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AI编程下个里程碑,是自动化多数白领工作? 很多人对Trae的印象是“抄袭”,但它却在一年内做到了世界第二,甚至在很多核心体验上超过了Copilot。这背后到底发生了什么? 这次,我们请到了Trae的负责人石扬,进行了一次坦诚的对话。他不仅正面回应了“抄袭”的争议,更分享了他作为一个后发者,如何通过独特的“命题作文”战略快速追赶,并最终形成自己的产品哲学。 在这期视频里,你将听到: * 中国团队与硅谷团队的核心差异:“命题作文”理论。 * “抄”的边界在哪里?为什么说“三角形的轮子很漂亮,但我希望它是个圆的”? * 颠覆性的行业框架:AI编程的“2.5个时代”划分法,以及为什么Cursor和Claude Code都只是过渡产品。 * AI工具的终局:不是把AI塞进工具,而是把所有工具,都变成AI的“插件”。 * 普通人(Vibe Coder)与专业开发者在AI时代的核心区别和演进方向。 如果你对AI应用的现状、AI编程工具的未来,以及顶尖产品经理的思维模型感兴趣,这期视频会给你带来巨大的启发。 00:00:00 - 为什么“抄”也能抄成世界第二? 00:02:00 - 嘉宾介绍:Trae负责人石扬 00:05:01 - 核心差异:中国团队更擅长“命题作文” 00:08:03 - AI应用只是“套壳”吗? 00:09:36 - 如何定义“抄”:一个中性词 00:10:42 - 产品哲学:三角形的轮子 vs 圆的轮子 00:13:05 - 【高能】AI编程的2.5个时代划分 00:18:25 - 为什么Claude Code只是模型的Showcase? 00:21:08 - AI工具的真正瓶颈:开发者的时间只有30%在IDE里 00:23:12 - 【核心】未来范式:把工具Build into AI 00:24:54 - 普通人 vs 程序员:AI时代无法逾越的鸿沟 00:28:45 - 体验革命:从“提升敲代码”到“提升Review感” 00:31:29 - 我们的三个核心任务 #ai新星计划
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破三不止一种:跑者的四种可能 男子马拉松破3小时,是跑圈公认的进阶里程碑,背后藏着四种典型达成路径,每一种都折射出不同的跑步逻辑与人生状态。 第一种是“厚积薄发型”,靠长期跑量积累筑牢根基。这类跑者常年保持每月350-400公里的稳定跑量,经过数年沉淀让成绩自然逼近破三门槛,再通过3-4个月每月400-500公里的强化冲刺,最终实现突破。他们的破三没有捷径,全凭日复一日的坚持,用里程数堆砌出实力底气。 第二种是“天赋异禀型”,这类跑者无需海量跑量加持,凭借天生的心肺功能与运动天赋,仅用10-12个月、每月100-200公里的基础训练就能轻松破三。但天赋是稀缺资源,这种路径难以复制,更多是可遇不可求的“天选之路”。 第三种是“科学理性型”,他们以250-350公里的月跑量为基准,不盲目堆里程,而是精准遵循训练课表,善于学习跑步知识、感知身体状态,通过合理规划强度、恢复与饮食,用两三年时间稳步推进,最终高效破三。这是普通跑者最值得借鉴的路径,彰显了科学训练的力量。 第四种是“偶然幸运型”,这类跑者训练不够系统、跑量不足且天赋平平,却因赛事当天的天时地利人和(如适宜的天气、给力的配速员、超常的临场状态),勉强实现一次破三,后续却难以复制佳绩。这种偶然的突破虽值得庆祝,却难以成为稳定实力的证明。 四种路径各有侧重,或靠坚持,或凭天赋,或依科学,或借机遇。无论哪种方式,破三的核心都离不开对跑步的热爱与投入,而对多数跑者而言,科学训练+长期坚持,才是通往破三的最可靠路径。#兔子嗨跑营 #嗨跑圈 #先跑再说 #dou来运动吧
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