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- 遥感监测(RS):从卫星或航空平台获取大范围、高时效的地表影像,快速识别土地利用、植被覆盖、作物长势等宏观信息。 - GIS空间分析:对遥感影像、矢量数据等进行叠加、缓冲区、网络分析等操作,挖掘空间关联规律,支撑决策制定。 - 无人机航测:灵活获取小范围、高精度影像(厘米级),适用于地块边界精细测绘、违建排查、作物病虫害精准识别。 - 移动外业调查终端:集成GPS/北斗定位、影像采集、数据录入功能,实现外业核查、图斑举证等工作的数字化记录。 - 全球导航卫星系统(GNSS):提供高精度定位(如北斗、GPS),为无人机航测、外业调查、图斑边界定位提供坐标基准。 二、数据特征:结构化与空间化的核心资产 - 矢量化图斑:将地表地物(如耕地、林地、建筑用地)以点、线、面的矢量形式存储,精度高、便于编辑和分析。 - 图斑属性信息:每个矢量图斑关联的非空间数据,如地类代码、面积、权属人、作物类型、种植年份等,是资源管理的关键信息。 - 空间拓扑关系:定义图斑之间的空间关联(如相邻、包含、重叠),确保数据的逻辑一致性,支持拓扑检查和空间查询。 三、管理平台:数据整合与业务应用的中枢 - 内外业一体化调查平台:整合外业采集终端与内业处理系统,实现调查任务下发、数据实时同步、成果审核归档的全流程在线管理。 - 国土调查云:国家级国土空间基础信息平台,汇聚全国国土调查数据,提供数据共享、查询统计、分析应用等服务,支撑国土空间规划与监管。 - 农业遥感监测平台:聚焦农业领域,集成多源遥感数据,实现作物面积估算、长势监测、产量预测、病虫害预警等功能,服务农业生产与政策制定。
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