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马克的技术工作坊5月前
RAG 工作机制详解——一个高质量知识库背后的技术全流程 RAG 工作机制详解——一个高质量知识库背后的技术全流程 #RAG #知识库 #Embedding #AI #向量数据库
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AI椰子学姐7月前
RAG已经不够了，KAG才是王道！比RAG更强大的检索与推理 显著提升知识推理准确率，可达91%准确率 #RAG #KAG #大模型 #人工智能 #大语言模型
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技术爬爬虾8月前
AI知识库RAG技术原理，三大痛点，与进阶方案【不用编程】 很多人想象的AI知识库，就是把所有的资料一股脑拖进AI客户端，比如cherry studio里面，然后AI就能把里面的内容全部认真读一遍，综合分析思考，最后生成一个完美结论。 然而实际体验了以后，很多人发现AI知识库效果并没有想象那么好，总是遇到各种奇怪问题。本期视频我们从知识库的原理出发，探讨下AI知识库的技术局限性，以还有几个进阶方案，比如加入重排序模型，数据库MCP Server，还有借助超大上下文模型等等。 #人工智能 #AI #DeepSeek #MCP #科技
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东日1年前
一键提取知识图谱-灵感来自lightrag 前几天看了lightrag,然后参考它代码的思路实现了一个,效果不一定比lightrag好,但是肯定比普通rag强的多 并且提取出来的数据可以用在文章的高亮和补全中
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Forrest的数据科学站8月前
Embedding是什么？怎么计算的？什么作用？ 今天我们来介绍下embedding相关技术，随着今年以来rag方案的流行，也就是本地知识库+大语言模型做增强检索的方案，而embedding作为rag里关键技术，越来越受到重视，所以今天我们来看仔细下embedding技术是怎么做的，以及如何应用 #Embedding #深度学习 #word2vec #RAG
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文哲聊AI1年前
RAG增强检索是如何工作的？ #大模型 #LLM #GPT4 #OpenAI #向量数据库
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「AI模型研究所」9月前
用Dify制作基于上传文档的问答工具2 基于文档问答（RAG：检索增强生成）
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AI大模型学习5月前
挑战每天讲透一个大模型知识点，今天是：RAG检索增强生成 #人工智能 #大模型 #AI大模型 #大模型学习 #RAG
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AI大模型老杨2周前
RAG检索增强生成－小白版教程详解 #人工智能 #大模型 #ai #程序员 #大模型应用
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数致西瓜讲AI1年前
什么是RAG？什么是Agent？什么是WorkFlow? RAG,智能体和工作流之间有什么区别？分别有什么优缺点？ #大模型 #ai #aigc #agent
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广维电脑2年前
FileLocator文件内容搜索检索工具#电脑知识 #windows #学会快去试试吧🔥 #电脑小技巧 #办公技巧
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清华姜学长6月前
5分钟讲清楚 RAG 检索-增强-生成 5分钟讲清楚 RAG 检索-增强-生成 #什么是RAG #大模型 #RAG #上下文窗口 #大模型学习
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code秘密花园8月前
MCP + 数据库：一种比 RAG 检索效果更好的新方式！ MCP 教程第一篇： 本教程课件地址：https://pan.quark.cn/s/9b6d9af8c4d7 code秘密花园全套资料合集：https://rncg5jvpme.feishu.cn/wiki/U9rYwRHQoil6vBkitY8cbh5tnL9 全网都叫 code秘密花园、ConardLi ，其他都是搬运...#人工智能 #干货分享 #ai #MCP #Agent
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北京老孙聊AI8月前
rag与知识库实战详解 rag与知识库实战详解 相关干货多多 全流程详细解说演示#AI #rag #知识库 #部署 #dify
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P哥AI实战1年前
RAG检索增强生成，它解决了什么问题，能用在哪些地方？#人工智能 #chatgpt应用领域 #rag #chatgpt #智能客服
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AI编程小朱4月前
2分钟讲透人工智能RAG技术！ #人工智能 #大模型 #RAG #程序员 #大学生
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570002466485月前
检索增强生成（RAG）知识科普
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mAi小豆腐儿的9月前
RAGFlow中不同模型的作用 #ragflow #ai知识库 #ai工具 #好物分享
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AI解决方案-大模型应用落地@老黄7月前
企业自建本地rag知识库有哪些坑？#rag #知识库 #本地部署 #大模型 #deepseek
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AI大模型老杨7月前
一种比RAG检索效果更好的新方式，MCP+数据库 #人工智能 #大模型 #程序员 #AI #大模型应用
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和鲸社区4月前
《RAG实战课》作者黄佳老师解说：什么是RAG、它的整体流程以及四大原则#知识分享 #干货分享 #rag #ai #大模型
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小工蚁8月前
开源LightRAG知识检索实践图谱向量双引擎驱动 #小工蚁 #RAG
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程序员寒山10月前
DeepSeek R1打造本地RAG知识库(三)：向量模型 本视频主要介绍在打造本地知识库的过程，向量模型的使用和选择，同时在实操中演示如何使用向量模型。#DeepSeek #RAG #Docker #embedding #Dify
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老纪的技术唠嗑局1周前
《RAG —— 一周出 demo，半年用不好》 这个视频中 OceanBase AI 团队的研发负责人之一谷渐老师虽然身体抱恙，但依然拖着他的残躯，专门来为大家介绍 RAG 应用的技术原理解析，向量数据库选型、LLM 选型的注意事项，以及 RAG 应用落地时会遇到的数据、检索、生成等诸多挑战的应对方法。 #向量数据库 #混合检索 #AI #人工智能 #OceanBase
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小元老师5月前
挑战18分钟搞定，RAG检索增强生成基本内容及常见问题 #人工智能 #大模型 #RAG #AI大模型 #大模型学习
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优途设计8月前
搞懂这三个概念才算入门 通俗解析Agent、RAG、LangChain #Agent#RAG#LanChain #智能体 #AI产品经理
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「AI模型研究所」8月前
RAG检索环节（二）重排序技术 使用混合检索+重排序显著提升文档召回率和准确性。#RAG #检索 #重排序
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大模型算法工程师老霍3周前
rag检索增强生成 #人工智能 #大模型 #ai #程序员 #大模型应用
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吴恩达-AI大模型3周前
吴恩达详解RAG教程，看到就是赚到！💥 #吴恩达 #RAG #AI大模型 #大模型教程 #LLM
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开眼看AI1年前
什么是RAG技术？全面梳理RAG的原理和行业未来。（上集）#大语言模型 #RAG #检索增强生成 #上下文窗口#agi
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刘通老师2周前
什么是检索增强生成（RAG)？ 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation)
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大模型应用开发2周前
一口气带你从0到1学会大模型应用开发（RAG篇）检索增强生成 #RAG #知识库 #大模型 #大模型应用开发 #AI
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李律师谈法商6天前
RAG是什么？它真的能把不能交的作业，变成标准答案吗？ #RAG #AIRAG #法律AI #ai人工智能
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数致西瓜讲AI1年前
落地RAG，用向量数据库？还是知识图谱or关系库？ 哪些场景应该用哪种类型的数据库？ #大模型 #rag #知识图谱 #AI #向量数据库
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CS Lawyer7月前
知识库使用误区大揭秘！为何检索效果总是不尽人意？ #AI #Agent #智能体 #RAG
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和鲸社区4月前
《RAG实战课》作者黄佳老师介绍：RAG系统检索前的意图识别，以及检索评估和意图评估#知识分享 #rag #ai #大模型 #每天跟我涨知识
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土妹编程4月前
RAG已经过时！几分钟讲清楚Agentic RAG！ 本视频深入剖析了AI领域从传统RAG到Agentic RAG的技术演进。传统检索增强生成(RAG)虽然强大，但面临上下文理解、复杂推理和主动检索等限制。Agentic RAG通过引入智能代理机制，实现了自主规划、多步骤推理和动态检索能力，大幅提升了大模型应用效果。我们将详细讲解两者区别、Agentic RAG核心原理、实现方法及实际应用案例。无论你是AI开发者、研究人员还是产品经理，这段简明扼要的技术解析都能帮你快速把握这一前沿技术。 #AgenticRAG #人工智能 #LLM #大语言模型 #检索增强生成 #AI代理 #智能检索 #GPT #大模型应用 #AI技术进阶 #检索技术 #知识库应用 #自然语言处理
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大模型知识库5月前
每天一个大模型知识点分享 两分钟讲清楚什么是RAG?#大模型 #RAG #人工智能 #AI
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跑步的辣椒炒肉5月前
AI的外挂知识库，RAG检索增强生成技术
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不秃头的程序猿8月前
MCP+数据库=王炸！一种比RAG更好的新方式 #大模型 #MCP #程序员 #RAG #人工智能
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小元老师4月前
挑战8分钟搞定，RAG检索增强生成 #人工智能 #大模型 #AI大模型 #大模型学习 #RAG
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Midkey2周前
RAG检索增强生成#信息安全
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吴恩达-AI大模型3周前
中英双语！吴恩达详解RAG检索增强生成教程 #吴恩达 #RAG #AI大模型 #LLM #大模型入门
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架构师虎子7月前
"分块检索的致命缺陷？RAGflow用知识图谱实现'碎片缝合 "你是否遇到过RAG模型因文本分块而'断章取义'？检索结果支离破碎、关键上下文丢失？本期视频深度解析RAGflow知识图谱技术如何根治这一痛点！
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广西人工智能学会2周前
【科普AI 】第9期｜理解RAG（检索增强生成）#人工智能 #知识科普 #科技创新 #涨知识#ai科普
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跟着扶安学AI1周前
大模型应用开发面试：RAG优化实践！ #大模型 #AI大模型 #人工智能 #AI #RAG
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极客开源5月前
RAG开发者必看新论文大幅提升检索阶段效率 #RAG #人工智能 #人工智能论文 #计算机 #程序员
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大模型算法工程师老霍5月前
LangChain实现RAG检索增强，全程实操演示！ #人工智能 #大模型 #程序员 #AI #大模型应用
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程序员寒山8月前
本地RAG知识库(24): RAG六大挑战巧遇知识图谱 本期视频主要给大家介绍RAG的6大挑战和巧遇知识图谱混合检索，以及在工作流中如何把知识图谱和RAG做融合增强，工作流完整的搭建过程，更多往期视频内容可以到主页列表下查看(程序员寒山:CxyHanShan)，欢迎大家留言关注讨论。#Deepseek #rag #本地知识库 #知识图谱 #融合
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雷哥AI6月前
揭秘17中RAG 本视频介绍了多种 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，包括 Simple RAG、Semantic Chunking 等，这些技术旨在提升信息检索与生成效果，结合知识图谱、索引及融合等方法，通过反馈与自适应优化，助力 RAG 技术在问答等领域更好地应用，为相关研究与实践提供指导。 #rag #人工智能
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AI椰子学姐4月前
MCP + 数据库=王炸！实测比 RAG 效果好！ 一种提高结构化数据检索精度的新方式。 #大模型 #人工智能 #AI #MCP #RAG
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九天Hector4月前
【企业级智能体开发】RAG+LangChain系统开发基础 1. Naive RAG 基础架构回顾与LangChain基础 a. Step 1.文档解析与切分 b. Step 2.文档词向量化与存储 c. Step 3.文档匹配与问答 d. LangChain接入各类模型基础 e. LangChain调用方法与内置工具API查询 2. LangChain Document loaders（文档解析） API a. txt、pdf、md、html、word等本地文档加载流程 b. 网页文档加载与数据库文档加载 c. 云存储加载与多媒体格式文档加载 d. PDF文本与多模态内容加载 3. LangChain Text splitters（文档切分） API a. 按照文档固定格式切分 b. 按照token/字数进行切分 c. 滑动窗口切分方法 d. 递归切分方法实现流程 e. 特定文档切分与语义切分 4. Embedding模型与词向量数据库 a. 在线Embedding模型组接入方法 b. 开源Embedding模型组接入方法 c. Embedding模型选择依据 d. 词向量数据库选取依据 e. 专业词向量数据库Chroma、Fiass使用方法 f. 通用向量数据库保存词向量流程 #rag #langchain #embedding #智能体 #ai新星计划
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羊羊小栈5月前
基于多模态和RAG向量检索的智慧医疗问诊系统 基于BGE和FAISS实现病例的语义相似度检索——集成大语言模型提供专业的医疗咨询服务——自动生成标准化的医疗诊断报告文档——相似病例的快速查找和对比分析——技术栈：Vue3+ElementUI Plus+Flask+PyTorch+SpringBoot3+MybatisPlus+Qwen-VL+DeepSeek+BGE+FAISS——项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档) #计算机毕业设计 #RAG #智慧医疗系统 #医疗问诊 #多模态大模型
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AI大模型小冉5月前
教你30分钟实现知识图谱可视化-凡人修仙传 【强推】用GraphRAG+Neo4j打造基于知识图谱的本地知识库，构建+检索全流程实操！草履虫也能学会！！#ai #人工智能 #凡人修仙传 #知识图谱 #rag
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xAI8月前
Text-to-SQL 工具Vann Vanna 是一个基于Python的RAG（检索增强生成）框架，用于 SQL 生成和相关功能。它允许用户在数据上训练一个 RAG “模型”，然后用自然语言提问问题。感觉用几类数据作为样本生成sql,比较有意义#vanna #texttosql #RAG #人工智能
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小工蚁1年前
RAGChecker开源RAG诊断框架 #小工蚁 #rag
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AI小宇7月前
RAG实战——Mem0让AI拥有超强记忆 #AI记忆内存 #Ｍｅｍ０ #ＭｅｍGPT #向量数据库 #rag
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清华鑫哥讲AI智能体6月前
3分钟搞懂五类AI知识库及RAG造型 AI智库的核心就是rag，当前已经有从简单到复杂五代Rag技术。今天这个视频给大家讲清楚这五代rag技术的优缺点，以及我们如何来选择合适的AI知识库。#ai知识库 #ai智能体 #RAG #coze工作流 #dify工作流
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小工蚁1年前
LLM知识增强：RAG还是微调 #小工蚁
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AI产品经理老林7月前
N8N+RAG知识库，打造基于知识库的智能机器人！ #大模型 #AI #人工智能 #大语言模型 #程序员
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高铭浚Matrix10月前
本地部署知识库结合 Deepseek API，RagFlow 推荐给大家。这是一个 GitHub 上面的开源项目，完全免费。最近锻炼一下输出，开始学着做视频，发现对着镜头确实很废脑子和很锻炼表达能力，需要简练准确并且带有情绪价值的视频内容制作并不容易，但是过程确实很有趣，继续学习。#人工智能 #deepseek #利用deepseek可以做什么 #哪吒 #创作灵感
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苦学大模型9月前
RAG到多模态RAG，一文搞懂! 什么是RAG❓ RAG（检索增强式生成）是近年来在AI问答系统中广泛使用的一种技术。它通过结合信息检索和生成模型，在用户提问时通过查询外部数据库或私有知识库，提供更为精准和丰富的答案。#AI大模型 #大语言模型 #大模型微调 #大模型训练 #RAG
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深度极客8月前
直观了解 RAG 和 Graph RAG RAG和GraphRAG的区别在于：RAG通过从非结构化数据中检索相关信息增强生成，适合简单问答和文档分析；GraphRAG则利用图结构组织知识，捕捉实体间复杂关系，擅长推理和关系查询。RAG检索依赖向量或关键词匹配，计算开销小；GraphRAG用图遍历查询，需更多资源但推理能力强。RAG适用实时、资源有限场景；GraphRAG适合需要深层分析的复杂任务。 #AI #人工智能 #机器学习 #RAG #GraphRAG
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乐维5月前
Lerwee运维智能体功能之业务拓扑分析 从自动采集拓扑数据、结合 RAG 知识库分析，到识别关键问题、推测根本原因，再到输出短期、中期、长期三阶段改进方案，#Lerwee 运维智能体 3分钟自动生成业务拓扑分析报告，精准定位故障根因，提供可执行的优化建议，让传统需要一个月的运维分析工作，压缩到几分钟完成！省下的不止是钱，更是无数个安稳觉和一身轻松！#乐维监控 #IT运维 #智能运维 #业务拓扑分析 #DeepSeek
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回村喂鸡（研究生版）6月前
必须要引用英文文献吗？ 一招解决不会找英文文献！#参考文献 #英文文献 #论文写作 #paperred #大学生 @抖音小助手 @DOU+上热门 @DOU+小助手
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