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袁岚峰2天前
最值得人工智能做的是什么?是科学本身 如果问近年来最热的科学领域是什么,那无疑是人工智能。不过,人工智能最大的用处是什么呢?#知识前沿派对 #量子化学 #人工智能 #AI4S #量子力学 现在的最新趋势是,科学。 这话的意思是,大家逐渐认识到,最值得用AI去追求的东西就是科学成果,即AI for science,这比用AI聊天或者生成图像与视频有价值得多。聊天聊得再好也不能产生新的知识,而科学是真能改变世界的。从科学到AI,又从AI到科学,闭环了。 有一点大多数人会感到吃惊的是,AI for science这个词是中国科学家提出来的!不久前,我在跟东方卫视合作的《锚点》节目中访问北京科学智能研究院理事长张林峰博士时谈到,2018年,中国科学院院士鄂维南和汤超等人在北京大学组织了一次会议,这个会议的名称就是AI for science。 鄂维南院士是著名的应用数学家、我的科大师兄,他在深度学习刚出来的时候就敏锐地意识到,许多领域的困难都可以归结为维数灾难,而深度神经网络正是提供了一个克服维数灾难的机会,因为它是一种逼近高维函数的方法。在他的指导下,张林峰等年轻科学家取得了很多突破,例如把高精度分子动力学模拟的原子数一下子提高了五个量级,获得2020年戈登·贝尔奖,这个奖被称为高性能计算应用最高奖。 这方面的研究对我来说其实非常熟悉,因为我的专业叫做理论与计算化学,分子动力学就是其中的一部分。理论与计算化学还有一部分叫做量子化学,即用量子力学原理直接计算原子分子体系的性质。今天,我们就来介绍一个量子化学的最新进展。 10月21日,来自字节跳动、伦敦国王学院和北京大学等单位的科学家在《Nature Communications》上发表了一篇文章,标题是《一种多分辨率、可系统改进的大规模表面化学计算量子嵌入方案》(A multi-resolution systematically improvable quantum embedding scheme for large-scale surface chemistry calculations)(https://www.nature.com/articles/s41467-025-64374-2)。呃,这说的是啥? 实际上,这里的关键是“可系统改进”。
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