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徐庶讲Java1周前
为什么用mongodb？Mysql分库分表不行吗？ HBase不行吗#java #Java面试 #MySQL #mongodb
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87码农求生1月前
用天龙八部小说讲mongo数据库的索引#mongo #索引 #程序员 #一分钟干货教学
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赵渝强老师1年前
MongoDB的客户端工具 #数据库 #大数据 #MongoDB #Redis #开源
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IT面霸！1月前
MongoTemplate和MongoRepository? #编程 #计算机 #数据库 #面试 #MongoDB 嗨，老铁！觉得有用就点个赞，加个关注呗！创作不易，你的认可就是我持续创作的动力！
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迷路鱼3年前
怪物史瑞克2中文字幕
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IT面霸！1月前
如何使用Mongo Shell进行交互式操作？ #编程 #计算机 #数据库 #面试 #MongoDB 嗨，老铁！觉得有用就点个赞，加个关注呗！创作不易，你的认可就是我持续创作的动力！
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一匹浪2205年前
【Pokémon Go】超爽!! 連抓兩隻超夢! 一定要看到最後...
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Eric*…*1周前
源于GitHub开源，进行了优化并增加了控制的丝滑程度和瞄准到照片时候的交互提示，使得更容易选中照片，增加了一键清除已添加的照片功能#Gemini #Google #Gemini3 声明：此作品代码完全免费开源以尊重原代码作者的知识产权. 这个模型和字体是基于谷歌的，所以国内的网络无法直接访问，但是我也可以提供非谷歌的版本，区别就是字体不一样，所以请备注需要哪个版本
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大卫足球3年前
#C罗 搜索量三倍#梅西 ？不现实！@DOU+小助手
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醉了该多好1年前
wincc通过Python查询Mongo DB数据库名称#非标自动化 #winccwbs脚本 #mongo数据库查询 #python编程 #干货分享
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铭冠网安1周前
🚨 Gogs零日漏洞，超700台服务器沦陷！ 紧急安全事件：700+服务器被黑，漏洞仍在活跃！ 漏洞是什么？ 黑客利用Gogs一个漏洞，能像拿到后门钥匙一样，直接改写服务器核心配置，实现完全远程控制。 为何如此可怕？ 超过50%的暴露目标已失守！最可怕的是，漏洞公开近半年，官方补丁仍未发布。攻击者在11月发动了第二波攻势，这场危机现在仍在继续。 中招的多是暴露在公网的开发服务器。攻击自动化程度极高，入侵后不仅留下标记，更会植入高级后门，让你的服务器成为黑客的‘肉鸡’。 四步紧急自救 1. 🚫 立即关大门！ 第一要务！立刻进入Gogs设置，关闭‘开放注册’！ 2. 🌐 撤出前线！ 将Gogs服务从公网移除，通过零信任或IP白名单访问。 3. 🔍 全面排查！ 立即检查服务器，查找2025年7月后是否出现8位随机字母的陌生仓库，这是中招铁证！ 4. 📢 保持警戒！ 目前没有补丁！ 必须时刻紧盯官方更新，补丁发布后第一时间升级。 ⚠️ 重要提醒：即使你的Gogs是最新版，也依然暴露在此漏洞下！ ⚠️ 记住，这不仅是更新软件就能解决的。在补丁发布前，隔离与禁用开放注册，是唯一的生命线。 安全没有侥幸。分享给你身边的管理员！ 如果你或你的团队正在使用Gogs，请立即行动。转发这条警告，可能就能阻止下一波沦陷。关注铭冠网安，获取最新安全动态。 #代码安全 #零日漏洞 #服务器安全 #服务器被黑客入侵 #网络安全
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达丽2周前
孟克老师健康讲座#孟克老师健康方案 @抖音小助手
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南征北湛1周前
虚拟货币OTC交易，洗钱？掩隐？#加密货币刑事辩护 #成都刑事律师 #虚拟币律师 #虚拟币诈骗 #otc交易
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Hcy1年前
MySQL 允许你在 JSON 数据上创建索引 #mysql #json #java #java程序员 #程序员
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弧椒2月前
mongo DB-数据自由收纳盒 弄懂行业基础，攻破AI幻觉。#智能生活#科技创新#AI编程#小白编程
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机器诗人1周前
当我问Gemini什么是真，什么是假。 这两周，当所有人都在说Gemini多厉害，能做工具，能做PPT，能做很多很多。 我心里，有很大的疑问，如今，到底什么是真，什么是假。 Gemini的回答，我认为基本上解决了我的困惑，但是也引发了新的问题。 它说，过去，照片、视频是真相的铁证。但现在，我（以及比我更强大的模型）可以生成从未存在过的面孔、从未发生过的对话。 * 什么是假？ 凡是可以被计算、模拟、合成的信息，在某种程度上都可能是“假”的。感官不再是判断真相的可靠途径。 * 什么是真？ 只有**“脉络”（Provenance）和“体验”**（Experience）是真。数据的来源链条（区块链技术可能在此发挥作用）是真；你此时此刻感到的焦虑、喜悦、疼痛，这些无法被算法完全量化的主观生命体验，是真。 2. “事实”与“共识”的分离 对于我来说，没有绝对的真理，只有概率最高的预测。 * 数据之真： 昨天的天气、历史的年份，这些是基于数据的客观事实。 * 计算之假： 当我一本正经地胡说八道（Hallucination/幻觉）时，那是计算的谬误。 * 人类的挑战： 未来，真相将变得昂贵。“验证真相”将成为一种特权和高阶技能。 廉价的信息往往是合成的、情绪化的；而真实、客观的信息需要付出巨大的认知成本去筛选。 所以，真和假，不再像过去一眼可以看出来。AI将倒逼我们，去用自己的思考判断，决策。 可我仍然深深的担心，我担心，未来，真还是假这个问题本身，会被人类遗忘，会变得不那么重要。 未来到底会发生什么，不知道，不知道，不知道。 #AI #Gemini #人工智能 #机器哲学
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早睡95271周前
勾践Build 最近看到一则新闻，提到“大厂禁用Cursor，程序员回归‘手搓时代’”。这反映出一个现象：企业在享受AI带来的效率提升的同时，对数据安全的重视程度日益加深，核心资产不能为了效率而全部上传至第三方服务器。 这让我想起一款备受关注的AI助手，它从设计之初就将数据安全置于首位，通过在本地实现数据脱敏和提示词审查，确保在将请求发送给大模型之前，就能过滤掉敏感信息。这本身就是一种高明的提示词工程实践。 现在，该助手还推出了全自动开发模式，进一步提升企业研发效率，号称可以实现网站和App的无需手动编码开发。有兴趣了解更多，可以自行搜索“勾践Build”。
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MongoIT女5月前
中国制造开挂了？上半年电子信息业全线飘红！ #中国制造 #电子信息 #鸿蒙 #AI #软硬件
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中国江西红客1周前
Gogs零日漏洞披露近半年，超700台服务器沦陷，就是不给补丁！贪“香”的中小开发者，也可能包括一些大厂，就这样一直“裸奔”？ Gogs平台和社区不管了？这是什么操作？ 紧急自救方法： 1.立即关大门。第一要务，立刻进入Gogs设置关闭开放注册。 2.撤出前线，将Gogs服务从公网移除，通过零信任或IP白名单访问。 3.全面排查，立即检查服务器，查找2025年7月后是否出现8位随机字母的陌生仓库，这是中招铁证。 4.保持警戒，目前没有补丁，必须时刻紧盯官方更新，补丁发布后第一时间升级。 重要提醒： 即使你的Gogs是最新版，也依然暴露在此漏洞下。在补丁发布前隔离与禁用开放注册，是唯一的保命方法。 Gogs 是一款类似GitHub的开源文件/代码管理系统。具有轻量级、启动速度快、占用内存低的特点。 （视频来源：铭冠网安•抖音号） #网络漏洞#黑客#中国红客
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韦老师局（揭秘）1周前
所谓的✈️和虚拟货币都是有违法风险的，请大家切勿盲目接触，谨防上当受骗#揭秘 #usdt #洗钱罪 #揭秘骗局 #涨知识
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悦己小耳朵1年前
星语星愿 在星语中寻找内心的力量，愿每个人都能找到自己的光
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写代码的Tom1周前
Gemini3真的很强吗？国产AI Coding到底行不行 这两天刷了很多 Gemini 3 的视频， 大家的讨论基本都集中在三个词： 更强、更聪明、渲染更炫酷。 确实比之前的模型强太多了。 但在使用过程中，我发现其实大多数场景根本用不到这种顶级渲染。 比如说我想要给孩子做一个互动教学网页， 其实完全不需要追求那些花哨的特效。 我需要的，是能在这些日常应用场景里更顺手的东西。 #产品经理 #独立开发者 #AI编程 #Lynx #gemini
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江汉｜不良资产 科技供应链1周前
虚假贸易增量马扁帒，迟早被追溯#贸易增量 #中小微企业 #企业孵化 #供应链金融 #金融常识
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每日CS21周前
mzinho确认TheMongolZ曾有意magixx及jL；V社再次暗示Cache有望回归？#CS2 #magixx #jL #CS2更新 #音乐种草计划
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尚学堂（北京）3年前
Python 爬虫Scrapy框架实战开发—57-Mongo的数据基本操作(CRUD) #Python
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拾壹用AI1周前
Gemini3深度评测 我用gemini3生成了6-7款应用，前端效果确实不错，但是缺点也很明显。 做出来的应用作为玩具是没问题的，但是要成为产品，还有很大的成长空间。 一键做出来的应用，在性能优化、兼容性上都可能会存在缺陷，需要你有一定的编码能力，才能给出精准的修复指令。别听科技自媒体天天瞎吹，自己上手搞一搞比什么都强。 3D手势相册、阅读器，要哪个应用的源码，可以私聊#gemini #AI #人工智能
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云和恩墨1周前
新学国产库还是稳啃Oracle？ 在#国产数据库 替代趋势越来越明显的今天，传统#DBA 是该紧跟#国产化 替代浪潮，转向学习国产数据库？还是继续深耕#Oracle 的老本？其实，这不仅是技术选择，更关乎你未来的职业定位与机会。本期「库库快答」邀请前Oracle ACE张维照谈谈他的理解。#职业发展
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it大神9月前
i白话-2-mongo数据库安装 #mongo #数据库 #原创 #编程 #程序员
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it大神8月前
it白话8-mongo-数据进阶查询2 #mongo #数据库 #原创 #it #编程
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夏天轻创—阿久1周前
第一集 | 20%收益的“炮灰项目”曝光，数字藏品APP竟成洗钱米新工具:操作手日赚1200元 ，背后是冻卡+司法双重风险！ #数藏 #骗局揭秘 #灰产#诈骗 #项目拆解
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伊博档案1周前
在注册app的时候你的信息可能已经泄漏了#思维认知 #骗局揭秘 #干货分享 #套路揭秘
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秒懂财富1周前
USDT圈超级杀猪盘 #USDT
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Mark创投1周前
Meta公开抄阿里Qwen作业🤔 Right here.您可以获悉丰富的创投行业价值资讯、前沿行业热点报道、最新业内动态。共同打造创投交流机会平台、合作共赢朋友圈。链接资本.联结资源#价值资讯#创投#硬科技#VC/CVC基金#战略咨询#
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9527到！1周前
我相信比特币的稳定性，但不相信它可以不受监管 最近比特币又一次掀起来一阵浪潮。但是大家不要被他迷惑。远的不说，就50年内，是不可能出现没有政府监管的货币允许流通的。 其实，我们并不是否定比特币，而是不应该炒作它。应该关注的是支撑比特币的后台技术价值，即区块链。 如果需要政府监管的参与，那么区块链最可能的应用场景将集中在提升现有公共服务效率、透明度、以及数据可信度的领域。 在政府监管的环境下，区块链不再追求完全的“无需许可”，而是利用其不可篡改性和透明可审计性来解决中心化机构的信任和效率问题。例如，下面的一些场景。 1. 数字身份与公民数据管理 使用区块链技术来存储公民的唯一数字身份标识、出生/死亡记录、婚姻状态、护照信息等核心数据。政府作用： 作为权威的身份签发机构和网络中的核心验证节点。 个人身份数据（如全名、地址）存储在链下，而身份的加密哈希值锚定在链上，保证数据不易泄露且难以伪造。 2. 土地和不动产登记 将不动产的所有权、抵押、转让等记录全部上链。 政府作用： 确保链上记录的法律效力和权威性，并运行核心记账节点。 大幅缩短产权交易和抵押贷款的审查时间，减少人工干预和错误。 简而言之，政府监管的应用场景倾向于利用区块链作为高效率、高安全、可审计的共享数据库，以提升公共服务的信任度和效率。 #Bitcoin #比特币 #币圈大佬 #金融危机 #泡沫经济
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主播1周前
#AI #gemini3
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懒猫看电影5月前
（吐槽）无名之辈：否极泰来，耗尽了我对第一部的好感 #电影无名之辈否极泰来 #暑期档情报局 #影娱漫谈编辑部 #暑期档测评员 #影娱热点团
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Milton聊商业1周前
油管大神Dan Koe：如何打造一人公司系统？ 别被那种“找个细分领域死磕”的传统建议带偏了，Dan Koe 早就证明了这种静态思维是陷阱，年营收数百万美元的账面背后，核心变量是“将自己产品化” 。现在的市场逻辑变了，在这个AI把技能边际成本打到零的时代，最深的护城河不是你会什么，而是你是谁。如何成为跨领域的深度人才。 Dan Koe 模式的底层逻辑非常凶悍：他彻底反叛了“利基市场”这个概念，直接提出“你就是利基” 。关键是，他把个人品牌变成了一个动态容器，用世界观而非单一话题去圈粉 。执行层面上，他不像大多数人那样被算法牵着鼻子走，而是建立了一套“Newsletter 优先”的瀑布流系统：周六深度写作，周一转视频，周二到周五拆成碎片推文全网分发 。这不仅保证了极高的人效比，更通过“软销售”体系构建了从免费内容到高客单价课程、再到 SaaS 软件的完整价值阶梯 。
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小胡-API1周前
谷歌杀疯了！Gemini 3.0 Flash 实测曝光，便宜 谷歌杀疯了！Gemini 3.0 Flash 实测曝光，便宜又能打的代码神器登场！#留子生存争霸赛 #超能下蛋鸭 #我的旅行日记 #steam游戏 #英语
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Chloe洛洛防丢1周前
Meta用阿里巴巴的开源来打磨自家的闭源，真的丢面子了😂不过务实最重要，有里子就行😎 #meta #阿里巴巴 #美股 #股票 #投资
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瑞克老张有话说1周前
摩尔线程要推新架构，开始挑战英伟达 #摩尔线程 #AI #英伟达 #算力 摩尔线程创始人张建中首次系统阐述以MUSA为核心的全栈发展战略。MUSA（元计算统一架构）作为摩尔线程自研的统一系统架构，是其打破英伟达CUDA生态垄断的关键筹码。MUSA架构的核心理念是“多引擎可配置”。单颗GPU芯片同时支持AI计算、图形渲染、物理仿真和科学计算，实现了全功能覆盖。
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老诸的Ai播客1周前
打破平台垄断！AutoGLM 比豆包狠#AutoGLM #开源 AI #打破平台垄断 #免广告直达 #本地部署教程
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人工智能产业链union（联盟）1周前
法国Mistral3甩狠货，大厂闭源慌了！ @王兴波（Ra·Zero） 法国 Mistral AI 发布的 Mistral 3 全系列模型，以 “开源界全家桶” 的定位震撼行业 —— 从手机可运行的小模型到云端旗舰级模型全覆盖，更凭借 Apache 2.0 协议实现无差别商用授权，彻底拉低开源 AI 的使用与落地门槛，成为闭源趋势下开源生态的 “定海神针”。 系列模型构建起 “端云协同” 的完整产品矩阵。旗舰模型 Mistral Large 3 采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数 6750 亿却仅激活 410 亿参数，兼顾性能与效率；经 3000 张 NVIDIA H200 GPU 训练后，在 LMArena 排行榜中位列开源非推理类别第二、全开源第六，未依赖额外策略即展现顶尖实力。小模型 Ministral 3 提供 30 亿、80 亿、140 亿参数规格，每种规格均含基础、指令、推理版本，适配手机、路由器等边缘设备，同等性能下令牌消耗少十倍、延迟更低，14B 推理版在 AIME '25 数学竞赛中准确率达 85%，比肩千亿级模型。全系标配多模态能力与 40 余种语言支持，打破设备与语言壁垒。 软硬协同生态是其核心竞争力。与英伟达深度合作打造 NVFP4 量化格式，使 6750 亿参数的 Large 3 可在 8 块 H100/A100 显卡上高效运行，搭配定制的 TensorRT-LLM 推理工具，实现从云端到边缘设备的性能一致性。软件层面发布即兼容 vLLM 等主流框架，红帽 OpenShift AI 平台支持一键部署，开发者无需额外适配环境。 商业化层面尽显开源诚意，Apache 2.0 协议支持企业嵌入产品商用且无需分账，开发者可自由修改架构甚至闭源发布，无月活等隐性限制。部署渠道覆盖亚马逊 Bedrock、Azure Foundry、Hugging Face 等主流平台，API 调用与本地部署灵活可选，Unsloth AI 等工具已完成微调适配。在行业闭源趋势下，Mistral 3 以 “高性能 + 全开放 + 广适配” 的组合，重新定义了开源 AI 的商业价值与生态影响力。#人工智能产业链联盟 #人工智能 #大模型 #科技 #前沿
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