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怎么看亚马逊研芯片?阿里巴巴小米会跟进吗? 亚马逊云计算部门AWS在年度云计算盛会re:Invent上推出新一代人工智能(AI)训练芯片Trainium 3,预告了下一代产品Trainium 4的开发计划,加大力度挑战英伟达和谷歌在AI芯片市场的主导地位,同时推出Nova 2系列模型和全新AI服务,试图在激烈的AI竞争中抢占更多市场份额。AWS宣布,Trainium 3芯片已于近期部署至少数几个数据中心,并从本周二当天起向客户开放使用。AWS的副总裁Dave Brown表示:“进入明年初,我们将开始非常非常快速地扩大规模。” 这款芯片的推出速度超出业界常规。亚马逊在部署前一代加速器约一年后便发布了Trainium 3,与英伟达承诺的每年发布新芯片的快节奏相当。亚马逊希望吸引寻求性价比的公司。公司宣称,Trainium芯片能以比英伟达市场领先的图形处理单元(GPU)更低廉和高效的方式,为AI模型背后的密集计算提供动力。Brown表示:"我们对Trainium实现正确的价格性能比的能力感到非常满意。"亚马逊周二不仅发布了四款新模型,还推出了业内首创的"开放式训练"服务Nova Forge,并发布了专注于浏览器任务自动化的代理服务Nova Act。此次发布的Nova 2家族涵盖推理、多模态处理、对话式AI和代码生成等多个领域,主打价格性能比优势。新AI芯片的消息公布后,亚马逊股价逼近239美元刷新日高,日内涨幅扩大到将近2.2%,而盘初曾涨3.2%的英伟达股价进一步收窄涨幅,美股早盘尾声时刷新日低,几乎抹平所有涨幅。其竞争对手AMD的股价跌幅扩大、日内跌近1.7%。到收盘,亚马逊涨逾0.2%,英伟达涨近0.9%,AMD跌近2.1%。 AWS称,其第四代 AI 芯片Trainium 3是首款3纳米(nm)制程的AWS AI芯片,专为下一代智能体、推理和视频生成应用程序App提供最佳代币经济效益而打造。据AWS官方数据,搭载Trainium 3芯片的Trn3 UltraServer系统在训练和推理性能上都实现了显著提升。相比第二代产品,新系统速度提升超过4倍,内存容量增加4倍。每颗Trainium 3芯片提供2.52千万亿次浮点运算(PFLOPs)的FP8算力,内存容量较Trainium 2增加1.5倍至144GB HBM3e,内存带宽提升1.7倍至4.9TB/s。单台完整配置的Trn3 UltraServer可容纳1
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亚马逊造芯会影响英伟达和整个人工智能的市场吗 科技巨头自研AI芯片浪潮下的行业变革与影响分析报告 一、背景:AI算力需求激增催生自主造芯潮 随着生成式AI爆发,全球AI算力需求呈指数级增长。据IDC预测,2027年全球AI芯片市场规模将突破4000亿美元,其中云端训练/推理芯片占比超60%。传统通用芯片厂商(如英伟达)虽主导市场,但高算力需求与定制化场景的矛盾凸显——科技企业需更低成本、更高能效的专用芯片支撑业务。在此背景下,亚马逊、谷歌、微软等科技巨头加速自研AI芯片,试图打破“算力依赖”。 二、亚马逊造芯:从战略防御到生态重构 亚马逊自2013年起布局自研芯片,已形成覆盖训练(Trainium)、推理(Inferentia)、边缘计算(Graviton)的全栈产品矩阵。以Trainium为例,其针对AWS云服务优化,相比英伟达A100芯片,训练成本降低30%、能效比提升40%,已应用于Amazon Bedrock等核心AI服务。此举不仅降低了对英伟达的依赖(2023年AWS采购英伟达芯片占比降至35%),更通过“芯片+云服务”闭环强化生态壁垒——客户使用自研芯片可享更低价格与定制化支持,倒逼第三方云服务商跟进。 三、对英伟达的影响:短期承压,长期博弈加剧 亚马逊等巨头的自研芯片直接冲击英伟达的云端市场主导地位。2024年Q1,英伟达数据中心业务收入增速放缓至18%(2023年同期为279%),部分源于亚马逊等大客户的订单分流。但英伟达凭借CUDA生态(覆盖90%以上AI框架)与持续迭代能力(如H200芯片算力较H100提升2倍),仍占据高端训练市场70%以上份额。未来竞争将聚焦于“通用性能”与“垂直定制”的平衡——英伟达需在保持生态优势的同时,应对细分场景的定制化挑战。 四、行业启示:双轨并行成主流,生态协同是关键 科技巨头自研芯片的本质是“需求驱动创新”:通过垂直整合降低成本、提升效率,同时构建差异化竞争力。这一趋势将推动AI芯片市场形成“通用芯片(英伟达)+专用芯片(科技巨头)”的双轨格局。对行业而言,单纯依赖外部芯片的模式难以为继,企业需根据自身业务场景选择“自研+外购”组合策略;而芯片厂商则需加强与云服务商、软件开发商的生态合作,以应对定制化需求的挑战。
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亚马逊宣布造芯片正面硬刚英伟达和谷歌。 在最近的Invent年度云计算大会上,亚马逊云科技(AWS)发布了新一代人工智能训练芯片Trainium 3,并透露已着手规划后续的Trainium 4。这一举措被视作AWS进一步冲击英伟达与谷歌在AI芯片领域主导地位的关键行动。同时,AWS还推出了Nova 2系列模型以及包括“开放式训练”服务Nova Forge、浏览器自动化代理服务Nova Act在内的多项新AI服务,以增强在激烈市场竞争中的份额。 AWS副总裁Dave Brown表示,Trainium 3芯片目前已应用于部分数据中心,并已于本周二向客户开放。他提到:“从明年年初起,我们将快速推进大规模扩展计划。” 亚马逊此次芯片更新节奏显著加快。距离上一代芯片部署仅约一年,Trainium 3便已正式亮相,在推新频率上已与英伟达每年迭代的步伐对齐。亚马逊尤其突出该芯片的性价比,称其能够以低于英伟达旗舰GPU的成本和更高的能效,支撑AI模型所需的高强度运算。Brown对此评论:“我们对Trainium在价格与性能之间的均衡表现感到非常满意。” 除了芯片之外,AWS此次还发布了四款新模型,以及业界首个“开放式训练”服务Nova Forge、专注于浏览器自动化的代理服务Nova Act。Nova 2系列覆盖推理、多模态处理、对话式AI及代码生成等多种场景,均强调出色的性价比。 市场对发布消息反应迅速。公告后,亚马逊股价一度升至239美元左右,日内涨幅扩大至约2.2%;早盘曾上涨3.2%的英伟达涨幅逐渐收窄,盘中几乎回吐全部涨幅;竞争对手AMD股价下跌近1.7%。截至收盘,亚马逊上涨超0.2%,英伟达上涨近0.9%,AMD下跌约2.1%。 根据AWS介绍,Trainium 3是其首款采用3纳米制程的AI芯片,专为下一代智能体、推理及视频生成类应用设计,旨在实现最佳的“代币经济效益”。官方数据显示,搭载Trainium 3的Trn3 UltraServer系统在训练和推理性能上均有大幅提升:相较于前代,速度提升超过4倍,内存容量增加4倍。单颗Trainium 3可提供2.52 PFLOPs的FP8算力,内存容量提升1.5倍至144GB HBM3e,带宽也增加1.7倍至4.9TB/s。#英伟达 #亚马逊 #小米 #阿里巴巴
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12月2日财经晨报重点关注以下内容: ① 今日上午 9 点,美联储主席鲍威尔将在斯坦福大学出席一场以经济前景和货币政策为主题的小组讨论并发表讲话。尽管议题或涉及通胀、就业、消费等关键数据,但由于当前处于 FOMC 会前“静默期”(blackout period),鲍威尔预计不会就利率路径或下周决议给出任何明确暗示,仅会发表中性论述。尽管如此,市场仍会对其措辞高度敏感,试图从中捕捉关于经济韧性、通胀下行节奏及政策耐心程度的细微信号,以研判下周会议的潜在倾向。 ②明日凌晨 0 点,亚马逊 CEO 马特·加曼将于 AWS re:Invent 2025 发表重磅主题演讲,外界普遍预计亚马逊将正式发布 新一代 Trainium3 AI 芯片 和 Nova 系列多模态大模型。今年大会以“AI 代理重塑云与开发范式”为主旨,被视为 AWS 反击 Nvidia、微软 Azure 与 Google Cloud 的关键节点。 核心看点集中在两项旗舰级更新: ① Trainium3 自研芯片:采用 3nm 工艺,面向大模型训练与推理优化的专用 ASIC,具备更高能效和更低成本,定位与 Google TPU 类似,是 AWS 推进 AI 基础设施独立化的核心武器。 ② Nova 大模型家族:包括 Nova Sonic(语音理解与生成)以及 Nova Canvas / Nova Reel(图像与视频生成)。这些能力将强化 AWS 在企业级多模态与代理式 AI 场景中的落地,从“试点工具”迈向“生产级平台”。 今年以来,亚马逊在财报与产品更新后多次录得放量上涨。若 Trainium3 的性能表现或 Nova 系列的模型能力超出预期,将进一步强化 AWS 在全球 AI 云市场中的竞争力,提升中长期毛利结构,并改善资本开支回报预期,从而为股价提供向上动能。 与此同时,NVIDIA 等 AI 芯片相关个股可能因 AWS 推进自研芯片而出现 被动调整。 整体而言,明日的主题演讲不仅勾勒出亚马逊在 AI 时代的技术布局,也有望成为影响短期 AI 产业链情绪与股价波动的重要催化剂。
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亚马逊宣布造芯 带崩全球市场 如何看待亚马逊自研AI芯片?阿里与小米会跟进吗? 在近日举行的re:Invent年度云计算大会上,亚马逊云科技(AWS)正式推出了新一代人工智能训练芯片Trainium 3,并预告了已开始规划下一代Trainium 4。这一举动被视为其进一步挑战英伟达与谷歌在AI芯片市场主导地位的关键举措。与此同时,AWS还发布了Nova 2系列模型及多项全新AI服务,旨在激烈的行业竞争中扩大市场份额。 AWS副总裁Dave Brown透露,Trainium 3芯片目前已部署于部分数据中心,并已于本周二起向客户开放。他表示:“从明年初开始,我们将迅速推进大规模扩展。” 亚马逊此次芯片迭代速度引人注目。距离上一代芯片部署仅约一年,Trainium 3便已亮相,节奏上与英伟达每年推新的速度看齐。亚马逊特别强调该芯片的性价比优势,称其能以较英伟达旗舰GPU更低的成本与更高的能效,驱动AI模型所需的高强度计算。Brown对此表示:“我们对Trainium在价格与性能之间的平衡非常满意。” 除芯片外,AWS本次还推出了四款新模型,以及业界首创的“开放式训练”服务Nova Forge、专注于浏览器自动化的代理服务Nova Act。Nova 2系列覆盖推理、多模态处理、对话式AI及代码生成等多类场景,均主打优异的性价比。 市场对此次发布反应迅速。消息公布后,亚马逊股价一度升至239美元附近,日内涨幅扩大至约2.2%;早盘曾涨3.2%的英伟达涨幅则逐步收窄,盘中几乎回吐全部涨幅;竞争对手AMD股价下跌近1.7%。截至收盘,亚马逊上涨超0.2%,英伟达上涨近0.9%,AMD下跌约2.1%。 据AWS介绍,Trainium 3是其首款采用3纳米制程的AI芯片,专为下一代智能体、推理及视频生成类应用设计,致力于实现最优的“代币经济效益”。官方数据显示,搭载Trainium 3的Trn3 UltraServer系统在训练与推理性能上均有显著提升:相比前代,速度提升超过4倍,内存容量增加4倍。单颗Trainium 3可提供2.52 PFLOPs的FP8算力,内存容量提升1.5倍至144GB HBM3e,带宽也增加1.7倍至4.9TB/s。#亚马逊 #阿里巴巴 #小米
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亚马逊紧急推出最新 AI 芯片,挑战英伟达与谷歌的市场地位 彭博社2025年12月3日最新消息: 亚马逊紧急推出最新 AI 芯片,挑战英伟达与谷歌的市场地位 · 产品与进度:亚马逊推出的 Trainium3 是基于 3 纳米技术打造的 AI 加速器,已在少数数据中心完成安装,本周二正式向客户开放;AWS 副总裁戴夫・布朗透露,明年初将 “非常快速地扩大规模”。这款芯片的迭代速度较快 —— 前代加速器部署仅约一年后就推出了 Trainium3,节奏对标英伟达 “每年一款新芯片” 的策略。 · 竞争逻辑:亚马逊希望以 “性价比” 切入市场:Trainium3 宣称能以比英伟达主流 GPU 更低价、更高效的方式提供 AI 模型算力。但短板明显:缺乏英伟达成熟的软件生态(如 CUDA),而这类软件能帮助客户快速启动和运行模型,导致部分企业(如 Bedrock Robotics)仍选择英伟达芯片。 · 客户布局:目前 Trainium3 的主要使用者是 AI 初创公司 Anthropic,AWS 已为其部署超 50 万颗该芯片,计划年底前增至 100 万颗(部署在印第安纳州、密西西比州等地的数据中心)。不过 Anthropic 并非 “独家”—— 它同时也在使用谷歌的张量处理单元(TPU),并与谷歌达成了数百亿美元的算力合作协议。 · 配套动作与市场:亚马逊在年度用户大会 re:Invent 上同步发布了 Trainium3,还更新了 AI 模型系列 Nova:推出 Nova 2 及多模态变体 Omni(支持文本 / 图像 / 语音 / 视频输入输出),并上线 Nova Forge 工具,让客户能在模型训练前获取版本、用自有数据定制。市场端,消息带动亚马逊股价上涨 1.6% 至 237.71 美元,而竞品超威半导体股价下跌。 · 行业背景:这是 AWS 在 AI 领域的关键反击策略 —— 作为云计算巨头,AWS 在 AI 工具开发上落后于微软(绑定 OpenAI)、谷歌,推出自研芯片是为了争夺 AI 算力市场的主导权。#ai #科技 #财经新闻 #股市 #机构信息
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