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杨梅YOLO4月前
改变人类生存模式的核心发明 计算机互联网 商业的核心围绕着人和时代展开,我们需要时代的前进以及对人类的行为演化深入了解才能更好的理解商业行为和决策,看着不相干的事物却从根源上影响着决策; 每一个核心的人类发明都将衍生出来对应的行业发展机遇,这些行业可以称作为根行业,识别每个时代巨变下的根行业机会,以及趋势机会,也就找到了财富的根源。 20世纪40年代,计算机问世,从最初庞大的图灵机到如今小巧便携的个人电脑,计算能力实现了飞跃式提升。计算机成为了科学研究、经济发展、通信交流的核心工具。无论是复杂的科学计算,还是便捷的信息处理,又或是精彩的数字娱乐,计算机都发挥着至关重要的作用,就像人类创造的一个智慧大脑,帮助我们解决各种难题。 20世纪60 - 90年代,互联网的出现让世界变成了一个地球村。全球信息得以即时共享,我们可以随时随地与世界各地的人交流、做生意、学习。交流方式从书信、电话变成了即时通讯,商业有了电商这一全新模式,教育也走向了线上。随着技术突破TCP/IP协议实现跨网通信,5G速率显著提升(达10Gbps),2025年全球数据流量将达175ZB(1ZB=10亿TB),电子商务占全球零售额22%(2025年),传统商业空间瓦解,社交媒体成政治动员新阵地。数字经济蓬勃发展,社会发生着深刻变革,物理世界与信息世界融合,实时互联成为文明运行新范式 #重新认识一下 #商业思维 #商业认知 #经济
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人工智能概念及发展历程口播稿 大家好!今天咱们用20分钟,聊聊人工智能这门改变世界的技术——从是什么、怎么来,到现在的挑战与未来方向,全给大家讲明白。 首先说核心概念:人工智能(AI)是门交叉学科,融合了计算机、数学、神经科学等多个领域,核心目标就是让机器具备人类的感知、思考、学习和决策能力。但它不是复制人类思维,而是靠算法和数据找规律、自主优化。现在咱们用的都是“弱AI”,只在特定领域管用,比如语音识别、图像分类;而能像人类一样通晓各领域的“强AI”,还在理论探索阶段。AI的价值特别实在,要么替代重复劳动,比如工业机器人做高精度组装;要么拓展人类边界,比如帮科研人员处理海量天文、基因数据。 接着看技术体系,就像盖智能大厦:基础层是地基,靠数据当燃料、GPU/TPU等硬件提供算力,再加上TensorFlow这类框架降低开发门槛;技术层是核心引擎,机器学习尤其是深度学习是关键,CNN帮机器看图像、RNN处理语言,再加上自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等技术,让机器能听、能看、能理解;应用层就是落地成果,医疗AI辅助诊断、教育个性化学习、金融风控,到处都有AI的身影。 再回顾七十余年的发展历程,那可是起起落落:1943年人工神经网络模型提出,1950年图灵测试诞生,1956年达特茅斯会议正式定名“人工智能”,这是萌芽期的关键节点。之后因为技术局限和过高预期,经历了两次AI寒冬,直到1997年IBM“深蓝”击败国际象棋冠军才回暖。2006年深度学习算法突破,2012年AlexNet在图像识别比赛中夺冠,AI正式进入快速发展期。2016年AlphaGo击败围棋冠军震惊世界,2020年GPT-3展现通用能力雏形,到现在ChatGPT、文心一言等大模型爆发,AI已经深度融入各行各业。 当然,AI也有成长烦恼:技术上,模型泛化能力差、依赖数据还可能有偏见,“黑箱”决策难以解释;伦理社会层面,隐私泄露、就业结构冲击、算法公平性等问题凸显;安全上,深度伪造、自主武器滥用等风险也不容忽视。 但未来依然可期:通用智能正迈向社会智能,未来AI编程可能成为白领必修课,更多人能参与AI创新。 AI的发展是一场持续的进化。 #未来科技 #人工智能 #科技感 #ai #未来战争
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