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由由。6天前
她不是不懂你,是没做RAG和CoT 你说今天好冷,女朋友只回‘那你多穿点’,怎么办? 你以为她没感情,其实这是一个大模型理解失败的问题。 她不是冷漠,她只是一个没有做过RAG记忆检索和CoT链式推理的BPM——Girlfriend Pre-trained Model。 #大模型训练 #抽象 #恋爱技巧 #189男团 ⸻ 🧠 为什么她听不懂“你冷了”其实是“你想她靠近”? 因为她的大脑推理逻辑是这样的: •“冷了” = 温度降低 •→ 合理答案 = 添加衣物 •→ 任务完成✅ 她没有跑下面这些更高级的模型能力: ⸻ 🔍① RAG(Retrieval-Augmented Generation)她没做: RAG的核心,是在生成答案前,先去“记忆库”里检索相关历史场景。 如果她有RAG,她会自动检索到: •你以前说冷的时候,其实是想牵手、靠近 •你说“算了”,其实是“你为什么不懂我” •你沉默,其实是“我已经没力气解释了” 🔹所以RAG应做的是: 根据“你冷了”→ 去历史对话/情绪记忆中检索,理解“这是情绪求助,不是天气播报”。 ⸻ 🧩② CoT(Chain-of-Thought 推理)她也没跑: 如果她有CoT,她的大脑会像大模型一样自动展开推理链: 你说“我冷了” → 语气低、靠得近、没有去拿外套 → 不是字面温度问题 → 想被抱、想听到“我在” 但现在,她只做到了: Input → Output,没有Input → Reasoning → Emotion → Output ⸻ 📌 所以问题不是“她不懂你”,而是: 你期待的她她当前实际模型 有记忆,有推理,懂情绪只做字面翻译,没有RAG,没有CoT 理解“冷=想被拥抱”理解“冷=穿衣服” 输出情绪答案输出理性答案 她不是绝情,她只是还停留在GPT-2时代的人类模型。 ⸻ ✅ 那怎么办? 不是争吵,而是模型升级: 1.加记忆(RAG Memory): 帮她把“你说冷=需要靠近”存进长期记忆,而不是当成天气数据。 2.训练CoT(推理链): 让她学会从语气、表情、场景推理情绪需求,而不是只听字面意思。 3.DPO偏好对齐: 用你的反馈让她知道:你需要的场景输出不是“多穿衣”,而是“我抱你”。 当一个人不再只回复“多穿点”,而是学会说“你冷我在”,那个瞬间,才叫模型完成对齐。
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