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Howard的学术圈1年前
“你把这个项目做好,可以发五篇nature” Nature系列期刊等级介绍~#Nature #sci #硕博圈#知识前沿派对 #研究生 @噼里啪啦嘭
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孤独的phd10月前
孤哥赏导10-全体起立！向发了40篇nature的院士致敬 #读博的日子 #研究生日常 #科研狗的日常
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督字诀说论文文献综述4月前
北航博士从大四到博四发了学术生涯中第一篇nature，首篇论文就登顶刊 #硕博 #博士 #论文发表 #期刊论文 #nature
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学术橙智学咨询4月前
一作nature直接封神！ #论文辅导 #论文投稿 #论文发表 #期刊发表 #期刊论文
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易达威胡编辑2年前
nature正刊有多难发？发表一篇nature正刊意味着什么？#nature正刊 #论文 #研究生 @抖音小助手
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清华大学2年前
【清华毕业生发表华为首篇Nature正刊论文】这是近年来第一篇中国科技公司作为唯一署名单位在《自然》发表的论文，作者为清华钱学森力学班2016级学生毕恺峰。
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赛绘未来3月前
有人问，如果你大学期间发了一篇nature正刊会怎样#大学生 #逆天 #开学的精选
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青棠师姐4月前
贵州第一篇Nature耗时12年，直接奖励个人100万元 #论文辅导 #硕博 #研究生 #硕士 #博士
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外语那点事4年前
一战封神，见好就收，Nature论文一作，放弃科学路，返乡当公务员
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叫什么凯1年前
三分钟，带你读懂 Nature Science正刊！ 📌擒贼先擒王，读文章先读图！好的文章一般都是围绕一张【亮点图】进行展开的，亮点可以是☑️新材料，☑️新方法或☑️好性能！ 1️⃣电化学中大部分文章的亮点是关于【好性能】 2️⃣展示【性能】的图就是文章的【亮点图】 3️⃣只需要看懂【亮点图】就能读完这篇paper！ 📝本视频拆解了Nature和Science期刊里电化学文章经常出现的【亮点图】希望本视频，可以帮你迅速抓住这些文章中的🐮点/卖点/亮点/痛点… ㊗️从此五分钟读完一篇Nature❗️ 【视频目录】 00:08 1.电催化四大反应 00:53 2.1.火山图 volcano plot 02:04 2.2. TOF图&LSV图 02:50 2.3.电池/燃料电池EIS图 03:46 3.祝大家新年多多发顶刊！ #sci #科研狗的日常 #干货分享 #电化学 #nature正刊
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蜗牛学长留学锦囊6月前
博士申请大忌，发了Nature也不例外！！！ #博士申请 #海外读博 #PhD申请 #博士日常 #Nature
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医嘉研4月前
《Nature》正刊发表文章，奖励100万，直接升教授、博导 #SCI #期刊发表 #Nature #硕博圈 #医学科研
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孤独的phd10月前
孤哥赏导-人类智慧巅峰，现实版复仇者联盟 #读博的日子 #研究生日常 #科研狗的日常 #孤独的phd #孤哥赏导
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埋头苦读10月前
PINN登上Nature正刊，14个创新思路助你发顶刊！ 物理信息神经网络（PINN）是一种机器学习模型，它将物理定律融入神经网络架构，通过结合数据驱动与物理驱动的方式来处理偏微分方程（PDEs）问题。PINN 借助自动微分技术，保障网络预测符合物理方程，进而提升模型的准确性和可靠性。这一方向的研究促进了科学计算与人工智能的融合，为复杂系统建模和预测带来了新的工具。PINN 在流体力学、材料科学等领域的应用，彰显出其在实际问题中强大的潜力，对于推动工业和科学研究有着重要意义。 #物理信息神经网络 #论文 #机器学习 #研究生 #神经网络
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督字诀说科研4月前
nature正刊大神回乡当公务员？浙理工学霸的“反内卷”人生 #硕博 #nature #研究生论文 #论文辅导 #公务员
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材料学网1年前
重磅《Nature》大子刊：中国青年学者首次运用DNA折纸方法构建可变形的3D镶嵌体核碱基，确保有足够的空间使其与蛋白质伴侣结合并不受阻碍地进行机械运动
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材料学网2年前
美国两院院士，中国长江学者，手性又发《Nature》 3年5篇NS正刊，为我国培养了大批人才 控制纳米结构颗粒的扭曲程度 #纳米结构 #nature专属话题
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大学百晓生3年前
山东建筑大学打破校史，Nature正刊发文！赢麻了！#山东高校 #山东高校 #山东生活日记
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电子科技大学5年前
#nature 电子科技大学研究成果登上Nature封面 @抖音校园
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论文读了吗就玩4月前
多模态医学图像创新突破，成果登上Nature正刊！ 医学人工智能领域有个很火的方向：多模态医学图像。最近，哈佛等团队在Nature正刊上发表了相关文章，讲述了多模态生成式AI在医学图像解读中的应用，非常值得该方向的同学研读。 实际上，多模态医学图像的论文在顶会/顶刊接受率向来高，尤其近半年，多项工作入选CVPR、AAAI、中科院TOP刊等。这方向虽然竞争日益激烈，但在罕见病诊疗、基层医疗、多组学融合等场景仍然存在大量创新空间，如果想发论文，还是很推荐关注的。 目前，多模态医学图像的创新主要集中在动态自适应架构、双域协同融合、轻量化训练策略、多模态解耦学习等，感兴趣的同学可深入。 #医学 #医学影像 #多模态 #AI医学 #人工智能
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星芯3年前
#浙江大学 #顶刊 #CNS 已发表正刊Science2篇，N系列大子刊2篇，J. Am. Chem. Soc.2篇，Joule2篇，Adv. Mater.2篇。这要是前几年，妥妥的可以以教授的身份引进啊。@DOU+小助手
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科学指南针1年前
登上《Nature》正刊的科研绘图素材库 无套路一键下载矢量图，500w+图标随便用！#科研绘图 #研究生 #实验室日常 #实验室 #科研狗的日常
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棉花糖孕期6月前
孕吐的真正元凶找到了‼️‼️ 谁要再说孕吐是你体质差！直接把这条视频甩给他！#孕期知识 #孕期注意事项 '#产检一路绿灯 #怀孕
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读论文的小羊8月前
喜提Nature正刊！小样本机器学习突破性新方法来了！ 最近，Nature发表了一篇有关小样本机器学习的论文，介绍了一款名为 TabPFN 的表格处理模型。它堪称表格处理界的 “闪电侠”，平均仅需 2.8 秒就能解读任意表格，真正做到开箱即用，在精度与速度方面取得了令人瞩目的突破性进展。说它迎来了电子表格的 “ChatGPT 时刻”，一点都不为过。 小样本机器学习一直以来都是解决数据稀缺问题的关键所在，应用场景极为广泛。当下，它正处于飞速发展阶段，蕴含着巨大的创新空间，相关研究热度居高不下。TabPFN 模型的横空出世，无疑为这一领域注入了一剂 “强心针”，可以预见，未来小样本机器学习的发展态势将愈发火爆。 当然，小样本机器学习目前仍存在诸多有待攻克的难题。对于科研人员而言，这里面蕴藏着不少潜在的创新方向，例如模型架构优化、数据增强技术、跨领域迁移与泛化、绿色高效算法，以及安全与鲁棒性研究等，都是值得深入探索的领域。 倘若你有志于深入研究小样本机器学习，我精心整理了 12 篇前沿论文，这些论文汇聚了该领域的最新成果。不仅如此，我还附上了代码，方便大家轻松复现，助力你更快找到研究思路。#小样本学习 #人工智能 #机器学习 #计算机科学 #论文创新点
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材料学网3年前
登顶《Nature》正刊：突破极限！仿生机器人模仿蝉跳跃！跳跃高度高达33 米，起飞速度超过每秒 28 米，#机器人 #科研 #材料
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科技毅点20514月前
光伏产业王炸，《Nature》顶刊认证！你家电费要降了 #科技#科技改变生活#中国科技突破 #光伏产业#太阳能
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Jing博士4年前
Nature公布最新机构/大学的学术排名：中科院全球第一，另有21个大学/机构顺利挺进全球前100！#研究生 #博士
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尔雅老师4年前
一篇#学术期刊 有多值钱你知道吗？SSCI和SCI那个更被认可？今天就来讲讲#论文 奖学金鄙视链。#奖学金
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AI飞行员红猪1年前
神经网络杀疯啦！重登Nature神坛，被证明有泛化能力！ #神经网络 #神经网络与深度学习 #神经网络算法 #nature正刊 #深度学习精读名著
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老栾聊期刊5月前
这些期刊千万别发，小心职称被撤销 #期刊发表 #期刊推荐 #论文投稿 #增刊 #套刊
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诗迈咨询3年前
清华大学丁胜团队发表 Nature 研究，用药物成功诱导全能干细胞，成果意义有多大？#丁胜 #nature正刊 #医疗 @抖音小助手
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马上见博导（22点直播）5月前
不发c不是因为科研能力不行 #顶刊 #论文 #论文发表
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细说ai11月前
PINN登上Nature正刊，双buff在身！ 14个创新思路助你发顶刊！#transformer #机器学习 #人工智能 #深度学习 #计算机视觉
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SENSE封面人物11月前
张元英中国首刊 wonyoung来跟大家打招呼啦！今日的TMI？最喜欢吃的中国菜是什么？有什么想对中国粉丝说的话？让我们一起来听听她的答案~ #张元英中文打招呼 #张元英 #张元英中国首刊 #张元英SENSE #SENSE
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Dr. Chen4年前
CRISPER：基因编辑原理。#nature正刊
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宇宙光量子5月前
#Nature正刊 ｜#海南大学 #华中科技大学
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sci学术君—汉枫教育11月前
期刊年赚5亿，你愿意为了科研买单吗？ 其实期刊发文量国人占比高这事，你得看具体的发文单位而不是发文的作者，NC24年国内发文量最大的机构是中科院，达到了1156篇，其他都是国内一些像清北、上海交大等的顶尖高校！所以说也没有必要动不动就拿国人占比这个来说事。#期刊投稿 #期刊 #期刊论文 #期刊论文发表 #SCI学术君
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材料学网2年前
重磅！登顶Nature正刊！中科院物理所发展原位冷冻气相沉积电镜技术，成功实现了在实空间分子水平对水结冰过程的直接成像！意义重大！#nature #电镜
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泌外陈博5月前
C刊论文发表越多，性能力越是低下？#科普 #医生 #趣事 #辑哥
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宇宙光量子3年前
#Nature正刊|#清华大学 #复旦大学 #北京大学 #浙江大学 #吉林大学
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读论文的小羊8月前
深度学习可解释杀疯了！登上Nature正刊！双领域SOTA！ 深度学习可解释性领域再掀热潮，一系列突破性进展正重塑我们的生活。从精准的药物研发与疾病诊断，到社交媒体上的情感洞察，可解释的深度学习模型正逐步揭开人工智能 “黑箱” 的神秘面纱，让复杂的算法决策变得清晰易懂。 在人工智能的前沿研究中，深度学习可解释性一直占据着核心地位。众多科研团队致力于搭建创新框架，将可解释 AI 技术与深度学习模型深度融合，把传统的 “黑箱” 模型转变为透明的 “白箱”，显著提升模型的可解释性，使研究者能够精准把握模型的决策逻辑。 在信息处理与分析方面，全新的模型架构不断涌现。通过巧妙融合先进的注意力机制与图卷积网络，这些模型能够有效捕捉复杂的数据关系，突破传统模型的局限。同时，借助动态权重层的优化和交互式注意力技术的引入，模型能够精准筛选关键信息，排除干扰，极大地增强了对复杂语义的理解与处理能力。结合预训练模型的强大优势，整体性能得到了进一步提升。 这一领域在顶级学术会议和期刊上持续引发广泛关注，催生了大量高质量的研究成果，为科研人员提供了宝贵的参考资源。如果你有志于在深度学习可解释性领域发表研究成果，却苦于找不到切入点，无需担忧！我们精心整理了 12 篇该领域的最新论文，并附上开源代码，为你的科研之路提供有力支持。#深度学习 #人工智能 #机器学习 #深度学习可解释性 #论文创新点
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大学百晓生2年前
山东农业大学Nature正刊再发文！今年山东省属高校第一篇！#山东高校 #大学百晓生 #山东农业大学
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宇宙光量子3年前
#Nature正刊|#吉林大学
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期刊研究员张老师9月前
中国工程院院士王坚谈《Nature》与DeepSeek 为什么《Nature》杂志要为DeepSeek连发5篇文章 #中国工程院院士 #nature正刊 #期刊 #deepseek #2025
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奋斗路上的毛小博4年前
2021吉大“Nature”第三发！#nature正刊 #论文发表 #吉林大学 #研究生
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航野讲硕博4月前
贵州第一篇Nature 耗时12年，实现贵州Nature 0的突破 #论文 #顶刊 #博士
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泌尿外科杨进医生4月前
壮阳药能治癌？#西地那非 #医学科普 #抖出健康知识宝藏 #男性健康 #男性科普
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sci学术君—汉枫教育4月前
Nature子刊有多少本？期刊等级如何划分？ 第一梯队是名字以“Nature”开头，专注于特定领域的子刊，包括一些发表综述的期刊，权威性最高； 第二梯队，只有【Nature Communications】这一本，它是第一类子刊的补充，属于是综合性期刊，但现在也开始收费了，而且扩刊也比较厉害，后期可能会影响它的影响因子； 第三梯队，合作创办的刊物，比如国内高校和Nature出版集团合作办的期刊，这其中也是会有一些高含金量、影响因子也比较高的刊物的； 第四梯队，【Scientific Reports】，这也是相对来最容易接受的Nature系列期刊了，对创新性的要求不会像上述这些刊物要求的那么高。 所以想发Nature子刊的话，一定要确定好想发表哪个梯队的刊物，发表难度、含金量还是有着相当大的差距的！ #nature正刊 #Nature子刊 #nature期刊论文 #期刊等级 #SCI学术君
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材料学网1年前
重磅《Nature》正刊：突破新型玻璃，和传统玻璃相似光学特性，具有粘合和自我修复能力，不留下任何裂纹痕迹#自修复玻璃
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材料学网1年前
重磅《Nature》正刊：高速原子力显微镜新突破！直接可视化肌球蛋白分子沿着肌动蛋白轨道行走
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科学边界2年前
第16期｜华人科学团队首次揭示金属锂新特性，成果登Nature封面 #锂金属电池 #锂电池 #nature正刊
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秒懂科研1年前
2023年中国高校CNS发布排行榜，有你的大学吗？ #sci论文 #nature正刊 #科研 #高校
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炸炸8月前
中科院二维金属有多牛？和材料学博士一起盘文献！ #二维金属 #知识科普 #科技创新 #前沿科技 #nature正刊
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读论文的小羊7月前
登上Nature子刊！特征选择一区首选，效率飙升98% 在机器学习与数据挖掘领域，特征选择（Feature Selection）作为一项至关重要的预处理环节，正发挥着日益关键的作用。面对数据维度呈爆炸式增长的现状，大量冗余特征和噪声干扰严重威胁模型的泛化能力。此时，特征选择旨在从高维数据中精准识别最具判别性的特征子集，通过这一操作，不仅能够显著提升模型性能，有效降低计算复杂度，还能大幅增强模型的可解释性。正因如此，高效的特征选择方法已成为当下该领域的研究焦点。 目前，特征选择技术主要分为三大类： 过滤式（Filter）方法：这类方法具有独立于模型的显著优势，主要依靠卡方检验、互信息、方差分析等统计指标来评估特征的重要性。 包裹式（Wrapper）方法：该方法与特定学习器紧密结合，借助递归特征消除、遗传算法等搜索策略对特征子集进行优化。 嵌入式（Embedded）方法：其独特之处在于直接在模型训练过程中完成特征选择，典型的如 Lasso 回归、决策树特征重要性。 近年来，基于正则化约束、稀疏学习和集成特征评估的先进方法不断涌现，进一步推动了特征选择领域的发展。这些前沿技术在处理复杂高维数据时展现出强大的优势，为机器学习和数据挖掘在更多领域的应用拓展了广阔空间。 #深度学习 #机器学习 #论文 #论文创新点 #特征选择
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CNSknowall科研学术平台3周前
Nature系列期刊等级大揭秘 Nature系列期刊等级大揭秘 #nature #nature专属话题 #硕博圈 #知识 #科普
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宇宙光量子3年前
#Nature正刊|#动态视觉 #动态视力 #复眼 #洛克菲勒大学
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文献视界_PaperPeek10月前
【新文】Nature：全脑衰老单细胞图谱再登主刊！ 大脑单细胞图谱刷新正刊的速度真是非常快啊…… #大脑 #科研 #文献 #神经 #免疫系统
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于仍达2月前
美军无法同中国较量？
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大程说论文1周前
这就是nature含金量#实话实说 #nature #顶刊 #论文 #投稿
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菜场主1年前
学术造假之韩春雨事件 #韩春雨 #学术造假
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埋头苦读8月前
深度学习可解释杀疯了！登上《Nature》正刊！ 深度学习可解释性领域又有新突破！从药物研发到疾病诊断，再到社交媒体情感分析，可解释的深度学习模型正逐渐改变着我们的生活。 在人工智能领域，深度学习可解释性一直是备受关注的研究热点。诸多研究致力于构建融合可解释 AI 技术与深度学习模型的全新框架，打破传统黑箱模型的壁垒，将其转化为透明可理解的白箱模型，极大提升模型的透明度，助力人们精准洞察模型决策逻辑。 在信息处理与分析维度，创新模型架构不断涌现，将先进的注意力机制与图卷积网络等深度融合，有效捕捉复杂关系，攻克以往模型的难题。同时，通过改进动态权重层、引入交互式注意力技术等，精心筛选关键信息，减少干扰，增强模型对复杂语义关系的处理能力，还结合预训练模型进一步提升整体性能。#深度学习 #论文 #神经网络 #人工智能 #研究生
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读文献的人5月前
辅酶Q10最新文献，又是被骂的一天。辅酶Q10是能量产生过程中重要的一个零件，辅酶Q10有两个形态，氧化型和还原型。还原型Q10是带有能量的，而氧化型Q10是没带能量，两者相互转化，氧化型Q10在上游得到能量形成还原型Q10，还原型Q10失去能量变成氧化型Q10。文献报道肥胖导致Q10合成受阻，继而还原型Q10/氧化型Q10的比率增加，能量传递受阻，自由基增加，与疾病严重程度正相关。那补充还原型Q10会不会加剧还原型Q10/氧化型Q10比率？比率增加，自由基是不是会更多，疾病会不会更严重？#辅酶q10 #科普 #读文献的人
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