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想用好Deep Research,你必须知道的14件事(上) 🧰 Google Gemini、OpenAI、Perplexity、Grok Deep Research功能区别对比: https://chatgpt.com/share/67f4c52f-e4a4-8013-ade0-211e0a4a3b52 🧪让AI模型帮你写一套提问的提示词: 我希望让AI完成一篇关于xx主题的高水平调研,我应该如何提问?提示词如何写? 📩 Deep Research七大使用场景提示词: 发邮件至lichangzhanglaile@gmail.com,我会第一时间发给你 📺 其它关联影片: 完整解读Deep Research深度研究|【建议收藏】:https://www.youtube.com/watch?v=KuN2jpjnEIQ&t=916s 如果你看完这部影片有所收获,请点赞支持👍,订阅我的频道❤️ 你也可以分享出去,让更多人受益!☀️☀️ #Deep Research #深度研究 #OpenAI #Deep Research测评 #Deep Research测试 ✅ 联系方式: 邮件: lichangzhanglaile@gmail.com 🔔 订阅: 油管YouTube:https://www.youtube.com/@lichangzhanglaile 领英LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/alex-li-5446a8103/ X/Twitter: https://twitter.com/limingxuanalex 哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/474455919?spm_id_from=333.1007.0.0 微信视频号:【全网同名】李厂长来了 小红书:【全网同名】李厂长来了 抖音:【全网同名】李厂长来了 西瓜视频:【全网同名】李厂长来了 今日头条:【全网同名】李厂长来了 免责声明: 视频仅供娱乐和教育之用。所有信息都是基于互联网的公开资料,请进行独立研究并做出明智决策。
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Roo Code开发智能体工作流UI框架 🚀超越cursor!Roo Code+Gemini 2.5 Pro为OpenAI Agents SDK开发工作流UI!轻松拖动组件即可搭建工作流!小白也能化身软件工程师!超越dify和langflow 🚀🚀🚀视频简介: ✅本视频详细演示了如何利用VS Code的Roo Code插件结合Gemini 2.5 Pro的强大前端编程能力,为OpenAI Agents SDK开发一个类似Langflow的可视化工作流界面。这个界面允许用户无需编写代码,仅通过拖放组件、设置参数和建立连接,就能生成完整可用的OpenAI Agents代码。 ✅详细展示了从Roo Code插件安装配置、项目设计到功能实现的全过程。开发的界面包含三种主要组件:Agent节点、Runner节点和Function Tool节点。用户可以在画布上自由排列这些组件,设置Agent名称和指令,然后通过连线建立组件间的关系。完成工作流后,系统能一键生成可直接运行的Python代码,无需任何修改。 🚀🚀🚀时间戳: 0:00 - 项目介绍:使用Roo Code和Gemini 2.5 Pro为OpenAI Agents SDK创建可视化工作流界面 0:51 - 成品演示:展示完成后的可视化界面和代码生成功能 1:32 - 环境搭建:安装VS Code和Roo Code扩展,配置Gemini 2.5 Pro API 2:09 - Roo Code工作模式介绍:Code模式、Architect模式、Ask模式和Debug模式 3:11 - 项目需求定义:使用Ask模式确定技术栈和基础架构 5:47 - 项目创建:使用Code模式开始实际代码编写 6:44 - 应用运行:打开浏览器查看生成的界面 7:11 - 单Agent工作流演示:拖放组件、设置参数和生成代码 8:41 - 代码执行测试:运行生成的Python代码并查看结果 9:27 - 多Agent工作流构建:创建和配置三个Agent的复杂工作流 10:44 - 多Agent代码生成与测试:生成多Agent工作流的代码 #roocode #ai编程 #ai #agc #AI智能体
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