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【20251116】摩根大通研报: 📄2025年11月12日,摩根大通研报之人工智能的未来方向,源哥深度解读。 💡【核心背景】摩根大通邀请分析师布伦达·杜弗斯,基于对OpenAI、Anthropic、xAI三家美国AI公司的首次覆盖报告,主持投资者电话会议,以下为核心要点总结。 🔄【模型演进】AI模型竞争焦点已从“拼规模”转向“拼战略”,计算基础设施为基础标配,核心在于优质数据与高效算法: - 📊 专有+合成数据成为核心“护城河”,摆脱对存量公开数据的依赖; - ⚙️ RLAIF等先进训练技术,推动模型优化效率与精度双提升。 🛡️【应对商品化】市场两极分化显著,基础通用任务价格持续走低(如OpenAI为GPT-4 API打2折对抗谷歌),基础模型避免沦为“大宗商品”需三大策略: - 🎯 专业化:聚焦金融、法律等领域定制模型,专攻高价值任务; - 🔒 专有数据网络:依托企业专属知识库等独家数据,拉开性能差距; - 🛡️ 安全即优势:AI安全成为受监管行业及隐私敏感市场的核心竞争力。 🌍【全球分歧】中美AI发展路径差异明显: - ⚡ 美国:资金、人才、硬件充足,电力短缺成关键瓶颈(xAI“巨人计划”需千兆瓦级电力支撑下一代模型训练); - 🧠 中国:受限于顶尖芯片,转而深耕工程效率,以10%成本实现美国顶尖模型80%的效果,性价比优势突出。 🖥️【界面迭代】当前聊天机器人仅为“过渡形态”,Humane AI Pin未达预期、智能眼镜尚在迭代,行业正聚焦更泛在、多模态、场景化的交互方式,OpenAI吸纳顶尖硬件人才,剑指后智能手机时代AI界面革新。 🚀【未来展望】AI下一轮飞跃依赖超级基础设施,千兆瓦级数据中心与下一代GPU是支撑复杂思考、自主行动型AI模型的关键。基础模型层因高投入将趋向巨头垄断,未来核心战场在应用层,谁能融合行业知识、独家数据与优质体验,打造“不可替代”的AI产品,谁将成为最终赢家。 #人工智能 #AI #OpenAI #Gemini #AI眼镜
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