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巴菲特段永平错判电动车? 一、 电动汽车产业变革:从纯电驱动到智能化融合过去十年,电动汽车(EV)从性能、环保、补贴驱动的替代燃油车角色逐步转型。一方面,电动驱动替代内燃机,另一方面,更大的变化正在于“智能化”和“AI化”的加入。传统电动汽车面临的挑战电池成本、续航焦虑、充电基础设施不完善、电池安全、制造规模与成本压力等,都是电动汽车推广中的主要瓶颈。根据国际能源署(IEA)《GlobalEVOutlook2025》报告,电动汽车的价格、制造、充电和电池等关键指标都在持续优化。消费者采用虽然快速,但仍存在“转换成本”、基础设施、使用便利性、可靠性等内在顾虑。AI 与电动汽车结合的关键机会随着电动汽车产业步入智能化阶段,人工智能从“辅助”转向“核心驱动”的角色越来越明显。代表性结合方向包括:电池管理与效率优化:AI 模型可预测电池模块的热失控风险,提前进行切换或冷却,提高安全性。自动驾驶与辅助驾驶:电动车正从纯硬件电动驱动转向智能汽车,边缘 AI、车载 AI 芯片、深度学习与摄像头/雷达/LiDAR 融合成为核心。车联网与基础设施协同:AI 可规划最节能路线、优化充电时间、实现车队管理与维护预测。制造端优化:AI 用于研发、自动化生产、供应链管理,提高整体效率和竞争力。因此,电动汽车的下一阶段,不只是“燃油车被电动汽车取代”,而是“电动汽车被智能电动汽车(AI + EV)所替代”的全方位变革。 二、 各大同行/产业观点简析在这一大变革中,产业内外观点众多:一些观点认为,尽管电动汽车目前面临成本与基础设施瓶颈,但随着技术成熟、规模化、消费接受度提升、AI+智能化带来的附加价值,电动汽车正进入下一个爆发期。另一些观点指出,一旦 AI 真正进入车辆及驾驶体验核心(如自动驾驶、智能座舱、车内 AI 助手、车队服务化、出行的 MobilityasaService),电动汽车不再是“环保替代品”,而是“智能终端 + 移动平台”,价值提升空间远超传统电动化。保守观点提醒,尽管趋势明显,风险不可忽视,包括电池供应链、充电基础设施、电网承载能力、算法安全、法规责任、自驾安全道德、AI 模型可靠性等。总体而言,业界共识在于:电动汽车本身可能已成为“标配预期”,但真正拉开差距、创造新格局的,是“电动 + 智能 + 服务”。胜负关键在于谁能更早、更全面、更可靠地整合 AI 与电动汽车生态。
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有色金属材料霸权!比亚迪宁德垄断新能源AI命门-万字精华 视频简介 没人告诉你的科技真相:新能源、AI、大飞机的核心,竟是有色金属!2025 年行业净利润暴涨 41.5%,比亚迪、宁德时代偷偷掌控锂、稀土、铜全链条,中国企业从被卡脖子到全球垄断!用 2W2H 扒透:为什么金属成科技战场?龙头技术突破有多狠?循环经济如何降本?全程深入浅出 + 数据冲击,仅学习参考,收藏起来,看懂未来 10 年科技风口! 关键词 #有色金属 #新能源金属 #比亚迪 #宁德时代 #卡脖子技术 有色金属、新能源金属、2025 行业爆发、材料霸权、卡脖子技术突破、循环经济、新能源汽车核心材料、AI 服务器材料、高端制造材料 比亚迪、宁德时代、紫金矿业、赣锋锂业、北方稀土、中国稀土集团、江西铜业、中国铝业、宝钛股份、格林美、华友钴业、洛阳钼业、金钼股份、云南锗业、湖南黄金、天齐锂业、中钨高新、厦门钨业、恒邦股份、华宏科技 盐湖提锂、稀土再生技术、智慧冶炼、无氰冶金、宽幅钛板制造、脉动式真空冶金、吸附 + 膜分离技术、氢碎 - 速凝工艺、超导铜芯技术、高纯铝生产、半导体级钼靶材、磷酸铁锂闭环、动力电池回收、梯次利用、固态电池技术 新能源汽车、AI 算力、人形机器人、特高压电网、储能系统、大飞机制造、半导体封装、光伏产业、深海探测、红外光学、风电、芯片制造、数字孪生、智能矿山 锂、铜、稀土、钛、磷、钼、锑、锗、铝、钴、镍、钨、黄金、白银 2025 有色金属龙头布局、比亚迪非洲锂矿成本、宁德时代锂矿供应链、赣锋锂业盐湖提锂成本、北方稀土轻稀土配额、中国铝业航空铝材、宝钛股份宇航级钛合金、格林美动力电池回收、新能源汽车材料国产化、AI 服务器用铜量、稀土永磁体全球市占率、固态电池对锂资源影响、有色金属循环经济案例、半导体材料卡脖子突破
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电力困局:ai时代的能源战争 2024年的全球科技圈,正陷入一场由AI引发的电力争夺战。当算力竞赛进入白热化,电力从幕后走向台前,成了比芯片更稀缺的战略资源。国际能源署报告显示,全球数据中心耗电量已占全球用电量的2%,相当于马来西亚全国用电总量。谷歌内部研究更证实,一次大模型训练的耗电量堪比百万人口城市数小时的用电规模。 国际能源署预测,到2026年,AI产业用电量可能达到传统数据中心的10倍。能效问题成了行业痛点:2025年《自然能源》子刊数据显示,全球数据中心平均PUE值仍高达1.55,这意味着近1/3的电力消耗在散热和供电环节。微软在亚利桑那州的超级数据中心就因冷却系统故障,导致数千片H100芯片连续72小时闲置,损失惨重。 老旧的电网基础设施也难以承受AI的野蛮生长。美国能源信息署报告指出,全美60%的变电站设备已超设计寿命。德州在2024年夏季用电高峰期间,数据中心集群导致居民电价同比上涨38%;田纳西州为保障新建数据中心的电力供应,甚至推迟了老旧社区的电网改造计划。 为缓解用电压力,科技企业开始"全球巡电":亚马逊在智利阿塔卡马沙漠的数据中心消耗了该国12%的太阳能发电产能;微软在爱尔兰的设施导致都柏林在2024年实施了三次分区限电;南非电力公司也承认,境外数据中心采购使其基础电力短缺加剧了17%。 与西方的焦虑不同,中国展现出从容的姿态。2025年国家能源局数据显示,我国数据中心耗电占比控制在2.3%。特高压电网将西部清洁电力高效输抵东部,张家口可再生能源示范区"风电光伏直供数据中心"的创新模式,使PUE值稳定在1.2以下。 当科技巨头在德州抢购天然气发电机组、在智利争夺光伏园区,甚至将希望寄托于太空太阳能板时,AI革命的序幕正在悄然改写。这场算力狂欢的终局,或许不取决于算法的优劣,而取决于谁能在能源困局中率先找到突破口。毕竟,在电闸拉下的瞬间,所有算力神话都将归于沉寂。 #ai#电力 #能源 #算力#人工智能
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