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图片尺寸太小?高清放大!ComfyUI高清放大 模型放大 模型放大的接入简单,速度快,适合批量处理。但是,依赖预训练模型,可能产生不自然的边缘。 通用场景:4x-UltraSharp、BSRGAN、ESRGAN_4x、RealESRGAN_x4、RealESRGAN_x4plus、SwinIR_4x 动漫风格:4x-AnimeSharp、RealESRGAN_x4plus_anime_6B 专用插件 UltimateSDUpscale 适用于数字艺术、摄影、内容创作等需要高分辨率图像的领域。 将低分辨率的艺术作品、照片等放大,用于印刷、网络展示或进一步的编辑处理,能够在放大图像的同时保持较好的质量和细节。 Supir 能快速将图像放大到任意倍数,无需多次迭代或级联,且适应各种退化情况。模型加载高效,可最小化内存使用。 SUPIR - v0Q:适用于大多数场景,具有高通用性和高图像质量,是通用图像复原的默认选择。 SUPIR - v0F:针对轻度退化设置进行优化,处理轻度退化图像时能保留更多细节。 Latent缩放 在潜空间(Latent Space)中对图像进行放大,再通过二次采样生成细节,效率高且节省显存。 同时,可以将图像放大换成模型放大,结合潜空间放大的灵活性和模型放大的稳定性,效果更好。 放大比例推荐 2 倍,过高可能导致细节丢失。 Denoise 值 0.2-0.4:轻度优化,保留原图细节。 0.5-0.7:平衡效果,修复噪点并添加细节。 0.8-1.0:激进优化,适合低质量原图,但可能产生偏差。 ControlNet Tile ControlNet Tile 是一种专门用于通过纹理平铺技术实现高质量图像放大。能够生成无缝重复的纹理,避免传统放大方法中常见的边缘伪影和细节丢失问题。 Upscaler Flux ControlNet Upscaler 是专为Flux.1-dev模型设计的高级图像放大工具,通过整合ControlNet 条件控制与超分辨率技术,实现对低分辨率图像的细节增强与结构修复。支持通过Canny 边缘、Depth 深度图、Tile 分块等条件引导图像生成过程,实现高质量超分辨率。
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