《字节TREA+Solo模式使用Figma工具教程》 #字节solo模式 #Figma #前端代码转换 #AI辅助开发 #Trae 视频纪要 分享主题:介绍在字节 solo 模式下,将 Figma 代码快速转换为前端代码以提高开发效率的方法。 1、生成效果展示:通过字节 SOLO 模式一次性生成网站,交互体验和效果佳且无 bug ,原始 Figma 原型图为从模板下载的前端 UI 设计图,生成过程做了微调。 2、操作流程 项目构建:新建文件 “figma demo 3”,添加内置 Figma 工具。登录 Figma 首页,选择提前下载好的模板,不选效果不佳的 Previews,选择 UI 设计并添加对应元素 (最多 3 个),基于 UI 元素生成前端代码和网站,可用提示词优化生成效果,随后运行,借助实时跟随功能了解 AI 思考及工具调用过程 。 3、Figma 知识及集成:Figma 是云端在线协同工具,具备矢量设计等优秀功能,通过 MCP 协议与 Trae 集成。传统配置需在 Figma 官网下载 access token ,在工具中添加 MCP,操作较复杂;在 Trae 中集成则可通过网页版自动选择元素添加,更为方便 。 4、转换原理优势:相比图片识别,Figma 能定位到元素级别,避免元素级误差,获取图生关系层次、尺寸、间距、颜色、字体样式等精准数据,转化为组件化前端代码 ,方便复用与优化。 5、总结:Trae 与 Figma 结合是全新 AI 辅助模式,能快速实现设计稿高精度还原,解决传统开发问题,可让 AI 修改代码以符合项目规范,实现快速迭代、优化和开发 。
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《字节Trae的SOLO模式已发布,AI 编程新体验全展示》 #Trae #SOLO模式 #AI编程 #软件交付 #编程工具 视频纪要 一、模式概述 1. 字节 Trae 的 SOLO 模式于 11 月 12 日全面开放,限免至 11 月 15 日 ,是 AI 驱动的编辑器,能完成软件交付全生命周期,带来实时感知、多任务并行的 AI 编程体验,是从传统人工开发到 AI 辅助开发的衍生。核心工程理念为上下文压缩和多任务并行处理,采用三栏布局提高开发效率。 智能体类型 2. SOLO builder:负责项目从 0 到 1 的搭建,能生成需求 PRD 文档,完成初步 Demo 开发。 3. SOLO code:用于复杂场景设计,对现有代码仓库进行迭代优化、修复 bug 和代码重构等。 二、工具调用 1. 文档工具:展示文档,将自然语言需求转换为 PRD,对比文档变化,供 AI 后续开发规划。 2. idea 工具:基于 vs 深度定制,与 AI 深度集成,实时展示生成代码,支持审查调试。 3. 终端工具:实时感知环境上下文,配置环境依赖,解决报错问题。 4. 浏览器工具:实时预览前端效果,可对元素进行可视化修改,助力前端修复,部署发布到指定网站需 get up 授权。 5. 实时跟随功能:能实时看到 AI 工具交互过程,可人工介入,效果可观 。 三、demo 演示 1. 需求设定:制作日历提醒 APP,AI 生成项目需求文档、架构设计、原型图、前端页面、功能测试五步计划。 2. 文档产出:产出项目 PRD 和技术架构文档,开发者可修改文档以降低后续修复成本。 3. 开发调整:将 react 计算换为 JS 计算以简化环境配置,快速得到效果。 4. 功能实现:AI 完成代码编写、功能测试,给出可运行网站地址,APP 功能流畅,完整性好 。 四、模式评价 1. 创新点:标志 AI 编程从工具使用到流程重构和自动化转变,增强上下文工程,采用双智能体架构解决代码生成问题,让 AI 主动完成任务。 2. 面临问题:依赖模型生成效果,复杂场景有挑战,对现有项目重构可能成本较高。此模式是 AI 编程的重要里程碑 。
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