00:00 / 02:16
连播
清屏
智能
倍速
点赞5
00:00 / 00:51
连播
清屏
智能
倍速
点赞130
A2A,全名叫 Agent-to-Agent 协议, 是 Google 推出的一套让不同AI智能体之间能顺利沟通协作的标准。 你可以把它理解成“AI智能体之间的通用语言”, 不管你是用哪个模型、哪个平台、哪个公司出的智能体, 只要遵循这个协议,它们就能合作 📦 A2A 协议包含四个核心模块 ① Agent Card(智能体名片) 每个Agent都带一个“简历”,写清楚自己是谁、能干什么、接口在哪、安全机制是啥。 🧠 类比:一个新人第一天上班,自带名片、邮箱、权限和日程表,团队直接就能配合上。 ② 任务管理(Task Management) A派任务给B,B知道任务目标、状态、进度、谁要结果,整个链路是透明的。 🧠 举例:营销Agent负责策划活动,邮件Agent负责发送提醒,全程任务状态同步、结果可追溯。 ③ 协作机制(Collaboration) 多个Agent可以分工、交换中间结果,彼此配合完成复杂任务。 🧠 举例:旅游Agent接到自由行请求,它会联动航班、酒店、签证等多个Agent合作完成整单服务。 ④ 用户体验协商(UX Negotiation) Agent之间还可以讨论:我返回结果,是用文本、表格,还是图像? 🧠 举例:AI客服Agent要回应用户请求,可以和UI Agent协商:“弹窗展示还是对话框输出?” 🔄 那 之前爆火的MCP 和 A2A 是什么关系? MCP(Model Context Protocol) 是 AI 智能体如何调用外部函数、工具的标准。 A2A(Agent-to-Agent Protocol) 是智能体之间怎么沟通、怎么合作的协议。 🧠 类比一下: • MCP 是你打电话点外卖(Agent调工具) • A2A 是你家人开会讨论吃啥、谁下单、谁付款(Agent内部沟通) 一个向外协作,一个向内协调。缺一不可。 🌍 那它能用在哪些场景? 🔹 企业流程自动化 🔹 跨平台系统整合 🔹 个人智能助理团队化 #AI #AI工具#A2A#aigc #干货分享
00:00 / 03:51
连播
清屏
智能
倍速
点赞9