00:00 / 04:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
00:00 / 06:22
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
00:00 / 01:57
连播
清屏
智能
倍速
点赞14
12-15.炎症因子与结局孟德尔随机化分析与绘图 【高分SCI保姆级教程--脂质体与炎症因子(中介)孟德尔随机化分析】专为生物医学研究者、医生、研究生、大学生等设计,聚焦「脂质体-炎症因子-疾病」三元中介效应分析,深度解析孟德尔随机化(MR)在因果推断中的高阶应用。通过20+课时系统教学,带您掌握从工具变量筛选、中介效应计算到SCI论文图表输出的完整科研闭环。 🎯 适合人群 ✅ 挣扎于复杂数据分析的医学生/科研新手 ✅ 需构建因果推断模型的流行病学研究者 ✅ 计划发表5分+SCI的临床医生/博硕士研究生 ✅ 想突破孟德尔随机化进阶应用的生信分析师 ✨ 课程核心优势 🔹 理论×实操深度结合 • 详解中介效应公式推导:β_all=β1×β2+直接效应 • 三大检验原理剖析:工具变量强度检验/异质性检验/水平多效性检验 🔹 独家科研资源包 ▶ 91炎症因子GWAS数据库(含IL-6、TNF-α等热点因子) ▶ 179脂质体暴露数据集(涵盖HDL、LDL等15类代谢指标) ▶ R语言一键式脚本库(支持MR-Egger/IVW/Weighted Median) 🔹 期刊级成果交付 ✓ 中介效应森林图(带95%置信区间) ✓ 双向MR因果网络图 ✓ 敏感性分析三线表(含F统计量/Q值) 📜 课程大纲 模块一:方法论筑基 • 孟德尔随机化三大核心假设解构 • 中介效应分析在因果链研究中的价值 • STROBE-MR报告规范解读 模块二:实战工作流 工具变量筛选: 连锁不平衡阈值设定(r²<0.001) F统计量>10的强工具筛选 双样本MR分析: 脂质体→疾病总效应(β_all)计算 脂质体→炎症因子(β1)/炎症因子→疾病(β2)分段效应 效应值计算: 中介效应占比公式:β1β2/β_all Bootstrap法置信区间估计 获取方式 见课程视频中
00:00 / 05:53
连播
清屏
智能
倍速
点赞0