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《字节Trae的SOLO模式已发布,AI 编程新体验全展示》 #Trae #SOLO模式 #AI编程 #软件交付 #编程工具 视频纪要 一、模式概述 1. 字节 Trae 的 SOLO 模式于 11 月 12 日全面开放,限免至 11 月 15 日 ,是 AI 驱动的编辑器,能完成软件交付全生命周期,带来实时感知、多任务并行的 AI 编程体验,是从传统人工开发到 AI 辅助开发的衍生。核心工程理念为上下文压缩和多任务并行处理,采用三栏布局提高开发效率。 智能体类型 2. SOLO builder:负责项目从 0 到 1 的搭建,能生成需求 PRD 文档,完成初步 Demo 开发。 3. SOLO code:用于复杂场景设计,对现有代码仓库进行迭代优化、修复 bug 和代码重构等。 二、工具调用 1. 文档工具:展示文档,将自然语言需求转换为 PRD,对比文档变化,供 AI 后续开发规划。 2. idea 工具:基于 vs 深度定制,与 AI 深度集成,实时展示生成代码,支持审查调试。 3. 终端工具:实时感知环境上下文,配置环境依赖,解决报错问题。 4. 浏览器工具:实时预览前端效果,可对元素进行可视化修改,助力前端修复,部署发布到指定网站需 get up 授权。 5. 实时跟随功能:能实时看到 AI 工具交互过程,可人工介入,效果可观 。 三、demo 演示 1. 需求设定:制作日历提醒 APP,AI 生成项目需求文档、架构设计、原型图、前端页面、功能测试五步计划。 2. 文档产出:产出项目 PRD 和技术架构文档,开发者可修改文档以降低后续修复成本。 3. 开发调整:将 react 计算换为 JS 计算以简化环境配置,快速得到效果。 4. 功能实现:AI 完成代码编写、功能测试,给出可运行网站地址,APP 功能流畅,完整性好 。 四、模式评价 1. 创新点:标志 AI 编程从工具使用到流程重构和自动化转变,增强上下文工程,采用双智能体架构解决代码生成问题,让 AI 主动完成任务。 2. 面临问题:依赖模型生成效果,复杂场景有挑战,对现有项目重构可能成本较高。此模式是 AI 编程的重要里程碑 。
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🍐1周前
在UBC上AI课后,重新思考用AI写论文这件事 在UBC的AI课堂上,老师分享了《Ten Essential Practices for Generative AI》。我觉得这些建议不只是给UBC学生的,也值得我们每个在用AI学习的人看看👇 1️⃣ Don’t cheat your future self AI是伙伴,不是捷径。学习的价值在于思考,不在于跳过过程。 2️⃣ Build your AI literacy 了解AI的原理、局限与偏见。AI素养正在变成新的“学习能力”。 3️⃣ Explore different tools 不止ChatGPT。试试Claude、Elicit、Connected Papers,不同工具有不同的启发。 4️⃣ Avoid prompt laziness 好问题比好答案更重要。Prompt是思维训练,不是指令。 5️⃣ Be curious but cautious AI会“一本正经地胡说八道”。记得验证与质疑。 6️⃣ Respect privacy & data 不要随意上传课程资料或个人信息,AI不是私人聊天。 7️⃣ Consider Indigenous rights AI也可能延续“数字殖民”。UBC提醒学生尊重原住民知识与文化主权。 8️⃣ Be aware of environmental impact 每次AI生成都在耗能。科技进步,也该有可持续的意识。 9️⃣ Understand different faculty policies 每门课对AI的态度不同。提前问清楚,守住学术诚信。 🔟 Be transparent about AI use 如果使用AI,就该坦诚说明。透明是新的学术底线。 我的一点思考:在UBC上完这节课,我第一次意识到, AI不是替我写作的工具,而是一面放大自我思考的镜子。 它让我们更高效,也逼我们更诚实地面对自己的惰性。 让我印象最深的,是UBC对Indigenous文化的尊重。 老师提醒我们:AI不仅是技术议题,也关系到知识主权、文化公平和社会伦理。 在加拿大,尊重原住民知识就像尊重学术诚信一样,是一种基本态度。 那一刻我真的体会到,“负责任地使用AI”不仅是个人选择,更是一种文化共识。#UBC #留学生日常 #AI学习笔记 #UBC生活 #AI写作
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