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11月18日彭博社电,北京创新实验室Moonshot AI推出的开源推理模型“Kimi K2 Thinking”引发科技界广泛关注。该模型在权威评测《人工智能分析》的智能指数中位列第二,仅次于OpenAI的GPT-5.1,超越了阿里巴巴、DeepSeek及多家美国巨头的同类产品。在更复杂的智能体任务测试中,其表现甚至优于OpenAI。 与今年初DeepSeek引发市场恐慌不同,此次Kimi K2的发布并未引起剧烈波动。彭博经济学家迈克尔·邓指出,这表明投资者已迅速接受中国实验室能以更低成本达到顶尖水平的事实。据CNBC报道,该模型训练成本约460万美元,远低于西方同类项目,凸显出显著的成本优势。 硅谷已悄然关注此趋势。部分美国初创公司开始采用包括Moonshot在内的中国AI模型。尽管存在对内容审查的担忧,但开源模式允许开发者本地部署,一定程度上缓解了此类问题。 然而,性能接近并未带来估值对齐。Moonshot AI近期估值约33亿美元,与OpenAI的5000亿美元相去甚远,反映出市场对AI泡沫的担忧。分析师指出,2023至2025年间,中国超大规模数据中心运营商的总资本支出比美国低82%,但模型性能差距已微乎其微,预示着中国可能正走出一条更具投资回报率的AI发展路径。 Hugging Face联合创始人托马斯·沃尔夫发问:“这是又一个DeepSeek时刻吗?”答案似乎正向肯定倾斜。行业已习惯接受:在有限芯片和预算下,中国实验室正持续缩小与硅谷的性能差距。对西方巨头而言,核心问题已非技术领先,而是巨额投入能否转化为可持续的商业回报。#财经 #金融 #电力 #ai #股票
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AI辅助研究现状调研与分析报告撰写 AI大模型(DeepSeek)简介、应用与优势 1.大模型技术简介 2.DeepSeek介绍和使用 3.DeepSeek和国内其他大模型对比(智谱清言,文心一言,通义千问,kimi,星火认知等) 4.DeepSeek和国外其他大模型(ChatGPT)对比 5.DeepSeek的本地化部署 AI赋能科研论文撰写 1.选题与检索:利用DeepSeek进行医学科研问题定义与文献搜索策略 2.大纲规划:利用DeepSeek进行论文结构规划 3.写作:AI工具在摘要、引言、方法、结果与讨论部分的写作应用 4.参考文献管理:利用DeepSeek进行引用管理与参考文献自动生成 5.润色:利用AI进行论文润色与语言优化 6.讨论:如何保持学术诚信与避免抄袭风险 AI大模型辅助项目申报 1.AI辅助科研项目选题 2.研究现状调研与分析报告撰写 3.基金项目申请书理论框架与创新点 4.可行性分析到撰写整体文本 AI大模型辅助科研绘图、数据分析等 1.科研绘图:利用DeepSeek绘制示意图、数据图等,让科研实验结果可视化; 2.AI生成科研创意图、结构设计图及刊物插图 3.AI赋能科研数据生成与收集、处理与清洗、建模与分析 4.PPT制作:利用DeepSeek根据文章内容或自定义大纲创建PPT 5.文档处理:利用DeepSeek进行PDF,WORD等文档阅读总结、检索、处理 DeepSeek辅助python编程与开发 1.AI编程环境的快速部署及AI开发工具使用 2.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成 3.利用DeepSeek对代码进行解释 4.利用DeepSeek进行代码纠错及修改 5.利用DeepSeek帮你优化代码 6.DeepSeek API开发使用 15600760673 #科普 #人工智能 #AI大模型 #deepseek #论文
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