00:00 / 00:21
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 00:53
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
00:00 / 01:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞419
00:00 / 06:52
连播
清屏
智能
倍速
点赞279
00:00 / 01:56
连播
清屏
智能
倍速
点赞695
00:00 / 00:20
连播
清屏
智能
倍速
点赞312
Kimi K2 Thinking爆火争议,杨植麟团队深夜回应 #Kimi K2 Thinking爆火争议:杨植麟团队深夜回应!! 2025年11月,月之暗面开源的Kimi K2 Thinking引发行业震动。这款"思考型智能体"在HLE测试中超越GPT-5 12.7%,BrowseComp网页推理逻辑连贯性达91%,数学推理与GPT-5差距缩至0.3个标准差,重新定义了大模型进化方向。 Kimi K2 Thinking:重新定义智能体的底层逻辑 作为"模型即Thinking Agent"的颠覆性产品,其核心突破在于原生智能体架构。256K上下文"思考缓存区"支持数百步逻辑链,通过"思考-工具调用"循环解决复杂任务。Test-Time Scaling技术实现动态资源分配,创造性写作结构完整性提升40%,代码调试准确率提高27%。 深夜回应:杨植麟团队直面五大争议 杨植麟团队在AMA活动中披露关键决策:采用INT4量化配合量化感知训练(QAT),实现精度损失<2%、推理提速2倍、显存降低60%。KDA注意力机制通过增量更新与门控设计,将MoE模型KV缓存降低75%。针对内容温和性问题,承诺通过"情感权重调节"平衡安全与表达自由;视觉能力将于K3版本实现多模态理解。 KDA注意力机制:重新发明Transformer的"思考引擎" KDA机制通过动态稀疏激活策略,处理10万字文档节省83%计算量,保持92%语义连贯性。门控路由系统动态调整专家组合,SWE-Bench编程测试通过率从61%提升至71.3%,多语言混合编程表现突出。 开源冲击波:智能体时代的权力再分配 开源24小时内,37所高校基于该模型开展研究。某自动驾驶公司微调后决策系统迭代成本降低60%;斯坦福团队利用长链推理将药物筛选周期压缩至18天。OpenAI质疑开源风险,杨植麟强调"三层安全护栏"设计确保可控性。行业预测2026年Q2,60%旗舰模型将采用"稀疏激活+低比特量化"架构,大幅降低算力门槛。
00:00 / 08:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞8
00:00 / 06:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 00:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞32
DMA外设4天前
稳定才是王道 作为一名在板子领域摸索了三年、踩过不少坑的老玩家,我多次分享经验想帮助新人避雷,却因触及某些不良商家的利益而屡遭举报封号。这些无良商家坑骗新手的行为令人讨厌。在此,我再次梳理关键套路和常见问题。 固件价格混乱的根源:DMA的核心价值在于固件(稳定性与防封关键),硬件本身价格透明。价格差异巨大,往往源于不良商家直接倒卖未修改的劣质固件。选择这类产品极易导致频繁“拉闸”(封号),商家借此收取高额“更新费”或直接跑路。因此,寻找可靠作者至关重要,虽然初始投入可能稍高,但稳定的性能和售后服务长远看更划算。不过,天价产品对普通玩家也无必要,且易被坑骗。 副机的必要性:DMA硬件(板卡)需插在主机主板上,其作用是读取游戏数据并传输到副机。关键的作弊软件在副机上运行,而板卡本身被固件伪装成普通电脑组件。这样,通过“融合器”将两台电脑画面结合,就实现了规避主游戏电脑检测的目的。 关于陪玩:对于咨询是否入行陪玩的朋友,我认为在当前游戏环境下是可行的选择。行业现状大家心知肚明(暗示对辅助设备的普遍需求),单量充足时回本较快。赚钱谋生无可厚非。 核心忠告:新手务必高度警惕,仔细甄别,不要因贪图便宜而轻信无良商家,最终付出高昂的“学费”。选择稳定可靠的固件和诚信的卖家是避免损失的关键。#无畏契约 #三角洲行动 #dma
00:00 / 01:38
连播
清屏
智能
倍速
点赞5
00:00 / 04:09
连播
清屏
智能
倍速
点赞3291
00:00 / 09:18
连播
清屏
智能
倍速
点赞134