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TRIZ简介 网易云课堂《AI+TRIZ创新流程,破技术难题》有详细的课程可参考: #TRIZ #AI #创新 #发明 #三星 TRIZ理论是由苏联人Genrich Altshuller在1940年代创立。他审阅世界各种专利20万件,发现这些发明之中蕴含的规律。 据统计,99.7%的发明都应用已知的原理(40个创新原理)。 在一篇文章《The Impact of TRIZ-Based Training on Problem-Solving Performance: A Case Study》,给出了一组数据。 通过对比实验,一组628名参与者未接受TRIZ培训,而另一组723名参与者接受了一周的培训。结果表明,经过TRIZ培训的参与者在提出解决方案(Solution)和疑似解决方案(Doubtful Solutions)方面表现出显著提高,同时无解决方案(No Solution)的比例显著下降。 TRIZ提供丰富的问题解决和创新工具,克服资源限制,消除技术瓶颈,能为项目提供更多、更具创新性的方案选择。 同时TRIZ所独有的技术、功能的预测原理,可以帮助企业更好的把握项目的未来,有效提升项目实施的效率。 以三星为例,在1998年引入TRIZ后,三星创新能力在随后的几年中逐步增强,发明专利授权量稳步提升,如图所示。2003年三星利用TRIZ指导研发贡献达十五亿美元,取得一千六百项专利,当年美国专利排名第五。 2010年美国发明专利授权榜排名第二,成为仅次于IBM的全球最创新的企业之一。 2024年,三星电子以6377项美国专利注册量蝉联榜首,连续第三年成为美国专利厅注册量最高的企业。 AI的能力越来越强,在TRIZ解题流程中,借助AI技术可以显著提升工作效率和准确性。接下来,我们介绍AI+TRIZ问题解决路线图,并通过一个案例演示如何使用该路线图来解题。
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AI+矛盾分析 --如何应用AI+矛盾分析导出创新解? 在现代 TRIZ 理论中,当明确待解决问题后,进入矛盾分析、物场模型和功能化模型这三个解题分支的路径需要结合问题的核心特征与系统特性来判断。 1、当问题中存在参数冲突(即改善某一参数会导致另一参数恶化)或同一参数的双重需求(如材料需同时坚硬和柔软)时,优先选择矛盾分析。 2、当问题涉及物质与场(能量)的相互作用(如作用不足、过度或有害)时,优先选择物场模型。 3、当问题需要优化系统功能结构(如识别冗余功能、有害功能或功能不足)时,优先选择功能化模型。 4、实际问题常涉及多重矛盾和功能缺陷,需结合多个分支来解题。 因此,当待解决问题中存在参数冲突或同一参数的双重需求,我们需要进入矛盾分析。 TRIZ(发明问题解决理论)的矛盾分析是识别技术系统中固有冲突、打破传统折中思维的关键工具。 其核心思想是:任何技术进步都源于对矛盾的解决,而非对现有方案的渐进优化。通过将实际问题转化为 “技术矛盾” 或 “物理矛盾”,并运用标准化工具(如矛盾矩阵、分离原理),可系统地导出创新解。 TRIZ理论将矛盾分为2类,用于系统化识别创新障碍: 1.‌技术矛盾‌ 改善某一技术参数时导致另一参数恶化‌。例如:提高手机屏幕分辨率会增加功耗,降低续航能力‌。 ‌典型场景‌:设计优化中需平衡两个关联参数(如强度与重量、精度与成本)‌。 2.‌物理矛盾 对同一对象的同一参数提出互斥要求‌。例如:飞机机翼需同时满足“大尺寸(提升升力)”与“小尺寸(减少阻力)”需求‌。 表现形式‌: 1、子系统有害性能降低导致有用性能下降(如降低材料密度会削弱结构强度)‌; 2、子系统有用性能增强导致有害性能加剧(如提升发动机功率会增加噪音)‌ 本节课将详细介绍矛盾分析,并结合AI工具(如DeepSeek、ChatGPT)展示矛盾分析的具体应用。#TRIZ #矛盾分析 #DeepSeek #ChatGPT #发明
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TRIZ简介 网易云课堂《AI+TRIZ创新流程,破技术难题》有详细的课程可参考: #TRIZ #AI #创新 #发明 #三星 TRIZ理论是由苏联人Genrich Altshuller在1940年代创立。他审阅世界各种专利20万件,发现这些发明之中蕴含的规律。 据统计,99.7%的发明都应用已知的原理(40个创新原理)。 在一篇文章《The Impact of TRIZ-Based Training on Problem-Solving Performance: A Case Study》,给出了一组数据。 通过对比实验,一组628名参与者未接受TRIZ培训,而另一组723名参与者接受了一周的培训。结果表明,经过TRIZ培训的参与者在提出解决方案(Solution)和疑似解决方案(Doubtful Solutions)方面表现出显著提高,同时无解决方案(No Solution)的比例显著下降。 TRIZ提供丰富的问题解决和创新工具,克服资源限制,消除技术瓶颈,能为项目提供更多、更具创新性的方案选择。 同时TRIZ所独有的技术、功能的预测原理,可以帮助企业更好的把握项目的未来,有效提升项目实施的效率。 以三星为例,在1998年引入TRIZ后,三星创新能力在随后的几年中逐步增强,发明专利授权量稳步提升,如图所示。2003年三星利用TRIZ指导研发贡献达十五亿美元,取得一千六百项专利,当年美国专利排名第五。 2010年美国发明专利授权榜排名第二,成为仅次于IBM的全球最创新的企业之一。 2024年,三星电子以6377项美国专利注册量蝉联榜首,连续第三年成为美国专利厅注册量最高的企业。 AI的能力越来越强,在TRIZ解题流程中,借助AI技术可以显著提升工作效率和准确性。接下来,我们介绍AI+TRIZ问题解决路线图,并通过一个案例演示如何使用该路线图来解题。
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