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【20251205】路透社最新消息: ❤️ \------------------------------------------ 📰 【核心快讯】 2025年12月5日路透社电,有“中国英伟达”之称的摩尔线程上市首日大涨📈,源哥带来深度解读~ --- 🚀 【上市狂飙】 被分析师称为“中国英伟达”的摩尔线程,周五在科创板正式挂牌,市值一度飙升超五倍💥,妥妥反映出资本市场对国产本土芯片企业的满满期待! --- 🔬 【企业底色】 摩尔线程2020年由英伟达中国前高管创立,专心搞AI GPU研发✨,立志打造高性能国产图形处理器,破解高端芯片长期依赖进口的“卡脖子”难题。虽成立时间不长,但契合国家战略,火速成为国产替代浪潮的焦点~ --- 🛑 【外部挑战】 有意思的是,摩尔线程此前已被美国列入出口管制黑名单🚫。这波操作虽带来供应链挑战,却意外加速了其国产化替代进程,市场普遍认为它会是我国科技自主、半导体产业发展的关键玩家! --- 🌍 【大国博弈】 当前中国正加快半导体企业IPO审批节奏⏩,鼓励核心技术企业登陆资本市场,靠融资助推研发;而美国则持续收紧对华先进芯片出口限制,想遏制中国AI与高端计算领域发展。在此背景下,自主可控的芯片技术成了国家科技战略的核心任务🎯。 --- 🌟 【行业信号】 摩尔线程上市成功,既给自身注入强劲资本动力,也给其他筹备上市的本土芯片公司释放积极信号📣。加上华为、阿里、百度等科技巨头加码AI芯片研发,叠加国内对英伟达高端芯片的销售限制,国产GPU的市场空间正加速打开🚪! --- ❤️ 【信心投票】 在科技板块整体估值承压的大环境下,摩尔线程的表现堪称行业“强心针”💉。首日亮眼成绩,既是资本对其技术突破的认可,更是对中国半导体自主化进程的一次硬核信心投票~ From Reuters #摩尔线程 #国产芯片 #华为 #阿里巴巴
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2025年12月6日美股懂哥内部消息分析报告 增长目标激进AI数据中心业务预计年均增长80%,2027年营收将达数百亿美元,目标抢占AI芯片市场“两位数”份额(当前英伟达市占率超90%)。 产品与生态支撑:2026年将推出MI400系列GPU及Helios机架级系统,72颗芯片协同设计对标英伟达;ROCm 7软件平台性能大幅提升,获OpenAI、Meta、甲骨文等顶级客户合作背书。 市场空间广阔:2030年全球AI数据中心市场规模预计达1万亿美元,AMD凭借CPU+GPU全栈布局,受益于训练与推理双需求增长。 财报与市场现状 近期业绩稳健:2025Q3营收92.46亿美元(同比+36%),数据中心业务营收43亿美元(同比+22%),自由现金流创纪录达15亿美元;Q4指引营收中值96亿美元(同比+25%),毛利率54.5%符合预期。 结构性矛盾:当前增长仍依赖传统CPU与PC业务,AI加速器贡献尚未爆发,导致市场对其AI变现速度存疑,股价曾因指引不及乐观预期短期波动。 估值潜力:当前市值约3870亿美元,若达成35%年均营收增速及80% AI业务增速,叠加毛利率提升至55%-58%,万亿市值具备量化基础,分析师乐观预期股价可接近1000美元。 利好:AI需求超级周期延续,客户寻求英伟达替代方案;OpenAI超1000亿美元订单落地,2026年产品迭代将开启规模化增长。 风险:英伟达生态壁垒坚固,AMD软件生态仍需完善;供应链能否支撑大规模部署、AI业务盈利兑现速度是核心考验。#AMD #英伟达 #ai #半导体 #谷歌
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5分钟分析2025年12月02日新闻联播内容 本视频内容仅为个人观点分享与案例探讨,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎,任何基于本视频做出的投资决策,请理性看待,责任自负, 部分内容基于AI整理。 【5分钟看懂 2025年12月02日 新闻联播重点】 今天的新闻联播信息量很大,但别急,我帮你浓缩成最值得关注的五大方向,投资、就业、行业趋势一条龙看懂。 **① 海洋经济成为真正的蓝色赛道** 我国海洋生产总值突破10.5万亿元,深海技术全面加速。从海工装备到海上风电,再到深海养殖和海洋数字化,海洋经济正式进入快车道。 **② 电子信息制造继续强势领跑** 前10个月电子信息制造业增速10.6%,集成电路产量大涨。半导体国产化方向明确,上游材料→设备→封测→终端全链路都迎来发展机会。 **③ 数据要素与数字人才成新基础设施** 国家推动打造数字人才体系,数据正式成为重要生产要素。算力、数据治理、大模型落地、企业级AI应用,都将是未来几年最扎实的增长点。 **④ 医疗健康进入稳定扩张期** 我国医疗机构突破109万、医技人员超1300万。基层医疗、国产高端器械、康复养老、数字医疗迎来长期需求。 **⑤ 消费供需升级,新品类、新物流双驱动** 从智能家电、智能穿戴到老年用品,国家推动培育万亿级新消费。同时,中老铁路等区域通道强化跨境物流,为供应链带来新机会。 看清政策方向,就是看清未来趋势。你最看好哪条赛道?欢迎评论区一起聊! #上热门 #新闻联播 #政策红利 #财经 #投资 #信息差 #新闻联播解读 #经济趋势 #政策红利 #投资方向 #海洋经济 #半导体产业 #数字经济 #AI产业 #数据要素 #医疗健康 #大健康产业 #消费升级 #跨境物流 #智能制造 #宏观经济
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大家都在问的摩尔线程是否值得追? 2025年12月5日美股懂哥内部消息分析报告 核心结论短期(6-12个月)不建议盲目追高,长期(2-3年)可跟踪三大信号:① 商业订单落地(尤其是政企、云端推理场景);② 软件生态兼容性(对PyTorch/TensorFlow的适配率);③ 产能与供应链稳定性。其核心价值在于“国产GPU替代”,但当前在性能、生态成熟度上仍有明显差距,需警惕技术迭代不及预期的风险。 五大厂商核心差异化 英伟达(NVIDIA)核心路线:通用GPU基础上叠加专用张量核,搭配高带宽互连(NVLink),走“通用+专用”融合路线。 核心优势:CUDA软件生态垄断,覆盖游戏、深度学习训练/推理、HPC等全场景,性能顶尖。 短板风险:价格高昂,地缘政治限制明显,架构依赖度较高。 谷歌TPU核心路线:专为深度学习定制的ASIC芯片,以大规模脉动阵列(Systolic Array)为核心,深度绑定TensorFlow。 核心优势:极致能效比,规模化吞吐能力强,相当于“硅片级直接实现数学运算”。 短板风险:通用性极差,仅适配谷歌自身生态,无法覆盖图形、多场景计算需求。 AMD核心路线:双架构并行,CDNA专攻AI/HPC,RDNA聚焦图形,搭配ROCm开放软件栈与高性能互连技术。 核心优势:性价比突出,多卡互联能力强,生态开放无绑定,适合超级计算场景。 短板风险:软件优化滞后于英伟达,ROCm生态成熟度不足,全场景适配性较弱。 寒武纪核心路线:专注NPU(神经网络处理器),走“端云一体”路线,覆盖终端SoC到云端推理。 核心优势:国产自主可控,低功耗设计,终端场景适配性好,适合边缘计算、政企推理。 短板风险:云端深度学习训练能力薄弱,生态闭环不完善,场景覆盖较窄。 摩尔线程核心路线:通用GPU架构,兼容DirectX/OpenGL图形标准,同步搭建国产自研软件生态。 核心优势:国产替代属性强,兼顾图形处理与轻度计算,适配政企办公、国产PC场景。 短板风险:性能较英伟达落后一代,软件生态不完善,商业订单落地尚需验证。 1. 架构取舍:英伟达/AMD/摩尔线程侧重“通用适配多场景”,谷歌TPU/寒武纪侧重“专用优化单一需求”; 2. 生态格局:英伟达CUDA独霸,AMD ROCm开放追赶,谷歌/寒武纪绑定自身体系,摩尔线程自主搭建;#摩尔线程 #寒武纪 #英伟达 #amd
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12月5日财经晨报重点关注以下内容:①今日23点将公布 9 月 PCE 数据。由于此前政府关门,本次数据属于“补发”,也是下周美联储议息会议前的“最后拼图”,虽滞后但不可忽视,将为鲍威尔发布会的措辞提供“弹药”。 回顾 8 月 PCE:整体 PCE 同比 2.7%(环比 0.3%),较7月的2.6%(月环比0.2%)小幅加速,主要受到能源与部分商品价格反弹推动;核心 PCE 同比 2.9%(环比 0.2%),与预期一致,但较7月的2.9%(月环比0.3%)未见明显降温。 对 9 月的市场预测为:整体 PCE 同比升至 2.8%(环比 0.3%);核心 PCE 同比维持 2.9%(环比 0.2%)。鉴于数据滞后、质量也遭质疑,以及市场已对降息形成 90% 以上概率定价,本次 PCE 大概率不会动摇降息预期。但它可能影响 点阵图 和鲍威尔的沟通立场,市场将重点关注:若核心 PCE 低于 2.9%,将支持额外降息路径(2026 年累计降息 75–100bp);若核心 PCE 升至 3.0%,明年或仅降息一次,可能对市场情绪造成压力。整体而言,本次数据影响有限但方向性强,决定市场对2025–2026年政策路径的细微定价。 ②今日23点将公布 美国12月密歇根大学消费者信心指数初值。上期(11月)录得 51.0 点,为历史第二低,受政府关门、高通胀与不确定性拖累,当前状况指数跌至 51.1 点,创历史新低;预期指数小幅回升至 51.0 点,显示消费者对收入和物价担忧加剧,消费支出面临下行风险。本期预计 53.1 点,受益假日效应温和反弹,但仍低于均值。作为领先指标,该数据将为美联储判断消费、通胀预期与整体经济动能提供辅助参考。
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2025年12月3日美股懂哥内部解读企业研报 亚马逊造芯对英伟达、谷歌的市场冲击 亚马逊AWS发布的3纳米制程Trainium 3芯片,以性能4倍跃升、能效提升40%的优势,精准冲击英伟达主导的AI芯片市场。其核心竞争力在于性价比,可使AI模型训练与运营成本降低50%,已吸引Anthropic、Karakuri等客户落地,直接分流对英伟达GPU的需求。同时,Trainium 4计划兼容英伟达NVLink技术,降低客户迁移门槛,进一步削弱英伟达生态壁垒。 对谷歌而言,亚马逊的入局打破其TPU芯片的差异化竞争格局。谷歌TPU虽凭借与Gemini 3的深度耦合形成全栈优势,但亚马逊的规模化部署能力(计划年底前为Anthropic提供100万颗芯片)和云计算市场份额优势,将引发两者在企业级算力服务的直接对抗。不过,英伟达80%-90%的市场份额仍有稳固基础,CUDA生态的开发者社群与应用适配优势,短期内难以被完全超越。 小米与阿里巴巴的造芯动向,阿里巴巴已明确推进造芯战略,历经七年深耕,含光800、倚天710已落地应用,新一代AI芯片进入测试阶段,性能媲美英伟达H20,且切换至国内代工降低供应链风险。阿里云AI业务的三位数高增长,以及“灵光”应用的爆发式表现,持续驱动其算力自主化需求,后续大概率加大投入完善芯片-模型-云服务闭环。 小米目前尚未有明确的高端AI芯片布局,但行业趋势下跟进概率较高。一方面,智能手机、智能汽车等核心业务对定制化芯片的需求日益迫切;另一方面,AI时代算力自主化已成科技巨头的核心竞争力,小米大概率会通过自研与合作结合的方式,切入消费级或边缘计算芯片领域,避免依赖外部供应链。 未来AI芯片市场将从英伟达“一家独大”转向“通用GPU+专用ASIC”的异构竞争格局。亚马逊与谷歌的技术突破,推动云厂商“算力自主化”成为行业共识,客户将倾向多路线采购以分散风险。阿里的持续投入与小米的潜在入局,将进一步加剧市场分化,硬件性能、能效比与生态兼容性成为核心竞争要素。短期内英伟达仍占主导,但长期来看,差异化竞争与生态重构将重塑产业格局。
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