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AI布鲁姆分类法和知识深度等级中的应用 家人们,今天咱们来聊聊人工智能在布鲁姆分类法和DOK层级中的应用。很多人可能不太清楚,在学习过程里,不同的认知层级其实对应着不同的能力要求,而人工智能工具能在这些层级中发挥大作用呢。 先给大家介绍一下,这里有布鲁姆修订版分类法的六个层级,分别是记忆、理解、应用、分析、创造、评估,它们又和Webb知识深度(DOK)的四个层级对应起来了。 咱们从记忆层级说起,它对应DOK层级1的回忆。在这个层级,主要就是重复事实定义、列举项目、执行基本流程,就像咱们背单词、记公式一样。这时候推荐用Quizlet、Waground、Padlet这些工具,它们能帮助我们更好地完成记忆任务。 到了理解层级,对应DOK层级2的技能与概念。这个层级要求我们比较总结、分类信息、解释因果、简单预测,比如分析一篇文章的结构和主旨。这方面Notion、ChatGPT、Claude这些工具就很合适,能辅助我们加深对知识的理解。 应用层级对应DOK层级3的策略性思考。在这个层级,我们要解决陌生问题、用证据支撑答案、设计调查、推理替代方案,好比做一道复杂的数学应用题。NotebookLM、ChatGPT、Ideogram这些工具就能派上用场,帮我们解决实际问题。 分析层级对应DOK层级4的扩展性思考。这里需要我们整合多领域知识、开展长期项目、跨情境迁移解决方案,有点像做一个综合的科研项目。NotebookLM、Elicit、SciSpace等工具就可以助力我们进行深入分析。 创造层级呢,要以新方式整合部分、生成原创观点或产品、结合技能设计创新解决方案,就像创作一幅独特的艺术作品。Curipod、Gamma、FigJam等工具能激发我们的创造力。 最后是评估层级,要做出判断决策、批判观点产品、用证据和标准推理,比如评价一部电影的好坏。Canva、Pictory、Elevenlabs等工具能辅助我们进行评估。 这张由Med Kharbach博士创作的图表,就清晰地展示了AI工具如何在不同认知深度的学习活动中发挥作用。对于教育者和学习者来说,这可是利用AI提升学习效果的好参考呢。 家人们,你们在学习中用过这些AI工具吗?觉得它们在哪个认知层级发挥的作用最大呢?快来评论区和我交流吧。 #大模型 #多元化思维模型 #AI人工智能
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