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今天国内UI设计领域的知名工具蓝湖,发布了一个垂直行业的Agent。 Reddy.ai,一个能够直接生成体验非常好UI和前端界面的Agent,你只要在左侧说出你的需求,就可以让他生成一整套的可视化的前端代码。可以说效果非常不错,基本上达到了生产级代码。
持续对这些Agent的持续观察和体验,让我更加坚定了自己的想法,那就是通用 Agent 基本上不只是 90%,我觉得 98%都得死掉。

其中一个原因就是交付结果的能力。很多人觉得用 AI 去做一个 PPT,或者用 AI 剪一段小视频,这就是某种程度上的结果
我觉得不是。
我们应该怎么去衡量“结果”这个词呢?第一,比如做 PPT,真正需要每天做PPT的人,有没有在用100%AI生成的PPT呢?对吧,这个见仁见智。这是第一点。
另外关于用AI做视频,有一个一个逻辑就是,比如做出的视频,能不能跟现在市面上比较火的视频质量对齐,我觉得对齐这件事情非常重要,对齐意味着你做的东西差不多可以跟人类的能力平齐了。对吧,泽良也在做视频,各种AI工具生成的内容,离直接可用,至少还差了一半以上的距离。
所以,什么叫交付结果,在这种情况下我们就会发现,做通用 Agent 的玩家需要在每一个垂直的方向上去优化到最好,但是每个垂直领域都有那个领域的蓝湖、那个领域的cursor。
而且我认为,真正常用ppt的人,是用PPT来表达自己观点的人。而不是AI的观点。而用100%AI生成ppt的人,绝大多数是应付公事。

另外,如果你定位的是普通人的Agent,我想说普通人用AI工具也要达到一定的标准。比如说当年像创客贴、爱设计、Canvas 这种,可以简单地像做PPT 一样的交互去做海报设计,确实是对 Photoshop 的很大程度的简化。但是,它们也是垂直在一个方向上做得足够细致,才能获得到足够多的付费用户。

那通用 Agent 呢?你是想解决什么问题?你是想解决AI浏览器的问题吗?还是想解决AI搜索问题,或者说不只是搜索,而是最终要给到用户一个结果?
 那这个问题为什么是你做,而不是谷歌去做,或者是 OpenAI 、字节这些做大模型的人去做呢?因为他们的定位也是个人助手、AI操作系统,同时也在做AI浏览器。 
我觉得通用 Agent 会面临这样的质疑,就是你做得再通用,容器…#人工智能 #agent #智能体 #OpenAI
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未来,每个人都有一个自己的 agent。

近两天,一个是字节旗下的智能体开发平台Coze开源,每个人都可以基于coze做自己的workflow智能体了,另外一个趋势,在大模型对代码生成和处理能力越来越强的当下,各种基于先进模型的 AI coding 工具也越来越多。

你会发现,现在以及未来,每个人开发自己的软件变得越来越简单了。自然语言描述给大模型,就能生成千变万化的软件产品,并且可直接部署在云端并运行。

此外,还有一个趋势,我们之前聊的飞书AI产品的升级,飞书的多维表格,以及飞书妙搭这些产品,也让企业内部数字化进一步提升,SaaS软件,尤其是面向大B的SaaS软件,他们的生存空间被极大地压缩。

还有随着各种云基础设施能力,尤其是跟AI相关能力的提升,整合AI能力开发AI软件,也变得越来越简单了。

所以,我们上次发了一个视频,提到说未来可能有 3 亿人会使用简单的编程工具,自然语言开发软件,我认为这个进程还会大大加快,因为 AI 天生就具备了理解力强、逻辑力强、创造力强、互动性强、表现力强的特点。

我们更应该为之后每个人都能编程,每个人都能拥有自己的Agent来去铺路,考虑那个时候,我们的教育、我们的工作、我们的日常生活,将变成什么样子。

我相信,AI编程到今年年底,一定会有大的爆发和变化。AI超级应用,一定也会在明年初步显示出他的能力! #agent #智能体 #Coze #AI编程 #开源
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