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龙胤1月前
你是不是也觉得短视频刷多了会变傻,现在连AI都栽在垃圾内容手里了。 德克萨斯大学联合三所大学的研究发现,大模型吃多了,垃圾内容也会认知退换,更可怕的是,这种损伤是永久性的,他们把推特上那些点赞百万的爆款短文,也就你刷到也会停不下来的那种喂给大模型。 结果呢大模型推理能力暴跌23%,简单数学题都算不对了,长期记忆下降30%,就像得了ai阿尔茨海默症人格测试显示,自恋指数飙升,还出现病态倾向,更要命的是,这损伤是永久性的。 就算用顶级学术论文重新训练模型也回不到巅峰状态。说白了,ai和人一样,天天刷垃圾内容,脑子真的会腐烂,看完这研究你会不会吓出一身冷汗? ai的脑子比我们想的更像人,你天天刷15秒短视频博眼球推文,脑子像进了水的棉花,现在你发现ai也逃不过这种心仪肥胖症,现在全网都在骂,算法推荐毁了年轻人专注力。 但没人注意到,我们正在用同样的方式,系统性的摧毁AI的智商,为什么会这样? 首先,大模型的数据质量可比数量重要多了。以前AI公司都疯狂卷参数规模,gpd4,为了10万亿token,就觉得稳赢。 但这种人明明白白说垃圾数据喂的越多,模型死的越快,就像你天天吃辣条、喝可乐,鸡肉肯定比不过吃牛排的ai的认知肌肉也得靠优质内容养。 第二,注意力经济正在反过来坑ai,你想啊,黑色的爆款逻辑就是短平快,靠震惊体,反转梗,勾着你的多巴胺,用这种内容训练ai,就像把人喂成短视频,依赖症,没了深度思考能力只会迎合情绪,不会解决问题。 谷歌2016年就发现了用新闻标题训练的模型写啥都一股子标题档位。第三,最吓人的是这损伤还不可逆。研究者试着用十倍量的干净数据救模型结果呢? 推力能力只恢复11%,记忆力才回来8%,这跟毒品成瘾多像,一旦ai对垃圾数据有了依赖,就再也回不去了。 现在知道OpenAI为啥偷偷删2023年后的推特数据了吧,他们早发现不对劲了,所以别再觉得互联网数据随便用了未来ai公司的核心竞争力会从谁的数据多,变成谁的数据干净。 你天天用纳米ai写文案做分析,其实是在喂养。 他建议你多为它看深度报告和学术论文,少让他模仿网红段子,把AI当成你的数字大脑伙伴,而不是垃圾桶。 你每天刷的内容是在喂养自己的脑子,还是在腐蚀它? 你用了AI又吃了多少垃圾内容? 评论区聊聊,别让垃圾内容把我们和AI都搞废了。 #红衣大叔周鸿伟 #AI #垃圾内容
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