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Cursor集成DeepSeek V3模型 一、选择 DeepSeek V3 的原因 1、在使用 Cursor 做 AI 编辑器时,免费额度只有 14 天,14 天后会降级到生成效率相对较低的 GPT-4o-mini。可以集成自定义模型,如 DeepSeek V3。 2、DeepSeek V3 是一个 6710 亿的混合专家语言模型,在数学编程等领域表现卓越。具有 6700 亿参数、370 亿激活参数、14.8 万亿训练数据和 8 万亿个 TOKEN,训练成本为 557 万美金,相对较低。 引入了多头潜在注意力、混合专家模型(Moe)、无损失负载均衡策略、多 Token 预测、SFT 监督微调和强化学习等技术创新,还首次引用 F8 混合精度训练,能减少内存占用、提高计算性能、降低训练成本并加速训练过程。性能优越,可匹肩 GPT-4o、Claude-3.5-sonic 等顶尖模型,在基准测试上评分较高,也可本地部署,但对硬件要求高。 二、整合 DeepSeek V3 到 Cursor 的步骤 1、注册 DeepSeek 账号,首次注册送 500 万个 token,百万 token 只需一块钱。创建 API Key 并保存。 在 Cursor 上配置 API Key:打开右侧编辑器,找到模型栏,添加新模型,选择模型名称为 deepseek-coder 和 deepseek-chat,模型名称不能填错。配置时修改 open API 的 base url 为 DeepSeek 的地址,复制 API key 进行验证。验证时可能会报错,需注意把所有勾选的其他模型取消,只保留 DeepSeek 模型再验证 2、验证成功后可以使用 DeepSeek Chat 功能进行对话生成代码,但使用自定义模型时 Cursor 的 composer 功能不可用。Chat 生成的代码可以一键应用到左侧项目中,省去手动创建项目文件和目录的步骤,但后续交互可能更麻烦。 【文章地址】https://marion.blog.csdn.net/article/details/144925869 #DeepSeek #Cursor
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Cursor集成DeepSeek V3模型教程:性价比首选 #cursor #deepseek #程序员 #AI编程 一、选择 DeepSeek V3 的原因 1、在使用 Cursor 做 AI 编辑器时,免费额度只有 14 天,14 天后会降级到生成效率相对较低的 GPT-4o-mini。可以集成自定义模型,如 DeepSeek V3。 2、DeepSeek V3 是一个 6710 亿的混合专家语言模型,在数学编程等领域表现卓越。具有 6700 亿参数、370 亿激活参数、14.8 万亿训练数据和 8 万亿个 TOKEN,训练成本为 557 万美金,相对较低。 引入了多头潜在注意力、混合专家模型(Moe)、无损失负载均衡策略、多 Token 预测、SFT 监督微调和强化学习等技术创新,还首次引用 F8 混合精度训练,能减少内存占用、提高计算性能、降低训练成本并加速训练过程。性能优越,可匹肩 GPT-4o、Claude-3.5-sonic 等顶尖模型,在基准测试上评分较高,也可本地部署,但对硬件要求高。 二、整合 DeepSeek V3 到 Cursor 的步骤 1、注册 DeepSeek 账号,首次注册送 500 万个 token,百万 token 只需一块钱。创建 API Key 并保存。 在 Cursor 上配置 API Key:打开右侧编辑器,找到模型栏,添加新模型,选择模型名称为 deepseek-coder 和 deepseek-chat,模型名称不能填错。配置时修改 open API 的 base url 为 DeepSeek 的地址,复制 API key 进行验证。验证时可能会报错,需注意把所有勾选的其他模型取消,只保留 DeepSeek 模型再验证 2、验证成功后可以使用 DeepSeek Chat 功能进行对话生成代码,但使用自定义模型时 Cursor 的 composer 功能不可用。Chat 生成的代码可以一键应用到左侧项目中,省去手动创建项目文件和目录的步骤,但后续交互可能更麻烦。 【文章地址】https://marion.blog.csdn.net/article/details/144925869
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