进行开发。但是VS Code的插件需要你自己安装,所以使用上算是有一定的门槛吧。 最后做个总结,安装Python用Anaconda,开发环境的选择上,如果你开发工作是工程类型的选PyCharm,如果你的开发工作类型是处理分析数据类型的,那就选JupyterLab。如果你的工作场景很复杂,需要用到多种语言,那就选VS Code。#Python #PyCharm #VSCode #Jupyter #知识分享
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