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Kimi K2 Thinking爆火争议,杨植麟团队深夜回应 #Kimi K2 Thinking爆火争议:杨植麟团队深夜回应!! 2025年11月,月之暗面开源的Kimi K2 Thinking引发行业震动。这款"思考型智能体"在HLE测试中超越GPT-5 12.7%,BrowseComp网页推理逻辑连贯性达91%,数学推理与GPT-5差距缩至0.3个标准差,重新定义了大模型进化方向。 Kimi K2 Thinking:重新定义智能体的底层逻辑 作为"模型即Thinking Agent"的颠覆性产品,其核心突破在于原生智能体架构。256K上下文"思考缓存区"支持数百步逻辑链,通过"思考-工具调用"循环解决复杂任务。Test-Time Scaling技术实现动态资源分配,创造性写作结构完整性提升40%,代码调试准确率提高27%。 深夜回应:杨植麟团队直面五大争议 杨植麟团队在AMA活动中披露关键决策:采用INT4量化配合量化感知训练(QAT),实现精度损失<2%、推理提速2倍、显存降低60%。KDA注意力机制通过增量更新与门控设计,将MoE模型KV缓存降低75%。针对内容温和性问题,承诺通过"情感权重调节"平衡安全与表达自由;视觉能力将于K3版本实现多模态理解。 KDA注意力机制:重新发明Transformer的"思考引擎" KDA机制通过动态稀疏激活策略,处理10万字文档节省83%计算量,保持92%语义连贯性。门控路由系统动态调整专家组合,SWE-Bench编程测试通过率从61%提升至71.3%,多语言混合编程表现突出。 开源冲击波:智能体时代的权力再分配 开源24小时内,37所高校基于该模型开展研究。某自动驾驶公司微调后决策系统迭代成本降低60%;斯坦福团队利用长链推理将药物筛选周期压缩至18天。OpenAI质疑开源风险,杨植麟强调"三层安全护栏"设计确保可控性。行业预测2026年Q2,60%旗舰模型将采用"稀疏激活+低比特量化"架构,大幅降低算力门槛。
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别拿青4天前
大概是全网改得最像原厂的萤火虫。挑战全网最像原厂的改装了,大改小改告一段落,一次性讲讲车上的这些改动。 关于车身颜色: 车身用了跟原厂探索灰同色系的鸽子灰,c柱背带没有像其他案例一样做拼色,用了雾霾灰紫把黑顶改为紫顶,与紫内饰做了个呼应。 因为觉得原厂的设计本身足够协调,车顶从背带穿过延伸到尾翼,整体显得修长又扎实。这是萤火虫最出彩的设计之一。 前后与侧裙的拉花,都是为了从视觉上降低/拉长车身。 关于卡钳: 用了灰色街道版六活塞搭配355的盘,与原厂的铁银色相似,饱满又低调。(六活塞性能过剩,美观为主) 关于轮毂: 与原厂拆掉轮毂盖的六幅喷白色差不多,实际是锻造的白色五幅, 细节很喜欢。8J/ET35/225/40/19(洗车提醒器) 关于避震: 很多人问抖不抖,降到2.5指是目前体验下来最折中的方案。但是1.5指带来的姿态,轻微的抖动是可以忽略的。 关于感光天幕: 主要是在保证隐私与遮阳效果的基础上,最大程度保留天幕的通透性,性价比不是很高。 关于胶囊面板: 是萤选的纯平面板,只贴了亮黑色,打算作为贴纸集邮器。(车身贴纸都是车友送的,真没有🔗) 一直觉得萤火虫的设计比较圆润,适合精致复古的风格,所以只在原厂的基础上做点缀升级。 基础、耐看,才是长期主义。 #一起发光计划 #自在改装不设限 参与了由#firefly萤火虫 官方发起的 #一起发光计划 ,以改装,定义小车的时装。
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