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摩尔线程炒作到多少,我们怎么看? 英伟达H200对华开放对国产芯片行业及科技企业的影响分析 英伟达近期对华开放H200 AI加速卡(基于Hopper架构的高性能GPU),虽未完全解除高端芯片出口限制(仍可能附加算力/带宽约束),但其释放的信号将深刻影响国产芯片竞争格局。 对国产芯片行业的短期冲击与长期倒逼 短期看,H200凭借超算性能(FP8算力超60 TFLOPS)和大模型适配优势,可能挤压国产AI芯片(如寒武纪思元、壁仞BR100)在高性能计算场景的市场空间,尤其对依赖通用算力的云计算厂商形成吸引力。但长期看,此举将加速国产替代进程:一方面,政策端或进一步加码对国产芯片的扶持(如信创采购倾斜);另一方面,倒逼国内企业聚焦差异化竞争——如在边缘计算、垂直场景(自动驾驶、工业AI)中优化能效比,或通过软件生态(如兼容CUDA的异构计算框架)降低迁移成本。 重点科技企业应对策略 • 摩尔线程:作为国产GPU新锐(MTT S80/S3000对标RTX 40系),需抓住“性能追赶+场景细分”双主线。其在图形渲染、元宇宙领域的布局可避开H200的大模型主战场,同时通过绑定国内云厂商(如阿里云、华为云)的定制化需求,巩固信创市场份额。 • 小米:芯片布局集中于自研SoC(澎湃S2/P1)和IoT芯片(如充电管理IC),对AI GPU依赖较低。其更可能通过“终端+生态”间接应对——例如,与国产AI芯片厂商合作优化手机端大模型推理效率,或在汽车业务中探索车规级芯片自主化。 • 阿里巴巴:平头哥含光800(云端推理芯片)已规模化商用,玄铁CPU覆盖物联网。面对H200,阿里云或采取“混合算力”策略:高性能场景短期采购H200,同时加速含光系列迭代(如提升训练能力),并通过云服务输出“国产+国际”弹性算力,降低单一供应商风险。 英伟达H200开放是“压力测试”,国产芯片需在技术突破(如先进制程、架构创新)和生态构建(软件工具链、行业解决方案)上加速,而科技企业的差异化布局(摩尔线程的场景深耕、阿里的云芯协同)将成为破局关键。
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英伟达重启H200与国产芯片突围全面之路 英伟达重新开放H200,对整个AI产业链都是重磅消息。很多人在问:在这个时间节点,是继续追高英伟达,还是押注国产半导体,尤其是摩尔线程、寒武纪这些本土GPU玩家,能否借势逆风翻盘? 先说英伟达。我们在三个月前就已经在董事会内部提示过,H200很可能重新对我们放开,而且需要“金毛”拍板。现在利好落地,真正的问题是:今天的NVIDIA股价里,这部分利好到底消化了多少?是你看到新闻之后才开始涨,还是早就被聪明资金提前交易完了?大多数散户恰恰分不清这一点。 再看摩尔线程。它自称自研MUSA全功能GPU架构,想在图形渲染、AI推理、视频编解码多赛道同时发力,并通过国产OS、CPU、服务器和云平台建立本地生态,把自己包装成“国产版英伟达”。但你必须搞清楚:它既要和深腾抢训练市场,又要和寒武纪抢推理,又要和地平线抢边缘算力,几乎是对全行业开战。 股价暴拉更多是资金炒作还是基本面驱动,可以从两点粗略判断:第一,看总股本和流通股本占比,如果流通盘过小,股价就很容易被资金短期控盘拉升;第二,看利好消息是谁说的。真正有实力的企业,像英伟达这种百亿美元营收级别的公司,是CEO亲自对业绩和预期负责,而不是靠散户在网上“挖金矿式”拼凑利好。 A股很多故事股,都是通过各种三手消息、解读新闻来吊散户胃口,等资金出货、公司辟谣,市值一地鸡毛。相比之下,你更应该思考的是:阿里巴巴、小米这种有真实业务场景、有现金流、有工程师体系的巨头,在自研芯片上,是否比寒武纪、摩尔线程更有长期胜算? 总结一下:H200重新开放,对我们业务无疑是利好,但对股价而言,关键在于“是否提前交易”;国产GPU的机会一定存在,但你不能只看情绪和故事,而要看生态、现金流、技术路线以及股权结构。至于摩尔线程能被炒到什么价位、什么时候收手,我们已经在董事会给出过内部区间,你不妨事后回头对比,看自己是跟着情绪,还是学会了用逻辑做决策。 对于普通投资者来说,更现实的做法不是去赌谁明天涨停,而是先搞清楚:自己是在买一家公司十年的竞争力,还是只是在接最后一棒的情绪筹码。想明白这一点,再决定要不要上车。 #英伟达 #摩尔线程 #阿里巴巴 #小米 #英伟达H200
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2025年12月10日美股懂哥解读英伟达H200对华开放 2025年12月,美国政府批准英伟达H200芯片对华出口,附加25%销售额分成、限定获批客户等条件,且尖端Blackwell、Rubin系列仍遭禁售,本质是美国平衡商业利益与技术封锁的折中方案。短期来看,H200性能较此前解禁的H20提升近6倍,96GB HBM3高带宽显存可填补国内高端智算缺口,使大模型训练成本显著降低,为AI企业提供宝贵的技术迭代窗口期。但长期而言,其技术代差限制与CUDA生态绑定,叠加政策反复的潜在风险,进一步强化了国产替代的必要性,推动行业从“概念炒作”转向“实绩比拼”的新阶段。 国产头部厂商差异化追赶态势,阿里:生态闭环构筑竞争壁垒 阿里已累计投入超3800亿布局AI基础设施,形成“算力-模型-应用”的全栈生态闭环。H200的稳定供应使其无需在高端算力端过度消耗资源,可聚焦上层行业场景落地,同时通过“国产+英伟达”混合算力方案灵活适配客户需求。其核心优势在于自研芯片与阿里云服务的深度优化,追赶路径聚焦生态协同与场景穿透,可行性最高。 摩尔线程:高期待下的突围挑战 作为新晋上市企业,摩尔线程首日股价暴涨425%,凸显市场对国产GPU的强烈期待,但H200的进入将加速估值分化。目前其产品在CUDA兼容性、实际出货量与商业化验证上仍有差距,需直面性能竞争压力。若能聚焦推理场景、特定行业模型等细分赛道,依托国产软件生态实现差异化突破,有望实现弯道超车,核心在于技术迭代速度与商业化落地效率。 小米:跨界布局需破核心短板 小米在终端场景与数据积累上具备天然优势,但AI芯片研发起步较晚,面临算力、显存、生态三重技术差距。短期可借助H200供应链稳定,优先聚焦消费级AI应用落地;长期需加大底层技术投入或通过战略合作补齐短板,明确差异化赛道定位。相较于阿里与摩尔线程,其追赶难度更大,需更长时间的技术沉淀与生态构建。 H200对华开放并非国产替代的终点,而是行业“压力测试”的开始。国产厂商无需追求全面赶超,应转向“穿透替代”逻辑,在细分场景、生态适配、成本控制上建立核心优势。阿里侧重生态闭环深化,摩尔线程攻坚技术落地,小米聚焦终端协同,均有明确突围路径。随着政策支持与市场需求双轮驱动,2027年国产AI芯片市占率有望突破25%。#英伟达 #摩尔线程 #小米 #阿里巴巴 #芯片
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黄仁勋的西服和领带的确没白穿,去了一趟华盛顿,不到一个星期,结果就出来了。他的游说非常成功。特总昨天宣布,开放英伟达的 H200 GPU 芯片向中国出口。 但这真的只是黄仁勋的游说能力超强吗?显然不是,表面上看,这只是一个芯片的出口的放开,但实际上,这背后代表了美国在人工智能和科技领域与中国竞争的思维方式上的重大转变。 包括特总和他的幕僚,甚至美国国内许多对中国持鹰派立场的人,在现实面前不得不承认,他们为人工智能建立的“小院高墙”政策已经失效。小院高墙要烂尾了。 他们实际上认同了黄仁勋的观点:AI 就像空气一样,无法阻碍其流通。既然这墙露了个大窟窿,根本没办法阻碍中国AI的进步,那还不如拿 25% 的回扣,把钱赚了,用这些钱来推动美国的再工业化,比如建设钢铁厂。改善基础设施。 拜登政府当年定的战略,通过芯片封锁能够延缓中国在人工智能方面的进步。但现在来看,它不仅没有阻挡中国人工智能的发展,反而倒逼中国人工智能走上了自主发展的道路。 比如,开源模式。成了中国大模型的主流,虽然短期来看,开源模式企业不能直接从中获利,但未来的发展前景显然更好。 对于用户来说,闭源模式就是一个数据黑箱,数据进去后是否安全无法保证,而开源模式则没有这个问题。 同时,开源大大降低了应用成本,最终对整个社会和全世界各个国家的人工智能应用都有更大的好处。 黄仁勋在播客节目中表现出明显的焦虑感。他提出的“五层蛋糕理论”中,中国在三个层面也处于领先地位。现在看即使在美国领先的芯片和大模型中的领域,靠对中国的技术封锁基本没太大价值。 黄仁勋在接受播客采访时提到了三个数据,我总结如下:“5、7、9”——现在全球开发AI方面的人才中,50%以上是华人,而且是在中国接受过学历教育的华人。目前人工智能领域70%的专利都来自于中国技术团队。现在世界前十的理工科院校中,有九个都在中国。 中国在人才储备上有碾压式的优势,再结合其他方面的优势,美国想通过限制所谓的技术扩散是挡不住的。在硅谷,很多白人抱怨,因为不会中文,感觉自己都被边缘化了。 在这种现实面前,“小院高墙”现在全是窟窿,墙其实是烂尾了。所以不得不改变战略,从隔离再次转为有限合作。#美国允许英伟达向中国出口H200芯片#黄仁勋#英伟达#人工智能#H200
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