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卡卡老师讲数据科学4月前
机器学习第8节｜SVM支持向量机，3个概念和2个技巧 #知识分享 #编程 #ai #算法 #机器学习
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在抖音学习11月前
人工智能合集来了！跟着他们在抖音学习AI知识#AI在抖音 #抖音知识年终大赏 #抖音精选 #专家来抖音教我学AI了
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01熵8月前
(中文配音)直观解释所有机器学习模型 📚【一次性搞懂所有机器学习模型】从线性回归到神经网络，全面解析主流算法原理与应用！本视频带你深入浅出掌握回归、分类、集成方法、无监督学习等核心模型，揭秘逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K近邻、聚类、PCA等技术细节。无论你是初学者还是想巩固基础，都能快速构建知识体系！最后分享实战技巧与避坑指南，助你高效入门机器学习领域！🔥 视频标签： #机器学习 #人工智能 #数据科学 #线性回归 #逻辑回归 #决策树 #随机森林 #支持向量机 #K近邻 #神经网络 #聚类分析 #主成分分析 #AI教程 #算法解析 #深度学习 #模型原理 #入门教程 #实战技巧 #无监督学习 #集成模型
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五分钟机器学习5年前
【五分钟机器学习】机器分类的基石：逻辑回归
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动画讲编程4年前
看动画，成为机器学习工程师，朴素贝叶斯分类，原来数学这么有趣
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精彩网络技术3年前
2.2 机器学习算法的分类
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凌风今天学点啥4天前
小白也能听懂的机器学习入门指南 小白也能听懂的机器学习入门指南 #机器学习
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Oligodendrocyte5月前
每天30s，带你学一点机器学习🧐 书在橱窗，需要自取 #机器学习入门 #机器学习 #生信分析 #医学生日常 #研究生日常
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拐点1年前
机器学习多分类问题VOV与VOR #机器学习#人工智能#分类问题 #人工智能 #分类问题
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小李没文化1年前
世界是复杂的，但决策树让我们看到了其中的秩序 #涨知识 #脑洞大开 #ai
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晶晶爱享课堂3年前
4、机器学习算法之聚类与分类 #人工智能 #零基础#数据分析#知识分享#每天学习一点点#原创
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月来客栈8月前
机器学习之标签传播算法 在上一节内容中，我们详细地介绍了半监督学习算法中一种用于分类问题的Self-Training算法，其核心思想是先通过少量的标注数据来训练一个弱分类器，其次再通过这个弱分类器来对无标签样本进行标注并选择其中的有效部分作为样本的真实标签，然后再次以当前已有的标注数据来训练模型并对无标签的样本进行标注并反复迭代，最后直到达到停止条件时结束。在本节内容中，将会介绍另外一种基于图结构的半监督学习模型——标签传播算法（Label Propagation）。#机器学习 #标签传播 #半监督学习
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计算机视觉与人工智能3天前
人工智能入门！5.机器学习之聚类！ #人工智能 #机器学习 #深度学习
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喜游猴哥4月前
推币绝大多数时候的踩坑都是因为头铁！贪心大多数时候是原罪！#怀旧游戏 #推币 #休闲娱乐 #电玩
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圆圆的算法笔记5月前
KDD’25 适合时间序列的数据增强方法，频域差异化对待主成分和次要成分，显著提升时间序列分类效果#算法 #深度学习 #机器学习 #论文
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大数据老司机2年前
数据挖掘中分类主要有哪些方法？#数据挖掘 #程序员的日常 #一起学习一起进步
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deephub2年前
人工智能 概念介绍：一分钟了解什么是机器学习中的监督学习 #人工智能 #机器学习 #监督学习 #深度学习
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fish鱼鱼1月前
皮肤饱餐精华的感觉！也太爽了#温柔的总裁美容仪 #温柔的总裁水光仪 #温柔的总裁美容仪性价比之王
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阿螺不怕1年前
《小熊软糖族谱》 #分类 #整理收纳 #unichi小熊软糖
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AI开发刚哥 l 黑马程序员7月前
面试专题 AI开发模拟面试，博士在读，期望薪资3500#程序员#面试#算法#AI开发#人工智能
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星铁机器头1月前
3.7卡池抽取建议，昔涟技能比仓库技还要夸张？#崩坏星穹铁道 #于长夜重返大地 #昔涟
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K.G. ✨开猛龙的葵歌✨1月前
#我的乡村生活 #种菜 #新农人创业 今年的冬季菜又育好了，接下来的任务就是除草、施肥、浇水，只等过年收成了🌱
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超哥维修部1年前
铃木GSX600小R！给车友擦屁股复活机器装配过程！机修必看 铃木GSX600小R！给车友擦屁股复活机器装配过程！机修需要注意的零件必看#铃木GSX600#复活#装配#铃木小R#原创
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ධ྆༡岁🌙静好2️⃣᪬3月前
学霸妈妈推荐的科目分类收纳袋，确实好用实用#开学必备 #科目分类收纳袋 #学习用品 #学生党必备
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康复孺子牛5天前
康复考试“失语症”题不再懵！ 【康复师备考干货】一道题教你用“手机助手排查法”秒杀失语症分类考题！ 📚 你是否一遇到病例分析就头大？感觉每个选项都像“双胞胎”？ 别怕！本期视频，我们不讲复杂理论，只教解题技巧。我用一个自创的 “手机助手排查法” ，带你一步步拆解一道经典病例题，让你彻底分清那些易混考点。 🎯 你将学到： ❶ 如何从题目描述中快速抓住“流利度”和“理解力”两个题眼。 ❷ 如何用生活化的比喻（手机语音助手）代替死记硬背。 ❸ 一个清晰的逻辑推理流程，遇到同类题直接套用。 🙋‍♂️ 我是康复治疗师【康复孺子牛】，专注分享备考经验和学习技巧，希望能和各位同行一起进步！ 🔔 关注我，持续收获： ✔️更多康复考试易错题精讲 ✔️高效记忆口诀与学习秘籍 ✔️备考规划与资料推荐 💬 互动话题： 你在备考时，觉得最难的病例分析题是哪一类？在评论区告诉我，可能成为下期选题！ #康复治疗师考试 #备考攻略 #康复治疗师 #失语症 #学习技巧
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梅卡曼德3D视觉～佟1年前
3D视觉深度学习软件是利用深度学习技术处理和分析3D数据软件 它通常用于 3D 视觉任务，如图像识别、目标检测、语义分割等
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AI工程师阿文（资源简介自取）1年前
被审稿人说创新性不够，抓住这四点快速找到创新点！ #机器学习 #深度学习 #神经网络 #人工智能 #知识点总结
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爱学习的阿程2月前
从线性到核方法：支持向量机如何找到分界线 #机器学习 #监督学习 #支持向量机 #SVM #分类 支持向量机是一种经典的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的核心思想是：在特征空间中寻找一条“最佳分界线”（在高维空间中是超平面），使得不同类别的数据点被尽可能清晰地区分开来。所谓“最佳”，是指这个分界面不仅能正确区分训练数据，还能在两类数据之间保持最大的间隔，从而提高模型的泛化能力。 在数学上，支持向量机通过建立一个凸优化问题来实现这一点。其目标是最大化间隔，同时满足样本点分类正确的约束条件。对于线性不可分的情况，SVM引入了核函数方法，将数据映射到高维空间，在新的空间里实现线性可分，从而解决复杂的非线性分类问题。 在数学建模中，支持向量机有着广泛的应用。例如，在金融风险预测中，它可以用来判断贷款是否存在违约风险；在医学建模中，可以帮助医生通过影像或指标数据进行疾病分类；在工程建模中，它被用于质量检测、故障诊断等场景。凭借坚实的数学理论基础和良好的泛化能力，支持向量机成为建模竞赛和实际研究中常用的重要工具之一。 感觉有帮助的话请点赞收藏！！！
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Oligodendrocyte1周前
0代码搞定机器学习🤓#研究生日常 #医学生日常 #机器学习 #生信分析 #科研工具
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行走的饼干4天前
图解机器学习让机器学习变得不再枯燥，用直观的图示，以及生动的案例，解析机器学习的核心概念#图解机器学习#人工智能
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AI算法工程师Lay（简介自取）3周前
机器学习需要的大量数据集从哪里找？ #人工智能 #机器学习 #深度学习 #神经网络 #python
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道法赵老师4天前
答题要点：（1）行头（列头）+数据变化（现象）+课本知识点（本质）（2）一定要现象分类，结果分类。（即写完数据变化，就必须跟一个课本对应知识点，绝对不允许出现一次性写完现象再写课本知识点）。三分钟视频，解决你的疑难问题。#初中道德与法治 #初中政治 #初中道法 #宁夏中考#话题热搜榜🔥同城
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长安街zZZz2周前
手把手教你玩生电08箱展小仓库，备份方便 #游戏解说 #青年创作者成长计划 #我的世界 #生电 #我的世界长安街
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卡卡老师讲数据科学3月前
机器学习第13节｜朴素贝叶斯Naive Bayes，文本识别 文本识别好帮手～#知识分享 #算法 #计算机 #编程 #机器学习
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Ai大模型-琪伊6月前
Google真的配享太庙，15小时直接速成机器学习#大模型 #ai大模型 #机器学习 #程序员
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卡卡老师讲数据科学2月前
机器学习入门｜数据📊的重要性‼️和数据的分类 #计算机专业 #创作者中心 #创作灵感 #知识分享 #算法
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薛什么3周前
大白话讲明白Bert #BERT #Transformer #知识前沿派对#AI新星计划 #申请加入抖音计算科学顶流班
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文哲聊AI4年前
经典分类问题举例#机器学习 #编程 #人工智能
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月来客栈10月前
机器学习支持向量机之软间隔原理 在10.2节和10.3节中，我们分别介绍了以下两种情况的分类任务： ①原始样本线性可分； ②原始样本线性不可分，但通过核函数映射到高维空间之后“线性可分”。为什么后面这个“线性可分”要加上引号呢？这是因为在10.3节中其实有一件事没有和各位读者交代，即虽然通过将原始样本映射到高维空间的方法能够很大程度上使原本线性不可分的样本点线性可分，但是这并不能完全保证每个样本点都是线性可分[1]的。或者保守点说，即使完全线性可分了，但也极大可能会出现过拟合现象。这可能是因为超平面对于异常点过于敏感，或者数据本身的属性所造成的，如图10-9所示。#机器学习 #跟我一起学深度学习 #支持向量机 #SVM #月来客栈
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爱学习的阿程4月前
逻辑回归不“回归”？轻松吃透二分类问题 #机器学习 #逻辑回归 #二分类 #线性回归 #阈值 逻辑回归是一种用于解决分类问题的监督学习算法，尽管其名称中有“回归”，但它主要用于分类任务而非数值预测。它通过估计概率来判断某个事件发生的可能性，通常适用于二分类问题。它借助Sigmoid函数将线性回归的输出值映射到[0,1]区间，来预测某个事件发生的概率。例如，判断邮件是否为垃圾邮件、用户是否会点击广告等场景中，逻辑回归能输出“是”或“否”的概率，进而做出分类决策。其核心是通过优化模型参数，使预测概率尽可能接近实际。 感觉有帮助的话请点赞收藏！！！
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焦俊艳2月前
小焦测评｜iPhone17 Pro Max开箱 来测评了！@Apple #iPhone17 #iphone17promax #苹果发布会 #apple手机 #抖抖好生活
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岑月4天前
七分类血常规操作教程 仪器：EZABELA（依哲倍） AIM500 测板：厂家提供
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AI算法工程师Ray(👀主页简介版)3月前
【走进机器学习大门】60分钟速通机器学习基础知识 机器学习的基础知识，包括机器学习的定义和基本术语，机器学习与统计学的关系，机器学习的分类，过拟合与欠拟合的概念及解决方法；并介绍了数据集的划分和机器学习模型的性能度量，讲解了几种重要的曲线，数据工程与机器学习的步骤，介绍了特征工程的重要性。然后讲解独热编码文本特征处理、图像特征处理、衍生特征等，介绍了线性回归、逻辑斯蒂回归、决策树等机器学习模型。接着讲解了信息熵和信息增益的概念，决策树的剪枝方法，朴素贝叶斯分类器和支持向量机(SVM)的原理及应用场景，主成分分析(PCA)和K近邻(KNN)算法的基本原理。最后，标准化方法、k近邻和k均值聚类、DBSCAN聚类、集成学习以及智能推荐，重点介绍了协同过滤算法、关联分析和神经网络。 #机器学习 #机器学习入门 #研究生 #机器学习算法 #人工智能
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文哲聊AI5年前
几个经典的二分类问题#机器学习 #算法 #编程 #python
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AI算法工程师Power2月前
入门神经网络1个月，不妨看看这个可视化 #神经网络 #入门 #深度学习 #机器学习 #人工智能
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算法攻城狮球球2周前
给我十秒钟！帮你找到所有的论文代码！ #论文复现  #代码复现  #科研论文 #论文查找  #ai #sci论文  #人工智能领域论文怎么发 #深度学习 #机器学习
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人工智能编程4年前
不到一分钟，无痛秒懂回归和分类的区别 #机器学习 #人工智能编程 @DOU+小助手
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迪哥谈AI5月前
逻辑回归算法原理推导 机器学习必学算法#热点知多少 #机器学习算法 #机器学习 #分类算法 #人工智能 @人工智能资料包自取处 @DOU+上热门 @抖音创作小助手 @抖音创作灵感 @抖音小助手 @在抖音学习
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USC 南加州大学4周前
MDS实习上岸秘籍!在读生亲述简历优化+学术能力变现技巧 南加大课堂实录👇 📍从算法推导到模型训练 📍从数据到真实企业项目 📍还能免费用GPU集群 写出来的代码，不止是作业，更是通向行业的钥匙🔑 #南加大 #AI #编程 #算法 #数学
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汉字交顺换序不影会响阅读1年前
10-1 支持向量机（如何定义最优分类器） 课程资源链接：https://bohrium.dp.tech/courses/5963419225?tab=courses
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AI探长1年前
鸢尾花数学大系之《机器学习》 《机器学习》设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类）。每类算法不多不少正好6个话题。此外，“鸢尾花书”之前的6本书铺垫的内容确保大家能够完全理解、充分掌握这24个机器学习算法。#机器学习 #人工智能 #编程 #Python #好书分享
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猴哥科技Pro4天前
无论是想学好人工智能，机器学习的高中生，大学生，还是计算机领域的相关工程师，这本书都是学习大模型开发的优质选择#大模型 #人工智能 #AI
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费兹克斯的编年史10月前
支持向量机 在机器学习中，支持向量机（SVM）是监督学习的一类重要模型，它可以较好地实现数据分类任务。通过将标记的数据表示为向量空间中的点，SVM可以通过凸优化的方法找到一个最佳的超平面来区辨带有不同标记的数据点，从而实现分类任务。 #机器学习理论 #线性代数 #回归问题 #数学家 #人工智能
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人工智能论文搬砖学姐1周前
知识图谱再出神作，拿下Nature大子刊 #知识图谱#机器学习#深度学习#代码#人工智能
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Tim聊视觉算法4月前
机器学习一定要掌握这个算法 #人工智能 #机器学习 #神经网络 #神经网络与深度学习 #计算机技术
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葡萄-论文指导2周前
计算机sci论文发文热点 YOLO#SCI#论文#深度学习#机器学习#YOLO
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香菜-论文指导1月前
计算机论文发文热点 YOLO#机器学习 #深度学习 #SCI #论文#yolo
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