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智东西1周前
AI顶会被“开盒”！ 审稿人全员裸奔，堪比学术界“甄嬛传” 昨晚，一个系统级的大Bug，让ICLR、Neur!PS等这些顶级AI会议的审稿人集体“裸奔"了。目前，ICLR 2026已经发布了严厉声明，表示任何使用或传播这些泄露信息的人，都将被直接拒稿并禁赛多年。#CLR #NeurIPS #AI顶会 #论文 #AI
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老马识博1周前
ICLR评审开盒事件：学术春晚，效果拉满。别当学术圈的傻白甜。#研究生 #论文发表 #学术圈 #读博的日子 #论文
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机器之心4天前
就怕兄弟开路虎？ICLR 审稿人被扒，低分居然是好友打的 前几天刚被人发现，顶级学术会议ICLR的论文评审有21%是完全由 AI 生成的，11月27日，ICLR 遭遇自动化的爬虫攻击，匿名的审稿人被集体开盒。目前，OpenReview平台发布了安全事故分析报告，表示会追究相关责任人的法律责任。#论文 #评审 #ICLR #抖音年终知识大赏 #智能#人工智能#科技#前沿科技#ai新星计划 #AI
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科创最前沿4天前
学术界经历了一场史无前例的“公开处刑”。ICLR 2026的OpenReview直接“开盒”，一个漏洞让双盲评审当场裸奔！只要把投稿ID填入特定的API链接，就能瞬间拉出这篇论文的所有作者、审稿人、AC的完整信息。 #ICLR #OpenReview #论文
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AAA科研哈基米1周前
世界是一个大型草台班子#iclr #openreview #学术会议 #科研 #科研狗的日常
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看什么看1周前
学术圈炸了！ICLR吃瓜 顶会审稿的真实现状：很多审稿人可能根本不在你的研究方向！#iclr #学术会议 #科研 #期刊 #wispaper
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关你什么柿1周前
学术圈开盒大瓜，吃瓜吃的我不中了。。 怎么学术圈的瓜也这么好吃！！ #iclr #学术 #硕博圈 #会议现场 #博士
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凉月1周前
【罗德岛吹毛】我问心无愧，我的审稿人敢说吗？ #人工智能 #机器学习 #iclr
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明师语文1周前
写文章混饭吃的好日子没了，那位作假的副教授是生不逢时
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王博说5天前
学术遮羞布被彻底揭开了？ #学术 #openreview #期刊 #博士 #审稿人
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禾多多宇秤5天前
AI 顶会陷入 “AI 评审泛滥” 困局，21% 意见违规 #科技 #设计师
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蜗牛学长留学锦囊4月前
十年难遇读博圣体 #博士#海外#留学#博士申请#天才
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Subs5天前
学术圈虽然也是草台班子，但是这两件事情只有操蛋和使绊子。学术圈大型狼人杀限时结算，当你知道你的审稿人是谁你会干嘛。当然指的是不正常的审稿人，大部分我觉得还是公平的。还有高中学历的人居然靠造假半步院士，我还是太保守了。#研究生 #研究生日常 #读博的日子 #openreview
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杜nature6天前
研究生心急发不了大文章，在AI时代顶刊越来越代表在学术区的竞争力和竞争优势，但是相比小文章一二区来说，其实顶刊需要很多东西，包括国际视野、数据、idea、方法，天时地利人和好的数据和方法可以适当的放慢节奏进行学习，再来冲顶刊！祝每个宝宝都拥有自己的n子！ #研究生日常 #phd #中科院一区 #nature #science
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昕宇不爱写文章1周前
如何发表一篇文章 AIGC时代下审稿都用了ai，所谓道高一尺魔高一丈，如何高效发表论文#AIGC时代 #论文发表 #评职称发表论文 #论文 #期刊论文
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Teresa留学圈1周前
#留学 #留学学术不端 #留学学术不端听证会
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优优学姐讲论文1周前
IEEE系列二区顶刊，超佛系，国人的毕业神刊#换福耀玻璃找易道大咖 #期刊#论文#硕士#博士
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渡一前端直播必修课1周前
直播问题集锦04 #JavaScript #前端开发工程师 #编程 #程序员 #web前端
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读论文的小羊3周前
ICLR王炸组合：PINN+GNN！idea准确率飙升50% 在PINN领域，想快速产出高质量论文？PINN+GNN绝对是最优赛道！ 这一方向不仅精准攻克了传统PINN的核心痛点，更坐拥海量创新空间，目前仍处于蓝海阶段——即便你是刚入门的研究者，也能轻松找到突破点，实现学术进阶！ 传统PINN多依赖全连接神经网络，在面对复杂几何结构、不规则求解区域或时空动态演化等问题时，往往陷入泛化能力弱、计算效率低的瓶颈。而这些短板，恰恰是GNN的天然优势！两者的跨界融合，早已交出亮眼成绩单：ICLR 2025收录的PhyMPGN模型，通过PINN与GNN的深度结合，实现了50%的准确率跨越式提升；另一标杆模型PINCO更创下推理速度飙升100倍的惊人表现，充分印证了该方向的技术潜力。 当前，PINN+GNN的创新路径清晰明确，主要聚焦三大方向：架构创新、应用场景创新与理论创新。若你的目标是高效产出、对期刊/会议层级要求不高，应用场景创新是绝佳选择——比如将其落地于多物理场耦合、多尺度建模、复杂流体仿真等实际问题，易出成果且实用性强；若志在冲击顶会，不妨深耕架构设计或理论分析：例如量身打造适配特定物理问题的图结构，或深入剖析GNN-PINN的收敛性、泛化误差边界，这类选题更易斩获顶会青睐。 #PINN #GNN #论文 #创新点 #科研
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北辰mScarlet8月前
AI自己发表论文，竟然还通过了顶会同行评审？AI自己发表论文，竟然还通过了顶会同行评审？ #人工智能 #科研 #科普
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燃烧的雪𝙍𝘼1周前
简历都让AI帮你？偷懒不是在关键时候偷的，怎么能提前摸鱼呢！#青年创作者成长计划 #简历制作 #短视频运营
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湖南大学张百达1周前
Socratic Model论文分享（ICLR 2023） 高丹同学对ICLR 2023论文“Socratic Models: Composing Zero-Shot Multimodal Reasoning with Language”的分享。#学习 #论文 #科研 #大模型
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媛媛学姐聊Paper1周前
使用Quillbot的改写功能需要注意什么？ #留学生论文 #留子 #essay写作
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京城浪人，专业防水西安（彩钢瓦翻新全国各5月前
养蝈蝈的好处
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毕竟是晨曦3年前
这游戏真刺激~
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微研微学1周前
Turnitin查重报告不同颜色代表什么？#turnitin查重 #论文查重 #留学生#查重报告 #sci
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邯郸市一中（666号的故事）9月前
董胤蓬，2013届一中优秀毕业生。本科至博士均毕业于清华大学计算机系，主要研究方向为机器学习、人工智能基础理论与安全。发表国际顶级学术会议和期刊论文五十余篇，谷歌学术引用10000余次，担任国际学术会议ICML、ICLR领域主席。曾获得中国计算机学会优秀博士学位论文（全国10篇）、清华大学优秀博士后（全校10人）、微软学者奖学金（亚洲12人）、百度奖学金（全球10人）、字节奖学金（全国10人）等，连续三年入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。#学生时代 #记录校园生活 #校园生活 #校园随拍 #邯郸市第一中学
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王编辑1周前
晋中SCI论文修改价格，审稿人最反感的5个错误，踩中一个都可能被秒拒！平台采用严谨、透明的同行评议流程，确保发表研究的科学性与可靠性，为您的成果提供高质量背书。对于国人研究者来说比较友好，且不收取版面费。 #SCI论文修改 #研究生发论文 #湖南SCI四区发表多少钱 #SCI论文润色费用 #SCI期刊推荐
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石头FM1周前
职规赛|这几个误区你有没有犯，快自查！ #石头的碎碎念#职业规划大赛#青年创作者成长计划#职规赛#比赛
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森国-知研学姐 SCI发表1周前
研究了3万条审稿意见，竟发了篇Nature子刊！ #审稿意见#审稿人#nature#子刊#顶刊
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科研解忧杂货铺2周前
LSTM+Transformer结合，准确率飙升！ LSTM与Transformer的融合，正成为时序建模领域的热门突破点！NeurIPS、ICLR等顶会收录的研究成果，成功解决了传统单一模型的核心痛点，以往LSTM在处理长序列数据时，容易丢失全局关联信息；而Transformer虽能通过自注意力机制捕捉长距离依赖，却因计算复杂度高导致推理慢，且对局部细节的感知能力较弱。两者结合后，新架构实现了优势互补：在城市交通流量预测任务中，基于LSTM-Transformer的混合模型，较纯LSTM方案预测准确率提升19%，较纯Transformer推理效率提高2.8倍；在对话生成场景中，该融合架构也让语句上下文连贯度提升21%，有效避免了答非所问的问题。对于想发这个方向的同学，多变量时序特征交互、动态注意力权重分配、边缘设备轻量化适配等方向都极具潜力 #LSTM #时间序列分析 #时间序列 #顶会论文 #sci论文
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王昶律师1周前
AI生成虚假案例出现了#法律 #AI #律师
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启智同行1周前
武大事件：论文真相 #教育成长 #论文
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彭友7月前
华人包圆ICLR！Meta谷歌只能陪跑 #ai #科技 #ai神器 #ICLR #华人
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岳靖桐MPA辅导1周前
#真实还原 #看过来 #论文
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阿u学姐教sci（考博版）1周前
学姐挑战讲100个期刊！第34期：“大水刊”发文量近5000 #sci#SCI论文#论文#考研#期刊论文
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思思学姐1周前
试了一下gemini3，写论文太牛了✔#gemini #Gemini3 #科研 #科研工具
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葡萄-论文指导2周前
计算机sci论文创新思路 傅里叶变换+时间序列#sci#论文#傅里叶变换#时间序列#深度学习
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论文，我只发顶刊2周前
太牛了！LSTM+Transformer结合，准确率飙升！ LSTM与Transformer的融合，正成为时序建模领域的热门突破点！NeurIPS、ICLR等顶会收录的研究成果，成功解决了传统单一模型的核心痛点，以往LSTM在处理长序列数据时，容易丢失全局关联信息；而Transformer虽能通过自注意力机制捕捉长距离依赖，却因计算复杂度高导致推理慢，且对局部细节的感知能力较弱。两者结合后，新架构实现了优势互补：在城市交通流量预测任务中，基于LSTM-Transformer的混合模型，较纯LSTM方案预测准确率提升19%，较纯Transformer推理效率提高2.8倍；在对话生成场景中，该融合架构也让语句上下文连贯度提升21%，有效避免了答非所问的问题。对于想发这个方向的同学，多变量时序特征交互、动态注意力权重分配、边缘设备轻量化适配等方向都极具潜力。 #LSTM #时间序列 #时间序列分析 #顶会论文 #sci论文
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AI不会绝迹2周前
只改了神经网络的一层，效果却显著提升，能发论文嘛? 知乎上有人问“我只改了神经网络中的某一层，效果却有了显著的提升，这样能发论文吗？” 我完全理解这种感受。为了帮助大家解决这个问题，今天我讲分享给大家一个清晰的“三重验证法”。 首先第一重：验证代码的正确性。这是所有工作的基石，是“入场券”。你必须反复核查，确保代码实现准确无误。尤其要警惕“测试集数据泄露至训练集”这类致命错误，它们会使得虚高的性能指标毫无意义。第二重：验证有效性与泛化能力。一个改进若仅在单一模型和数据集上有效，其说服力是有限的。你需要将它应用到不同的模型架构和多样的数据集上进行检验，观察其提升效果是否依然稳定和显著。同时，你必须清晰地了解当前该任务的性能基准水平，你的改进必须在超越这个基线的基础上，才具备真正的竞争力。 第三重，也是最关键的一环：验证创新性。你需要有力地证明，你的方法不仅与已有工作不同，而且效果更优。对于研究者，尤其是初学者而言，这是最具挑战性的一步。我的建议是：第一，主动与导师或同行进行深入探讨；第二，自己必须沉下心来，进行彻底和广泛的文献调研。 最终，你的发现无外乎三种情况： 如果是全新，那最好。如果和现有的研究相关但更优，那么你就需要学会“讲一个好故事”，清晰、有力地突出你的核心贡献。但是如果完全撞车，这意味着你需要寻找新的创新点了。 希望能对你有所帮助，拜拜！ #神经网络 #深度学习 #神经网络模型 #创新点 #神经网络与深度学习
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樱桃-论文指导1周前
计算机SCI论文创新思路 transformer+因果推断 #SCI#计算机论文#因果推断#计算机SCI#transformer
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科研解忧杂货铺3周前
误差直降！用CNN做时间序列预测，起步就是二区！ CNN与时间序列分析的融合正成为数据预测领域的爆发性研究方向！NeurIPS、ICLR等顶会收录的成果，成功解决了传统时序模型的核心痛点，要么难以捕捉数据中的局部关键模式，要么在面对噪声数据时泛化能力骤降。而CNN凭借其独特的卷积核操作，既能精准挖掘时间序列里的短期波动特征，又能通过池化层降低冗余信息干扰。比如在城市交通流量预测中，基于CNN的时序建模方案，较传统ARIMA模型的预测精度提升17%，且对早晚高峰的流量突变识别提前了5分钟；在农业气象预测任务中，CNN与时序数据的结合，也让降雨量短期预测的误差较纯统计模型减少21%，为农事安排提供更精准的参考。想发顶会的论文的同学，多模态时序数据融合、边缘端CNN轻量化改造、时序特征动态筛选等方向都极具潜力 #ARIMA #CNN #时间序列预测 #顶会论文 #sci论文
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Sheridan学姐文静1周前
谢尔丹硕士动画课程全揭秘！ 最近网上的断章取义Ai消息太多了，我决定把自己的这篇论文公布。谢尔丹的硕士动画、两个🆕本科专业，所有学费、录取、工签问题，都在这一篇里了。 所有消息来源均有列明出处，我作为深耕为谢尔丹招生15年、帮助超过1000位学生成功获得录取的招生老师，同时还肩负着谢尔丹赐予的“杰出校友”称号，必须把最真实的录取消息传递给大家。 不是专业的视频博主，这篇vlog可能略显粗糙，关键的知识点我都尽量说清楚了，大家还有问题可以随时给我留言哦❤️ 欢迎大家喜欢我的母校，我在谢尔丹等你们！ #谢尔丹学院 #谢尔丹学院作品集 #谢尔丹 #谢尔丹招生 #谢尔丹动画学院
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侃侃余谈1周前
是否应该鼓励用AI写论文？我的观点是：让它做“助理”，别让它当“枪手”。有些能力，必须亲自成长。#侃侃余谈 #论文写作 #AI与教育
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樱桃-论文指导3周前
计算机SCI论文创新思路 时间序列+傅立叶 #傅立叶#SCI#计算机论文#时间序列#计算机SCI
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自媒体小白 十二XII（挑战版）1周前
一场关于AI的悲观自白。 #人工智能 #AI #悲观主义 #自媒体
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米奇-论文指导3周前
计算机SCI论文创新思路分享 transforme+因果推断 #计算机sci#论文#因果推断#SCI#深度学习
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小贝成长记录1周前
用没用AI，毕业党还不清楚嘛😂 #降ai #降aigc方法 #论文降重
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