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谷歌专家 解读 智能体 AI Agent 去年开始,智能体(AI Agent)作为 AI 和大语言模型(LLM)连接现实世界的桥梁,逐渐进入大众的视野。而今年,毫无疑问将是智能体全面爆发的元年。那么,智能体到底是什么?我们又该如何开发和使用它们?不妨听听 Google 专家们的解读。 说到智能代理(智能体),这确实是个有趣的话题。虽然现在很多人都在谈论智能代理和代理架构,但有趣的是,对于"什么是智能代理"这个基本问题,业界似乎并没有达成统一的定义。 从最简单的角度来理解,智能代理就是一个"能够执行特定任务的 AI",它配备了完成特定任务所需的各种工具(LLM 和 硬编码)。我们可以把它们想象成微型 AI 应用或 AI 微服务。就像现实世界中的服务人员一样,智能代理的核心目标是帮助我们更高效地完成任务,或者协助我们完成一些靠自己难以实现的事情。 智能代理的应用范围相当广泛。它可以是一个邮件助手,帮你处理收件箱并创建任务清单。可以是一个智能园丁,根据天气数据决定浇水时间。也可以是一个 bug 处理助手,自动收集信息并分配给相应团队。更有趣的是,它还可以帮你规划旅行,甚至根据天气和衣橱状况为你推荐每天的着装。 在构建智能代理时,一个重要的认识是:并非所有代理都需要使用大语言模型(LLM)。如果任务不需要生成式 AI 的能力,使用简单的硬编码算法可能更合适。实际上,在LLM兴起之前,智能代理就已经存在,它们使用硬编码规则或定制训练的模型(如 BERT)也能很好地完成任务。 更有趣的是,智能代理之间还可以协同工作。想象一个配送代理和客服代理合作解决包裹丢失问题,或者一个负责写作、一个负责审查的代理团队共同完善博客文章。这种协作可以产生更好的结果。 对于想要开始构建智能代理的人来说,入门方式可以很简单:可以从基本的业务逻辑和接口开始,根据需要逐步添加更复杂的功能。现在已经有很多框架和工具可以帮助开发者构建智能代理,无论是想要创建简单的自动化工具,还是复杂的智能应用,都能找到合适的解决方案。 随着技术的发展,智能代理的应用场景会越来越广泛,它们将成为提升工作效率和生活品质的重要助手。未来的可能性令人期待!#AI Agent #智能体 #谷歌 #AI技术 #人工智能
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