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一川AI2周前
今日AI新闻2025.11.17 1. 阿里巴巴推出千问 APP 公测版,基于 Qwen3 模型与 ChatGPT 展开全面竞争。该应用已在各大应用商店上线,计划推出国际版。值得注意的是,Qwen3-Max 性能超越 GPT5 等国际模型,跻身全球前三。 3. 谷歌向 Gemini Pro/Ultra 订阅用户推送 Veo 3.1 视频模型,新增 "多图融合" 功能 —— 可同时上传人物、场景与风格三张参考图,自动生成 8 秒 1080p 视频。该版本强化了角色一致性保持能力,并原生支持环境音合成。 3. 小米发布两项 AI 进展:超级小爱新增 "随心修图" 功能,用户通过自然语言指令即可完成专业级修图;同时开源 7B 参数多模态模型 MiMo-VL,配套推出能识别手势联动智能家居的 AI 管家 Miloco。 4. 谷歌电影工具 Flow 迎来重要更新,深度集成 Nano Banana 图像模型,实现自然语言控制的一键抠图与场景替换,处理后的素材可直接拖入时间线生成动态镜头。该服务定价 0.039 美元 / 张,企业用户可通过 Vertex AI 使用。 5. 研究人员推出的 DeepEyesV2 多模态模型展现独特优势,通过智能调用外部工具,在图像分析、代码执行等任务中表现超越更大规模模型。该模型采用两阶段训练流程,相关论文已在 arXiv 发布。 6. NotebookLM 新增图像处理能力,可识别黑板板书、教材扫描件中的手写与印刷内容,通过语义解析实现自然语言检索。该功能目前全平台免费,未来将增加本地处理选项。 7. JetBrains 推出行业首个开放式 AI 编码测试平台 DPAI Arena,支持多语言、多框架的智能体性能评估。该项目计划交由 Linux Foundation 托管,以促进更广泛的开发者协作。#今日AI新闻#通义千问 #notebooklm #nanobanana
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阿里Qwen-3-Max-Preview 大模型突破万亿参数 从工程角度看,Qwen-3-Max-Preview的突破源于阿里在计算基础设施上的巨额投入。公司承诺未来三年投入3800亿元(约合52亿美元)用于AI建设,这比过去十年总投入还多,足以支撑万亿参数模型的训练需求。模型的训练过程虽未公开细节,但据内部测试,它在五个基准上超越了MoonShot AI的Kimi K2、Anthropic的Claude Opus 4(非推理版)和DeepSeek V3.1。这些基准包括文本生成准确率、指令响应速度和多语言翻译流畅度,具体表现为在复杂指令任务中,响应时间缩短20%以上,准确率提升15%。 创新点在于其专有架构设计。不同于开源版Qwen3-235B-A22B-2507(定价仅为新款的三分之一),Qwen-3-Max-Preview采用闭源策略,确保核心算法不外泄,同时通过云端部署实现弹性扩展。工程上,它优化了参数压缩和分布式训练机制,能在标准服务器集群上高效运行,避免了高功耗问题。阿里AI工程师Binyuan Hui透露:“一个‘思考’版本的模型正在路上”,暗示即将推出的推理增强版,将进一步融入链式思考(Chain-of-Thought)技术,让模型在解决数学或逻辑难题时,更像人类一样逐步推理。这体现了我国AI工程从“规模竞赛”向“智能优化”的转变:万亿参数不是终点,高效利用才是关键。 定价方面,新款模型输入令牌每百万0.861美元,输出每百万3.441美元,反映了其高计算成本。但阿里已实现AI产品连续八个季度三位数增长,这得益于云平台的低门槛接入,用户无需自建硬件,就能调用万亿级算力。
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