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萌新快速后期M31仙女座星系,D3素材Siril + Ps 前置安装 Starnet++ Windows:直接安装即可。 macOS:按视频中的网页方法配置(含权限与路径设置)。 GraXpert:按之前的教程装好,并提前下载对应 AI 模型(Denoise 会用到)。 CosmicClarity:提前解压到固定目录;Siril 脚本里将调用 SetiastroCosmicClarity 可执行程序。 --Siril部分流程-- 工作目录:在 Siril 里设好 拖入要处理的图片 脚本ABGE做背景提取 天文解析 校色 脚本CosmicClaritySharpen(需提前解压好CosmicClarity文件夹,之后在脚本界面选择SetiastroCosmicClarity那个应用程序) GraXpert Denoise降噪(需要提前安装好GraXpert的相应AI模型) Starnet++去星 拉伸 存16位tiff 进ps --PS部分-- ctrl j复制一层图层 选择新复制图层,左上角图像-计算 得到的图像按Ctrl+A全选再Ctrl+C复制 鼠标点击图层下方小按钮创建蒙版 按住键盘alt点创建的蒙版 Ctrl+V复制 下面的属性中找到羽化 模糊一些 左上角图像-调整曲线 拉低高光,拉亮阴影 调整好蒙版后点击蒙版左侧图像准备进行调整: 使用图像里的饱和度 分步调整 给饱和度和蓝色 曲线调整RGB对比度 提高B阴影蓝色 降低R、G红绿阴影 继续提高饱和度重复到满意状态 中心如果太亮或颜色过头 就 擦按住ALT点蒙版,再用橡皮擦除去一部分蒙版 调整好之后Ctrl+Alt+Shift+E复制出来一层 到Camera Raw精修 色相偏蓝一点点,提升饱和度 锐化 降低杂色 存tiff --回到Siril-- 刚才保存出来的tiff拖进siril 另存为导出32位fit 图像处理、星点加工、星点混合 拉黑点 和拉伸 调整星点状态 整体饱和度亮度调整 另存为jpg出图 #智能望远镜 #智能天文望远镜 #Dwarf3 #Seestar #Linea松果
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LingJing灵境Windows安装教程 LingJing 是一款桌面级本地网络靶场:在线拉取靶机镜像,无需手动配置虚拟网络;一键拉起跨架构靶机,内置路由与流量可视化,M 系列 Mac 也能运行 AMD64 镜像,即将补齐内置攻击机,零配置完成从入门到红蓝对抗的全流程演练,为网络安全学习者和从业者提供一个高效、真实的实战训练环境,助力每一位用户在网络安全领域快速成长。 项目下载地址:https://github.com/414aaj/LingJing LingJing 靶场已部署 50+ 环境,覆盖 Vulhub、VulnHub、VulnTarget、红日、maze-sec靶机知攻善防应急响应等主流系列,原创与自制靶机后续更新,一键即可开打。(正在尝试创新设计一种打靶模式:以 2D RTS 游戏风格实现互联网侧和近源渗透实景模拟,为用户带来全新的训练体验(如蒙支持,将为创作提供持续动力)。这些靶场资源覆盖广泛的安全技术方向,满足教育教学、专业培训与实战演练的需求,包括但不仅限于:Web 安全:SQL 注入(盲注/报错/联合)、XSS、文件上传、CSRF、RCE、信息泄露一次打全;内网纵深:多层拓扑+域控一键起,横向移动、权限提升、Kerberos 票据、NTLM 中继、域信任全链打通;中间件框架:Apache/Nginx/Tomcat/Struts2/Spring 经典漏洞秒级复现;Java 安全:Web 漏洞、反序列化链、编码陷阱即开即调;业务与客户端:认证绕过、越权、弱加密等逻辑缺陷现场教学;红队对抗:多跳 C2、端口转发、代理链、隧道战术,全流程验证 平台特点 一键拉取、零配置,靶机 5–30 秒就绪(域控场景需额外建联时间,视物理机性能浮动)。平台内置路由强制隔离,靶机“零出网”,风险可控。镜像深度压缩,体积更小,存储立省。灵眼模块全流量抓包 + 态势感知 + WAF,打靶过程一键回放、逐帧复盘。 #网络安全 #信息安全 #渗透测试 #渗透测试靶机 #灵境
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