雷哥AI3月前
Agent最佳实践 🔥【深度解读】Anthropic官方Agent设计指南!揭秘AI智能体开发全流程 ✨ 结合行业最佳实践 + 个人实战思考,系统讲解Agent设计精髓 📌 视频核心内容 1️⃣ Agent本质解析 → 循环使用工具解决复杂目标的AI模型 → 与传统Workflow的本质区别:处理非固定路径任务 2️⃣ 何时该用Agent?四大黄金准则 ✅ 任务复杂度高(无法用固定流程解决) ✅ 任务价值足够大(如科研/DeepSeek等场景) ✅ 任务本身可实现(人类可完成) ✅ 错误代价可控(高风险需加入人工审核) 3️⃣ Agent开发三大核心实践 🔧 提示词设计 ▸ 把自己想象成Agent设计系统提示 ▸ 模型越强,提示词越要侧重概念定义和行为规范 ▸ 明确工具调用条件(避免乱调工具!) 💡 上下文管理方案 ① 历史对话总结 ② 外部存储读取 ③ 子Agent分工 ⚠️ 最易忽略的关键:评估体系 → 从20条测试集起步,持续迭代 → 用大模型本身作评判者(定义多维指标:完整性/工具调用准确率等) 4️⃣ 避坑指南 ❗ 提示词要从小规模开始迭代(拒绝一次性写长篇) ❗ 谨慎使用Few-shot示例(避免限制模型创造力) ❗ 用规则代替示例引导思考(如编码Agent强调开闭原则) 🌟 适合谁看 想构建实用AI Agent的开发者 提示词工程师进阶必备 探索复杂任务自动化解决方案的技术团队 👉 附Anthropic原版方法论 + 个人实战经验总结 #AI智能体 #Agent开发 #提示词工程 #Anthropic #AIGC
00:00 / 09:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞3102
00:00 / 00:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 14:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞2252