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AI应用端,26年行情主线之一?ETF这样布局! 最近 AI 手机、AI 眼镜这些“端侧AI产品”突然又火了,研究机构也开始密集喊话:AI 应用端可能会成为明年的主线之一。 如果你也在关注这条线,却不知道 ETF 怎么选,这篇内容会帮你快速看懂 3 只核心 ETF + 2 个潜在细分方向。 看完你就能判断:你适合哪一类?现在是不是布局窗口? ⸻ 一、AI应用端:低位 + 资金扩散 = 具备吸引力的左侧窗口 当前 AI 应用端整体仍处于相对低位,有一定安全边际。 同时,科技资金也从算力开始向端侧应用扩散: •华为“智能憨憨” •互联网大厂 AI 眼镜 •手机厂商 AI 功能全面升级 这些都在推高市场对“AI落地”的预期。 在这样的背景下,近期市场的疲软反而像是逐步低吸的左侧区域。 下面我们把 ETF 拆开讲,让你一次看懂。 ⸻ 二、3 只主流 AI ETF怎么选? ⸻ ① 科创人工智能ETF——偏硬科技、国产替代逻辑最强 •跟踪科创板 AI 指数 •主要是寒武纪、澜起科技、金山办公等硬科技企业 •AI硬件占比约 72% 这支 ETF 的核心逻辑是: “算力自主可控 + 国产替代” 适合相信“长期壁垒”和“科技自主化”的投资者。 ⸻ ② 创业板人工智能ETF——光模块最强,弹性最高 •跟踪创业板 AI 指数 •中际旭创、新易盛等光模块龙头权重高 •光模块权重 超过 40% 你可以把它理解为 AI 世界的“高速公路建设者”。 算力扩张越猛,它的弹性越大。 适合想抓高成长、高弹性行情的投资者。 ⸻ ③ 易方达人工智能ETF——覆盖最全面,最适合新手入门 •跟踪中证人工智能主题指数 •全市场选 50 支,覆盖主板 + 创业板 + 科创板 •覆盖算力、算法到应用的完整产业链 里面包含智能驾驶、工业机器人等更偏“落地应用端”的公司。 如果你刚入门,想“一键买全 AI 产业链”,这支是更稳妥的选择。 ⸻ 三、两个值得提前关注的细分方向 如果你相信 AI消費电子是最先落地的(如 AI 手机、AI 眼镜), 可以关注 消费电子ETF。 如果你坚定看好 具身智能、人形机器人 的长期爆发, 那机器人 ETF 也是可以提前埋伏的方向。 #etf #AI应用 #机器人ETF
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就在今天,消费电子巨头蓝思科技突然官宣大动作——要全资收购一家叫PMG的公司,直接瞄准AI算力的核心散热技术!这波跨界操作到底藏着什么玄机?咱们用大白话拆明白! 先划重点:蓝思科技这次是现金收购PMG的100%股权,目的特别明确——拿下现成的服务器机柜技术、客户认证,还有关键的液冷散热系统能力。可能有人要问:蓝思不是做手机玻璃、汽车交互屏的吗?怎么突然盯上液冷了?这就要说到它的收购逻辑了。 蓝思本身可是行业隐形冠军:2024年全球消费电子精密结构件市场份额高达十三点零个百分点,智能汽车交互系统更是冲到二十点九个百分点,客户名单里全是苹果、华为、特斯拉这些大厂。但AI时代来了,光做终端配件不够,算力基础设施才是硬骨头。液冷技术就是AI服务器的“空调”,导热能力比风冷强五百到一千倍,能轻松搞定上千瓦的AI芯片散热,既符合“双碳”政策,又是高密度算力的刚需。蓝思自己有“材料-模组-整机”的全链条制造能力,现在通过收购补全液冷和服务器的技术、客户短板,相当于给AI硬件装了“双引擎”,直接从终端跨界到算力赛道。 再看看现在的液冷服务器市场,那真是“群雄逐鹿”还遍地黄金!2025年国内液冷市场规模已经突破九百亿元,其中液冷服务器规模预计达三十三点九亿美元,同比暴涨四十二点六个百分点,未来五年年复合增长率接近五十个百分点。但竞争也相当激烈:浪潮信息靠着五百多项专利拿下超五成市场份额,中科曙光在浸没式液冷领域市占率高达六十五个百分点,英维克、高澜股份这些企业也牢牢占据着核心部件赛道,头部玩家已经垄断了七成以上市场。技术路线上,冷板式液冷因为性价比高占了九成市场,浸没式则在超算中心快速渗透,两条路线都有巨头把守。 那蓝思的机会和挑战在哪?机会很明显:一是协同效应,把自己的精密制造能力和PMG的液冷技术结合,能快速推出高性价比的AI算力硬件方案;二是客户复用,现有电子、汽车客户里,不少都有算力需求,转型成本低。但挑战也不容忽视:首先是行业壁垒,液冷涉及散热设计、密封技术等多个难点,收购后的技术整合能不能成功还是未知数;其次是市场挤压,头部企业已经手握大量专利和长期订单,蓝思想分一杯羹并不容易;最后是客户认证,服务器行业客户粘性强,新玩家想拿到核心认证还需要时间。 #蓝思科技 #PMG #裴美高 #液冷服务器龙头 #浪潮信息
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原创2天前
智算浪潮下的国产替代:GPU成为中国算力的"核心命门" 人工智能时代,GPU作为算力核心载体,已成为名副其实的"硬通货",而长期以来,国内高端GPU市场被英伟达等海外巨头垄断,进口受限背景下,国产替代成为中国智算产业发展的迫切诉求,沐曦、寒武纪、摩尔线程等企业的崛起,正改写全球算力格局。 全球算力爆发+进口受限,国产替代迫在眉睫 随着AI大模型、智算中心建设加速,全球算力需求呈指数级增长,中国作为AI应用大国,算力缺口尤为显著。据弗若斯特沙利文预测,中国AI芯片市场规模将从2024年的1425亿元增至2029年的1.34万亿元,其中GPU份额将从69.9%提升至77.3%,对应的市场规模可达1.03万亿元,市场空间极为广阔。但长期以来,国内高端GPU市场被英伟达垄断,其产品占据国内智算中心核心算力场景主导地位,而海外技术封锁加剧,高端GPU进口受限,直接制约中国智算产业发展,国产替代刻不容缓。 政策层面的强力支撑,进一步加速了国产GPU替代进程。工信部等7部门联合发文明确加快突破GPU芯片,央企"AI+"专项行动全面铺开,"十五五"规划提出重点领域关键核心技术快速突破,一系列政策举措为国产GPU发展搭建了良好生态。在此背景下,国产GPU企业迎来发展黄金期,沐曦股份等企业的上市,不仅能通过资本市场募集研发资金,加速技术迭代,更能提升国产GPU产业知名度与影响力,推动全产业链协同发展,助力中国智算摆脱海外依赖。 国产GPU崛起:从技术突破到规模化应用 经过多年研发积累,国产GPU企业已实现从0到1的技术突破,逐步具备规模化应用能力。沐曦股份凭借全栈自研技术,实现千卡集群商业化应用,旗舰产品曦云C系列训推一体GPU芯片在通用性、单卡性能、集群稳定性等方面达到国内领先水平,累计销量超2.5万颗,已在多个国家人工智能公共算力平台和商业化智算中心落地;摩尔线程自主研发四代MUSA架构,覆盖AI计算、图形渲染等全场景,兼容主流CUDA生态,推出的MTT S80消费级显卡性能对标英伟达RTX 3060,还实现了电商平台面向消费者市场销售;寒武纪持续迭代产品,前三季度研发投入达7.15亿元,研发投入强度超15%,在智能计算芯片领域形成深厚技术积累。国产GPU企业的技术突破与规模化应用,为国产替代奠定了坚实基础,也让中国智算产业具备了与海外巨头抗衡的实力。#上热门#
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