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【20251126】路透社最新消息: ❤️ ------------------------------------------ ⚠️【完整版获取指南】 源头信息哥只此一号,其他皆为高仿,铁子们注意辨别🧐因字数受限,此处文案为浓缩版,完整版可🔍同名宫🀄️🎺获取🫶 ------------------------------------------ 🌍【核心事件】 Meta正与谷歌洽谈💬,计划2027年起斥资数十亿美元采购谷歌旗下芯片,同时明年起拟租用谷歌云芯片,谷歌TPU芯片将首次走出自家数据中心,直接挑战英伟达在AI数据中心处理器领域的霸主地位。 --- 📈【股价异动】 谷歌母公司Alphabet盘前股价暴涨超4%📈,若维持涨幅,市值将触及4万亿美元历史新高;而英伟达股价应声下跌3.2%📉,巨头博弈引发资本市场连锁反应。 --- 💰【关键背景】 Meta作为英伟达顶级客户,今年芯片支出预计高达720亿美元💸,此次合作对谷歌堪称里程碑式突破;谷歌已凭借生成式AI带动的云服务增长,成为AI热潮最大受益者之一。 --- 🤫【官方回应】 Alphabet、Meta、英伟达均未立即回应置评请求,路透社也无法核实报道内容,这场科技圈"芯片暗战"仍笼罩在神秘面纱下😶。 --- 🔧【行业趋势】 定制芯片需求近年激增📊,企业纷纷寻求英伟达高价且稀缺GPU的替代品;上月Anthropic已加码与谷歌合作,计划使用多达100万块谷歌AI芯片,价值数十亿美元。 --- 🚀【谷歌势头】 谷歌近月表现强劲:吸引巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦投资🤝,云业务成增长引擎,Gemini 3模型获初步好评,出租英伟达芯片更是云业务重要收入来源。 --- ⚔️【挑战难点】 谷歌要撼动英伟达,需突破其近二十年积累的专有代码壁垒🧱——全球超400万名开发者依赖英伟达CUDA平台,这套生态系统堪称"铜墙铁壁",短期内难以被颠覆。 From Reuters #谷歌 #TPU #英伟达 #巴菲特 #Gemini3
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英伟达最近在社交媒体上罕见发声,一边为谷歌的AI进步点赞,一边明确表示"会继续给谷歌提供产品",直接打破了双方合作破裂的传言。更关键的是,英伟达特意强调,自家的GPU芯片比谷歌的TPU强在哪——那就是更高的性能、更多的用途,还能和不同系统兼容!反观TPU这种专用芯片,就像定制款的工具,只能给特定公司、干特定活儿,通用性差远了。 那英伟达为啥突然这么"高调回应"?核心原因就是市场慌了!本周一有重磅消息曝光:Meta竟然在考虑从二零二七年开始,把谷歌的TPU用在自己的数据中心里,甚至明年就可能通过谷歌云租用TPU的算力。要知道Meta可是AI领域的"大客户",它一旦转向,其他企业会不会跟风?这可直接戳中了英伟达的要害,所以赶紧出来安抚市场情绪:"我的优势还在,大家别慌!" 说到这,可能有朋友要问了:GPU和TPU到底啥区别?谷歌的TPU真有那么厉害吗?咱们用大白话拆解一下:GPU就像一个"万能工具箱",里面有扳手、螺丝刀、钳子,不管是AI训练、游戏渲染,还是数据分析,都能拿出来用,适配各种场景;而TPU是"定制款工具",专门为AI计算而生,就像一把精准的激光刀,只针对特定的AI任务发力。 客观说,TPU的优势很明显:针对AI任务的处理速度更快,功耗还更低。有数据显示,处理相同的AI训练任务,TPU的能效比能比普通GPU高一点二个百分点。但它的短板也致命——通用性太差!比如用TPU处理AI图像识别很高效,可要是换成视频渲染、科学计算,它就彻底"歇菜"了。而现在大部分企业的需求都是多样化的,不可能只靠单一任务的芯片撑场面。 再看权威数据,2025年三季度全球AI训练芯片市场报告显示,英伟达GPU的市场份额高达八十一点二个百分点,而谷歌TPU仅占六点三个百分点。而且英伟达的生态已经相当成熟,全球超九成的AI企业都在使用它的芯片和配套软件,这种生态优势可不是短时间能被超越的。所以短期来看,TPU想撼动英伟达的霸主地位,难度确实不小。 不过话说回来,科技行业从来没有永远的赢家。谷歌TPU吸引了Meta这样的大客户,是不是意味着专用AI芯片要迎来爆发期?你觉得未来英伟达还能稳坐头把交椅吗?欢迎在评论区聊聊你的看法。 #英伟达回应 #谷歌tpu芯片 #Meta购买TPU #TPU科普
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谷歌、亚马逊、Meta继续加码算力!CPO概念密集涨停 CPO(光电共封装)概念11月25日表现强势,光库科技、德科立、瑞斯康达、永鼎股份、可川科技、长飞光纤、汇率生态纷纷涨停。长芯博创、炬光科技大涨超过10%。 消息面上,CPO概念的走强,与谷歌、Meta、亚马逊等科技巨头近日在算力领域的最新动作密切相关。比如亚马逊在当地时间11月24日表示,将投资高达500亿美元,用于扩展公司面向美国政府客户的AWS人工智能和高性能计算(HPC)能力。Meta则计划斥资数十亿美元购买谷歌的TPU芯片,包括用于Meta的数据中心建设。谷歌的AI基础设施负责人Amin Vahdat在近日表示,公司必须每6个月将AI算力翻倍,并在未来4~5年内额外实现1000倍的增长,以应对持续上升的AI服务需求。 公开资料显示,CPO作为一种新型光电子集成技术,CPO通过将光引擎与交换芯片近距离互连,缩短光信号输入和运算单元间的电学互连长度。优势包括:高带宽密度、低功耗、高集成度、低延时、小尺寸,并可通过半导体制造技术实现规模化生产。华鑫证券表示,在AI和高性能计算日益增长的需求下,CPO正在成为数据中心网络升级的核心技术,是解决AI时代大数据高速传输的关键技术。 国盛证券表示,海外云厂商资本开支再度上修,需求持续旺盛。光模块行业正迎来“量价齐增”发展局面。随着全球算力投资规模不断扩大、技术迭代持续加速,光通信产业链将维持高景气度。 有券商研报表示,CPO产业中可关注硅光光器件/光模块(中际旭创、新易盛、天孚通信等)、ELS/CW光源(源杰科技、长光华芯、光迅科技等)、光纤(中天科技、长飞光纤、烽火通信等)、光纤连接器(天孚通信、太辰光、仕佳光子等)、交换机/交换芯片(紫光股份、盛科通信、中兴通讯等)等环节。 往后看,开源证券在其研报中表示,根据Yole预测,伴随未来人工智能(AI)的发展,数据通信光学器件一直在增长,2022~2028年其CAGR将为24%,2028~2033为80%,收入预计将从2022年的3800万美元增长到2033年的26亿美元,其中CPO将从2022年的600万美元增长到2033年的2.87亿美元,CAGR为69%。 #cpo #AI芯片 #算力 #半导体
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