🔥Cursor CLI+GPT-5保姆级教程+编程能力测评 🚀Cursor CLI+GPT-5保姆级教程+编程能力测评!Cursor CLI零成本免费使用GPT-5!Claude Code的劲敌来了!从安装到实战演示,轻松开发AI智能体,颠覆传统开发效率翻倍! 🚀🚀🚀视频简介: 🏅重磅福利!GPT-5免费使用完整攻略!Cursor CLI集成最新模型实战测试,自动生成3D城市、智能体工作流,AI编程新时代正式开启! 🔥 本期视频详细演示了OpenAI刚刚发布的GPT-5模型在Cursor CLI中的完整使用方法! 💡 核心演示内容: ✅ 从零开始的完整安装配置教程,小白也能快速上手 ✅ GPT-5模型全方位实战测试,编程能力深度评估 ✅ 三大重磅项目实战:AutoGen智能体协作工作流、Three.js 3D模拟城市开发、Chakra UI移动端语言学习应用 ✅ MCP Server无缝集成,实时获取最新开源项目文档 ✅ 与Claude Code全面对比分析,优劣势一目了然 🚀 实战项目亮点: 三Agent智能协作的自动化编程工作流 包含建筑、车辆、行人、昼夜循环的完整3D城市模拟 重力碰撞检测的物理引擎系统 移动端优先的现代化学习应用 💰 最大福利: 完全免费使用GPT-5最新模型,无需任何付费订阅! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - OpenAI发布GPT-5与Cursor CLI竞品发布 00:44 安装教程 - Cursor CLI下载安装和账号登录流程 01:12 模型配置 - 选择GPT-5模型并测试模型ID和知识截止日期 01:50 命令介绍 - 详解Cursor CLI全部可用命令功能 02:30 非交互模式 - 项目文档自动生成和文本输出演示 03:17 MCP集成 - 添加context-seven获取开源项目最新文档 04:08 智能体实战 - AutoGen框架三Agent协作工作流开发 05:53 3D项目开发 - Three.js构建完整3D模拟城市场景 07:01 物理模拟 07:56 移动应用 09:36 效果总结 #GPT5 #Cursor #CursorCLI #OpenAI #AI
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🚀上下文工程彻底改写Claude Code编程方式 🚀彻底改写Claude Code编程方式!从提示词工程到上下文工程!AI编程能力提升百倍!从需求分析到代码生成全自动化!保姆级实战教程!支持Windows!零基础用Claude Code开发AI智能体 🚀🚀🚀视频简介: 保姆级教程!Claude Code新版本配合上下文工程,零编程基础10分钟开发完整AI智能体项目,传统提示词工程已经过时了!一次性生成完美代码,再也不用担心AI写出垃圾代码了! ✅ 本期视频详细演示了如何使用Claude Code最新版本,配合革命性的上下文工程(Context Engineering)技术,零编程基础开发完整的AI智能体项目! ✨ 核心亮点: 1️⃣Claude Code原生支持Windows系统,无需WSL 2️⃣Context Engineering开源项目(5000⭐)完整实战 3️⃣自动生成INITIAL.md和CLAUDE.md配置文件 4️⃣一键执行PRP命令完成复杂项目开发 5️⃣AutoGen框架三个Agent完美协作 6️⃣美观简洁的Chainlit UI界面 🔥 演示内容包括完整的开发流程:从项目配置、文档生成、到最终的代码编写智能体运行测试。相比传统提示词工程,上下文工程能提供完整的体系化上下文,让AI完全理解开发需求,大幅提升开发效率和代码质量。 💡 即使完全不懂编程,掌握这套方法也能开发出专业级的AI应用! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Claude Code 1.0.51版本发布,原生支持Windows系统 00:59 传统提示词工程的局限性 - 信息有限、措辞技巧要求高、代码质量差 01:28 上下文工程概念解析 - Context Engineering范式转变和核心优势 02:03 Context Engineering开源项目介绍 02:32 项目文件结构详解 03:42 AutoGen智能体框架介绍 04:54 实战演示:生成配置文件 07:21 PRP文件生成过程 08:41 完整项目开发演示 #claudecode #上下文工程 #ContextEngineering #cursor #ai编程
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Claude Code 编程的八个超实用技巧 Claude Code 的编程能力十分强大,但要真正用好这款工具,还是有不少门道的。AI 技术达人 Alex Finn 分享了八个超级实用的技巧,不仅能大幅提升 Claude Code 的使用体验,对其他各种 Vibe Coding 方式也同样适用。 1. Claude Code 有个很特别的功能,就是支持自定义规则。只要在项目里加个 CLAUDE.md,把你希望遵循的开发规范写进去,Claude 后续的每一步都会按照你的要求来。比如,你可以要求它把任务细分到最小单元,每一步都让你确认,并且自动归档历史变更。这样一来,你的思路会更清晰,代码质量和协作效率也能明显提升。 2. 很多人习惯直接让 Claude 写代码,其实先用 Plan 模式梳理一下需求和步骤,会让 Claude 的方案更完善,出错概率也更低。你甚至可以为每个环节都单独做个规划,有点像画流程图再动手。虽然看起来慢点,但能大幅减少返工,尤其适合复杂需求。顺便说一句,建议规划时用能力强的 Opus 模型,执行时切回 Sonnet,这样既保证效果又省钱。 3. 有经验的开发者都知道,保存进度和随时 “撤回” 有多重要。Claude Code 虽然没有像 Cursor Agent 那样的一键回退功能,但你可以用 GitHub 做自己的 “检查点” 系统。每完成一步就提交一次代码,不用担心提交太频繁。这样哪怕出错,也能随时回到任意历史节点,再也不怕 AI 写错导致进度丢失。这其实也是传统开发中非常好的实践。 4. Claude Code 不只理解文本,还能直接分析图片。比如想参考某个应用的 UI,直接截图拖进去,让 Claude 按照图片样式搭界面。遇到 bug 或报错,也能截图提交,Claude 会帮你定位和解决问题。无论是头脑风暴还是问题排查,有图片输入效率都高很多。其实,这种“多模态” 输入已成为新一代 AI 工具的标配,用了就知道有多方便。 5. 很多人容易忽略 /clear 命令。每完成一个阶段,记得清理上下文,不仅能减少 AI 出错和“胡编乱造” 的概率,还能节省大量 Token 费用。尤其是长时间对话和大项目,非常建议定期清空。道理很简单,信息越新、越聚焦,Claude 的回答就越靠谱。 #AI编程 #claude #AI技术 #AI工具 #人工智能
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