T王T哥5天前
商业航天核心概念股 1、卫星制造与总体设计 中国卫星:作为航天科技集团旗下的“国家队”龙头,公司是国内唯一上市的卫星总体设计与制造平台。 上海沪工:其全资子公司沪航卫星是商业卫星总装集成和核心部件设计制造的平台。 2、卫星应用与数据服务 航天宏图:国内领先的遥感和北斗导航卫星应用服务商,正在建设国内最大的雷达遥感星座“女娲星座”,遥感数据应用广泛,变现模式清晰。 上海瀚讯:作为G60卫星载荷的唯一供应商,公司深度参与卫星通信载荷、地面站及地面终端等核心环节。 航天发展:国内首个获得中国气象局准入的商业气象数据服务商,正推进第二代星座建设,目标在2026年完成100+颗卫星组网,提供高精度气象数据服务。 3、火箭发射与关键配套 航天科技 :航天科工集团旗下,是国内唯一具备固体+液体火箭双线研发能力的上市平台。其子公司承担了朱雀三号可回收火箭的研制任务,是商业航天发射服务的重要参与者。 超捷股份:专注于商业火箭结构件制造,产品覆盖箭体壳段、整流罩、发动机阀门等。 国机精工 :精密制造龙头,在国内火箭轴承市场占有率超过90%,已配套长征系列、朱雀二号等火箭项目。 高华科技:专业从事高可靠性传感器及传感网络系统,已与中科宇航、星河动力、零壹空间、星际荣耀、东方空间等多家头部商业航天企业建立合作关系。 4、芯片、电子设备与材料 航天电子:作为航天电子设备的“国家队”,产品覆盖火箭惯性导航、卫星载荷、测控通信等领域,航天收入占比约70%。 臻镭科技:国内卫星通信领域的射频、电源和AD/DA芯片核心供应商,自主研发的射频收发芯片、电源管理芯片等产品已批量应用于低轨通信卫星和遥感卫星。 铖昌科技:作为星网卫星相控阵T/R芯片的核心供应商,其市占率超过80%,是卫星通信载荷的关键芯片供应商。 思瑞新材:自主研发的高强高导铜合金推力室内壁材料,性能对标国际龙头,已通过商业航天主流客户的多次验证并进入批量供货阶段。 5、其他相关概念股 航天软件:航天级软件,如卫星数据处理、火箭控制 航天环宇:航空航天宇航产品、工艺装备、卫星通信设备 西测测试:航天装备检测,覆盖火箭结构件、电子设备 联创光电:布局高温超导电磁发射系统,已落地航天试验项目 中天火箭:军用火箭弹及配套装备,特种碳纤维材料供应 龙溪股份:商业航天关节轴承全球市占率约15% #商业航天概念股
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11月27日,长盈精密在互动平台扔下一个重磅消息:谷歌是公司前十大客户,双方已经深度合作十年,现在还在联手开发新品!是不是很好奇,这家低调的企业到底在给谷歌做什么?又为啥能被全球科技巨头抢着合作? 先来说说大家最关心的,长盈精密可能在给谷歌研发哪些新品?要知道谷歌最近动作频频,即将推出对标英伟达的第七代TPU旗舰芯片Ironwood,这可是能搅动全球AI算力市场的“大杀器”,单芯片峰值算力高达四千六百一十四 TFLOPS!而长盈精密刚好擅长服务器铜缆及连接器这些核心配件,这些就像是AI芯片的“神经网络”,少了它们算力再强也跑不起来。除此之外,谷歌的Pixel手机、AR/VR智能设备一直迭代不断,长盈精密在消费电子精密结构件领域深耕多年,很可能在给这些产品打造更轻薄、更耐用的机身部件。虽然公司没明说,但结合谷歌的新品规划和长盈的业务强项,这波合作大概率瞄准了AI和智能终端两大热门赛道。 能和谷歌合作十年还持续开发新品,长盈精密的“朋友圈”可不止这一位巨头!海外科技圈的半壁江山,都有它的身影。三星作为全球消费电子龙头,早就把智能手机、电脑的精密结构件订单交给了长盈,越南生产基地就近供货,协同效率拉满;Meta的Ray-Ban智能眼镜,镜架、铰链这些关键结构件就是它家的手笔,让智能穿戴更轻便舒适;特斯拉的人形机器人Optimus更离不开它,核心传动件的市场份额超过七成,单台机器人的配套价值就有四万元,未来一年有望带来超二十亿元的收入增量;还有海外新锐机器人公司Figure AI,不仅签下了两万套灵巧手关节总成的订单,还和长盈达成了三年战略合作,高层专门飞到东莞工厂考察点赞。从消费电子到新能源汽车,再到人形机器人,长盈精密的产品几乎覆盖了科技巨头的核心赛道。 那么问题来了,全球科技巨头为啥偏偏认准长盈精密?核心原因就三点,每一点都硬气十足!首先是研发投入“下血本”,公司年均研发占比营收达到十个百分点,累计专利超三百项,人形机器人相关专利占比就达三成五。其次是制造精度“超苛刻”,能把零件误差控制在微米级,机器人关节齿轮的精度更是达到国际领先的一弧分以内,就像给机器 人做“关节手术”一样精准。最后是响应速度“超给力”,靠着千台CNC设备的柔性生产调度,订单响应周期缩短至四十八小时。 #长盈精密 #谷歌tpu #人形机器人概念股 #ai眼镜概念股
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英伟达最近在社交媒体上罕见发声,一边为谷歌的AI进步点赞,一边明确表示"会继续给谷歌提供产品",直接打破了双方合作破裂的传言。更关键的是,英伟达特意强调,自家的GPU芯片比谷歌的TPU强在哪——那就是更高的性能、更多的用途,还能和不同系统兼容!反观TPU这种专用芯片,就像定制款的工具,只能给特定公司、干特定活儿,通用性差远了。 那英伟达为啥突然这么"高调回应"?核心原因就是市场慌了!本周一有重磅消息曝光:Meta竟然在考虑从二零二七年开始,把谷歌的TPU用在自己的数据中心里,甚至明年就可能通过谷歌云租用TPU的算力。要知道Meta可是AI领域的"大客户",它一旦转向,其他企业会不会跟风?这可直接戳中了英伟达的要害,所以赶紧出来安抚市场情绪:"我的优势还在,大家别慌!" 说到这,可能有朋友要问了:GPU和TPU到底啥区别?谷歌的TPU真有那么厉害吗?咱们用大白话拆解一下:GPU就像一个"万能工具箱",里面有扳手、螺丝刀、钳子,不管是AI训练、游戏渲染,还是数据分析,都能拿出来用,适配各种场景;而TPU是"定制款工具",专门为AI计算而生,就像一把精准的激光刀,只针对特定的AI任务发力。 客观说,TPU的优势很明显:针对AI任务的处理速度更快,功耗还更低。有数据显示,处理相同的AI训练任务,TPU的能效比能比普通GPU高一点二个百分点。但它的短板也致命——通用性太差!比如用TPU处理AI图像识别很高效,可要是换成视频渲染、科学计算,它就彻底"歇菜"了。而现在大部分企业的需求都是多样化的,不可能只靠单一任务的芯片撑场面。 再看权威数据,2025年三季度全球AI训练芯片市场报告显示,英伟达GPU的市场份额高达八十一点二个百分点,而谷歌TPU仅占六点三个百分点。而且英伟达的生态已经相当成熟,全球超九成的AI企业都在使用它的芯片和配套软件,这种生态优势可不是短时间能被超越的。所以短期来看,TPU想撼动英伟达的霸主地位,难度确实不小。 不过话说回来,科技行业从来没有永远的赢家。谷歌TPU吸引了Meta这样的大客户,是不是意味着专用AI芯片要迎来爆发期?你觉得未来英伟达还能稳坐头把交椅吗?欢迎在评论区聊聊你的看法。 #英伟达回应 #谷歌tpu芯片 #Meta购买TPU #TPU科普
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2025年11月中旬,国际权威市场研究机构Gartner——相当于AI领域的“全球裁判”,发布了四份生成式AI技术创新指南报告,从GenAI云基础设施、GenAI工程、GenAI模型到AI知识管理应用四大核心维度,给全球厂商排了“实力榜单”。结果超亮眼:阿里云在这四个维度里全都冲进了“新兴领导者象限”,不但是唯一做到全项入选的亚太厂商,还和谷歌、OpenAI这些国际巨头站在了同一梯队!这可是中国AI第一次在全球全栈技术比拼中拿到如此全面的认可。 可能有朋友要问,“全栈人工智能服务商”到底是啥意思?其实一点都不复杂,就像咱们盖房子,阿里云是从打地基、搭框架,到做室内装修、配智能家居,从头到尾一站式搞定。 先看“地基”——GenAI云基础设施,这是AI运行的“超级机房”。2025年上半年中国AI基础设施服务市场同比暴涨122.4个百分点,阿里云以24.7%的份额稳居第一,相当于全国近四分之一的AI算力都来自这里。没有这扎实的地基,再聪明的AI也没法高效运转。 再看“搭建工具”——GenAI工程,这是帮企业快速用上AI的“施工队”。现在超七成的《财富》中国500强企业都在用生成式AI,其中一半以上选了阿里云的服务 ,靠的就是这套灵活的工程工具,能让不同行业的企业都快速搭起自己的AI系统。 然后是“核心大脑”——GenAI模型,这是AI的“智慧核心”。阿里云的通义千问在企业级大模型市场占比17.7%,是中国企业选择最多的大模型 ,还开源了300多个模型,全球下载量突破6亿次,成为全球第一的开源模型生态。不管是写代码、做设计还是处理专业数据,这个“大脑”都能hold住。 最后是“落地用法”——AI知识管理应用,这是让AI真正帮到工作的“实用功能”。从金融风控到工业质检,从公文生成到智能客服,阿里云的AI应用已经渗透到各行各业,准确率普遍超过95%,真正把技术变成了实实在在的生产力。 更值得骄傲的是,2025年全球生成式AI支出预计达6440亿美元,中国市场增速远超全球平均水平,而阿里云以35.8%的份额稳居中国AI云市场第一,相当于中国AI产业的增长,阿里云在背后扛下了重要的技术支撑。 #阿里最新消息 #gartner #全栈AI #ai应用概念
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最近有没有被谷歌的Gemini 3 Pro刷屏?这款新模型简直是大模型圈的“全能学霸”——在人类顶尖难题测试HLE中拿到三十七点五个百分点的得分,远超GPT-5.1的二十六点五个百分点;多模态测试更是创下八十七点六个百分点的历史纪录 !但你知道吗?支撑这份惊艳表现的,不是大家熟知的英伟达芯片,而是谷歌自家的“算力神器”——Cloud TPU v5p。 你可能会问,TPU到底有多强?这款专门为AI设计的芯片,训练大模型的速度比上一代快二点八倍,内存带宽提升三倍。正是靠着成百上千颗这样的TPU组成的超算集群,Gemini 3 Pro才能在各种测试中一路领跑。但这可不止是谷歌的一次技术秀,背后藏着一个影响整个行业的大趋势——AI算力正在从“英伟达垄断时代”,悄悄迈向“多元共存时代”。 还记得几年前,英伟达的H100芯片可是“一卡难求”,在中国市场的份额一度高达九十五个百分点,几乎垄断了高端AI芯片市场。但现在不一样了,谷歌的TPU已经成为自家大模型的核心动力,亚马逊更是直接部署了超过五十万颗自研的Trainium 2芯片,专门支持Claude大模型的训练。令人兴奋的是国产阵营的崛起,华为昇腾、寒武纪等企业正迎头赶上!IDC最新数据显示,2025年国产AI芯片在国内市场份额已突破五十个百分点大关。 当然,英伟达依然是行业领导者,2025年第三季度数据中心收入创下五百一十二亿美元的纪录,同比增长六十六个百分点,实力依然强劲。它的CUDA软件生态就像一道深深的护城河,很多企业短期内还离不开。但不可否认的是,它已经无法独享AI增长的盛宴了——一边是谷歌、亚马逊这样的大客户自己造芯片,减少对外采 购;另一边,全球算力竞争已经从“堆芯片”的军备竞赛,转向了“集群协同效率”的比拼,单靠一款芯片的性能已经不够了 。 这对投资者来说,可是个重要信号:给英伟达估值的时候,不能再只盯着过去的高增长了。既要看到它在高端市场的技术优势和生态壁垒,也要警惕两个长期挑战——一是算力竞赛的逻辑变了,单纯的硬件堆砌已经过时;二是越来越多的科技巨头开始自研芯片,未来的采购需求可能会慢慢减少。 #tpu芯片 #gemini3 #算力概念 #英伟达利空 #寒武纪
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