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狐利说5月前
Windsurf 被禁用Claude系列模型 2025 年 6 月 4 日,Windsurf 首席执行官 Varun Mohan 在社交媒体平台 X 上称,AI 模型开发公司 Anthropic 在不到五天通知下,突然切断其对 Claude 3.x 系列模型几乎所有直接访问权限。 Windsurf 是一款 AI 辅助编程工具,支持包括 Claude 系列等多种主流 AI 模型。Anthropic 此举让 Windsurf 措手不及,不得不紧急通过第三方增加容量,用户短期内可能遇 Claude 3.x 模型可用性问题。 Anthropic “翻脸” 原因或有两点。一是今年 4 月 Windsurf 被 OpenAI 收购,Anthropic 可能担心其将用户查询及 Claude 模型响应数据分享给 OpenAI,助其改进模型。二是 Anthropic 加大对自家 AI 编程应用投入,采取更强竞争策略,此前发布 Claude 4 系列模型时,Windsurf 就未获直接访问权。 这一事件也反映出 AI 编程工具市场竞争加剧,Anthropic 此举或影响其在开发者社区声誉。 对于企业而言,此次事件揭示了将业务完全建立在生成式 AI 基础上存在风险,包括技术依赖、竞争驱动的不确定性和政策合规风险。 为降低风险,企业可采取以下措施:一是建立多元化供应商体系,多模型集成,开发动态切换机制,谨慎评估选择供应商;二是进行本地化部署,保护数据隐私,降低延迟、提升稳定性,减少对供应商的依赖,可选择开源模型和平台在本地优化部署。 #windsurf #ai新星计划 #waytoagi #ai
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彻底颠覆传统开发!Claude Code再添利器,效率倍增! 🚀彻底颠覆传统开发!Claude Code再添利器!BMad-Method多智能体协作框架轻松打造敏捷AI驱动开发工作流!自动生成PRD文档、架构设计!支持Cursor、Cline、windsurf等 🚀🚀🚀视频简介: ✅震撼!Claude Code新神器BMAD-METHOD:一个框架模拟完整敏捷开发团队,从产品经理到架构师全自动化开发流程大揭秘!让你拥有完整开发团队,效率提升10倍不是梦! 🔥 本期视频详细演示了BMAD-METHOD这款革命性的AI智能体框架的使用方式,它能完全模拟一个完整的敏捷开发团队! 🚀 核心亮点: 多智能体协作:业务分析师、产品经理、UX专家、架构师完美配合 成本极低:规划阶段可在Gemini等免费平台完成,大幅节省Token消耗 兼容性强:完美支持Claude Code、Cursor、Cline、Roo Code、Windsurf等主流AI编程工具 全流程覆盖:从项目分析、PRD文档生成到代码开发、质量测试一应俱全 📱 实战演示开发智能背单词应用,包含单词学习、练习测试、进度跟踪等丰富功能,界面精美、功能完善! 💡 视频包含完整的安装配置、Gemini集成、文档生成、代码开发等详细步骤,让你轻松掌握这个强大的AI开发框架。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - BMAD-METHOD框架概述与智能背单词应用展示 00:47 核心优势解析 - 多智能体协作体系与成本优势分析 02:06 安装配置演示 - VS Code环境下一键安装BMAD-METHOD 03:26 Gemini集成教程 - 在Web端实现项目规划与需求分析 06:13 PRD文档生成 - 产品经理Agent自动创建详细需求文档 08:31 架构设计阶段 - UX专家与架构师协同完成设计规范 10:15 文档分块处理 - Claude Code中实现PRD与架构文档分块 11:00 Scrum Master - 用户故事分解与开发任务规划 11:45 开发阶段实战 - DEV Agent执行具体开发任务 12:20 质量保证测试 - QA Agent自动化测试与代码审查 13:28 最终效果展示 13:57 总结与资源 #claudecode #cursor #ai编程 #cline #ai
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jks9月前
微软宣布为 Win11 用户优化 DeepSeek-R1 模 微软针对其 DeepSeek-R1 模型进行了深度优化,特别是针对神经处理单元(NPU)的性能提升。这一优化旨在提高生成式 AI 的推理效率,同时降低对云端资源的依赖,从而实现更高效的本地化推理能力。 2. 优化内容 NPU 优化:微软通过滑动窗口机制、4-bit QuaRot量化方案等技术,显著提升了推理速度和吞吐率,同时减少了功耗和对 CPU 的占用。 模型版本:首个版本为 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B,随后将推出更大的 7B 和 14B 版本。 兼容性:优化后的模型支持在搭载高通骁龙 X 系列芯片的 Copilot+ PC 上运行,并逐步扩展至英特尔酷睿 Ultra200V 和 AMD Ryzen AI9 等平台。 3. 应用场景 生成式 AI 应用:优化后的 DeepSeek-R1 模型能够支持快速响应和半连续运行服务,使用户能够通过 AI 推理引擎进行更主动、更持续的体验。 开发者工具支持:微软通过 AI Toolkit 提供了便捷的模型下载和部署方式,开发者可以轻松加载并使用这些优化后的模型。 4. 技术亮点 本地化推理:通过优化的 DeepSeek-R1 模型,Copilot+ PC 用户可以在本地设备上运行生成式 AI 应用,减少对云端资源的依赖,提高数据隐私性和安全性。 高效推理:得益于 Transformer 和低比特率量化技术,DeepSeek-R1 在推理性能上实现了显著提升,例如首个版本的推理延迟仅为 10 微秒。 5. 未来展望 微软计划进一步扩展 DeepSeek-R1 模型的应用范围,包括更多平台的支持以及更大规模的模型版本发布。此外,微软还将在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上提供该模型的源代码,方便开发者进行二次开发和优化。#ai人工智能的前景及趋势 #利用deepseek可以做什么
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