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有腹肌的懒羊羊6天前
NeurIPS 2025最佳论文——千问门控注意力 论文链接：https://openreview.net/forum?id=1b7whO4SfY 代码链接：https://github.com/qiuzh20/gated_attention #热爱加1计划
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论文五分钟6天前
门控注意力 for LLMs 论文五分钟，学术变轻松~
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技术说6天前
本视频介绍了阿里Qwen团队凭借NeurIPS 2025获奖论文《Gated Attention for Large Language Models》所提出的门控注意力机制，该技术旨在解决大型语言模型处理超长文本时注意力不足的问题。核心创新在于在注意力输出层添加可学习的门控（Sigmoid激活函数），从而实现动态信息过滤和非线性语义增强，显著将长文本错误率从46.7%降低至4.8%。文章详细阐述了这项技术在企业级应用场景（如合同分析、科研文献处理）中的路径，并指出了创业者可利用的开源工具链以及在法律、医疗等垂直领域的技术红利。同时，它也提醒了实施门控机制所带来的计算成本增加和数据需求，强调了该突破标志着大模型从暴力拟合向可控演化阶段的转变。#大语言模型 #门控注意力机制 #阿里千问 #人工智能
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小萌芽科技1月前
刚刚！月之暗面 Kimi Linear 横空出世！ #Kimi 实现性能与效率的双重突破！ Kimi Linear注意力架构——探索混合架构如何突破全注意力性能瓶颈。 核心技术亮点： 1、KDA模块：精细化对角门控线性注意力，为每个特征通道设计独立衰减速率，记忆管理精度提升300% 2、3:1混合架构：3个Kimi Delta Attention线性层 + 1个Multi-Head Latent全注意力层，经消融实验验证为性能与效率最优配比 3、NoPE策略：全局注意力层完全移除RoPE位置编码，位置信息处理由KDA层独立承担，长文本外推能力提升40% 4、效率革命：1M长文本解码速度达全注意力模型的6.3倍（TPOT=1.84ms），KV缓存占用减少75% 性能表现： · 短文本任务：MMLU-Pro达51.0分，超越同参数量全注意力模型 · 长文本任务：回文生成/多查询关联回忆准确率比GDN基线高15-20个百分点 · 硬件效率：480亿总参数仅激活30亿，Tensor Core利用率提升90%
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量子位2周前
国内唯一！阿里千问斩获NeurIPS 2025最佳论文奖 阿里千问获NeurIPS 2025最佳论文奖，给大模型装上“智能阀门”，甚至还能给Transformer“降噪”？#AI新星计划 #千问 #NeurIPS2025 #最佳论文 #阿里千问
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AI光影社-小清一号2周前
每天一个AI知识-1130 NeurIPS 2025最佳论文：简单的门控机制提高大模型性能 “注意力机制”是大模型的基础，它决定了模型在读一句话时应该重点关注哪些词。但传统注意力机制有时会“失焦”，比如过分盯着开头的词，或者难以处理特别长的文本。NeurIPS 2025的一篇论文对注意力机制进行了改进，取得了良好效果。它的原理很简单，在注意力机制的前面或后面加上一个控制门（Gate），这就像给信息流加上了一道“可调节的闸门”，从而让注意力机制的关注点更加合理。研究表明，这项技术能改善模型的性能，同时降低训练中的不稳定现象，为构建更强大的大语言模型提供了一种简单可行的策略。 资料来源：https://openreview.net/pdf?id=1b7whO4SfY 参考文献：Qiu Z, Wang Z, Zheng B, et al. Gated Attention for Large Language Models: Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free[J]. arXiv preprint arXiv:2505.06708, 2025.#人工智能
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秃头斑马🦓6月前
🤖 用AI预测红蓝球？我用TensorFlow训练了3种神经网络！ ✨ LSTM长短期记忆网络 ✨ GRU门控循环单元 ✨ CNN+LSTM+GRU+注意力机制混合模型 数据来源：福彩官网历史开奖数据 算法核心：时间序列预测+统计分析 中的不是运气，而是脑力❗️ 这不是玄学，这是数学！ #AI预测 #深度学习 #TensorFlow #数据科学
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ai芝士🧀4天前
哆啦A梦讲NIPS最佳论文？#每天跟我涨知识 #哆啦A梦 #大模型 #互联网大厂 #算法实习
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水AI论文的硕士猿4月前
Attention U-Net第一课什么是注意力门控 #unet #cnn #深度学习 #kk博士 #科羚
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科研解忧杂货铺7月前
LSTM+注意力机制！学会这些包发顶会的！ LSTM与注意力机制的结合已成为研究热点，最新成果显示这种组合在处理复杂序列数据时展现出显著优势。LSTM凭借其独特的门控机制，能够有效解决传统循环神经网络在处理长期依赖时的梯度消失和梯度爆炸问题，而注意力机制则进一步增强了模型对关键信息的捕捉能力。在多变量时间序列预测中，这种结合能够突出关键变量和时间点，从而提升预测效果。在飞机4D轨迹预测、短期负荷预测、航空发动机剩余使用寿命预测等任务中，LSTM与注意力机制的结合也表现出更高的预测精度和稳定性。这种强大的组合不仅提高了模型对复杂非线性关系数据的处理能力，还优化了多变量时间序列的处理方式，使其在众多领域具有广泛的应用前景。 #注意力机制 #注意力机制的原理 #LSTM #顶会论文 #sci论文
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AI技术汇2周前
25 年 AI 顶会 NeurIPS， 团队靠一个 “小改动” 拿下最佳论文 —— 给 Transformer 注意力加了个 “门”！ 以前标准注意力有个死穴：值投影和输出投影一压一拉，形成 “低秩瓶颈”，严重锁死模型表达力！ 而 Qwen 的解法超简单：在 SDPA 聚合后加个 “查询相关门控”！系数随输入动态生成，和查询共享信息源，能精准过滤无关信息。 就这一步，直接实现三重飞跃：训练更稳不炸值、告别注意力 “回收站”、长上下文泛化拉满到 128k！ 关键是改动小、成本低（参数增量 < 2%），未来很可能成 LLM 标配！#人工智能 #注意力 #门控注意力 #Qwen
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葡萄-论文指导1周前
计算机sci论文创新思路 CNN+LSTM+attention#sci#论文#深度学习#机器学习#CNN
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论文读了吗就玩3周前
中稿Nature子刊！LSTM巧妙融合Transformer 推荐一个能发表高质量论文的好方向：LSTM结合Transformer。 LSTM通过门控机制有效捕捉序列中的长期依赖关系，防止梯度消失或爆炸，在处理具有长期依赖性的时间序列数据时有显著优势。而Transformer通过自注意力和多头注意力机制全面捕捉序列依赖，能够同时考虑输入序列中的所有位置，更好地理解上下文关系，实现高效的并行计算。 这种策略结合了两者的优势，在各种序列分析任务中实现了更精确的预测、更好的性能表现、更高的训练效率。比如登上Nature子刊的最新混合架构，以及精度高达95.65%的BiLSTM-Transformer。 本文整理了10种LSTM结合Transformer的创新方案，并简单提炼了可参考的方法以及创新点，希望能给各位的论文添砖加瓦。 #人工智能 #nature #lstm #transformer神经网络架构 #深度学习
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人工智能论文搬砖学姐1年前
颠覆传统！transformer新变体，循环门控单元更新缓存 附25种transformer变体代码复现#人工智能 #深度学习 #transformer #注意力机制
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李恩耀 古中医经方明医 儿童康复学名家2年前
注意力缺陷多动学习困难是脑功能门控缺失导致#家长必读 #中医 #注意力缺陷 #多动症 #学习困难
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主持人王芳6年前
每天五分钟做这件事，孩子注意力提升一大截！！@抖音小助手
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江知夏6天前
晴云重复#女生必看 #第五人格 #女大学生 #小说推荐
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草莓奶冻5天前
其其受住#二次元 #女生必看 #艾特你想艾特的人 #第五人格#宝藏小说
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梅子海4天前
《扰眠娇嫩》
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柔雪4天前
#小说 #小说推荐 #第五人格 #女大学生 #女生必看
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世界历史3月前
这是人类史上最惨的空难之一，兴登堡空难！ #兴登堡号 #美国 #德国
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十年之后4天前
晶晶晓狗#小说推荐 #文荒推荐 #女生必看 #第五人格 #小说
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小说推文4天前
#来啦来啦更新了 #我要上热门每天更新小说 #给瓦火 #完结文推荐
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WDW6天前
ADHD高中 | A娃本人对父母们想说的话和建议 就是一直想对家长们说的话，还有一些教育上的建议，教育A娃上的建议 #ADHD #注意力缺陷多动障碍 #多动症 #注意力缺陷多动障碍 #专注达的功效与作用
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孔强宇6月前
你有被“拖延、注意力不集中，冲动…”的问题困扰吗😕如果你也跟我一样，希望这条视频能帮助到你！“30 年‘lazy’误解终结：确诊 ADHD 后，我终于原谅了自己”#ADHD #注意力缺陷多动障碍 #注意力不集中 #冲动是魔鬼 #与自己和解
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创镁互动创意设计师5天前
口腔门诊候诊太无趣，怎么锁住患者注意力? #口腔门诊设计#口腔门诊#口腔诊所设计#口腔门诊装修设计#注意力
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都觉得5天前
#一口气看完系列
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葵花籽1周前
《木北别心》#宝藏小说 #热门小说 #女生必看
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虞城神墨教育4周前
珠心算是一种高度集中注意力的训练方法，在这门课上孩子的注意力将会被数字计算高度的调动起来，不仅是眼睛、耳朵和手，更重要的是孩子的大脑要进行高度的运转，从而调配身体的感官。
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赵坚强5天前
今日分享一下#科普视频 #原创视频上热门
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火车巡查员4天前
未未忠犬#文荒推荐 #宝藏小说 #女生爱看的小说 #第五人格
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樱桃小孩子4天前
未未忠犬#文荒推荐 #女生爱看的小说 #宝藏小说 #第五人格
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京京京2月前
怕输就会紧张，但想赢却不会，想赢是主动者的心态，它的能量比恐惧高很多。 #共鸣 #自我提升 #提升自己
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太阳穴位贴4天前
未未忠犬#文荒推荐 #宝藏小说 #女生爱看的小说 #第五人格
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花 花 影视6天前
#精彩片段 #电影 #好片推荐 #影视精彩片段剪辑 #电影片段剪辑
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顶峰信息差5天前
12月11日热门事件 #热门事件 #社会热门事件
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云海恒星3周前
#自闭症家庭干预 意念没集中，信心不足……
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顾我电影4月前
白捡200万美金引起的连锁反应，99% 的人都没看懂！深度解读电影《老无所依》
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囍囍来了5天前
鉴渣必看 #大鹏 #李雪琴 #渣男
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胡诗桐3月前
听者好运 #自我提升 #心态决定一切 #磁场 原创 @周周与周💐
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中医儿科金医生5天前
多动注意力不集中，试试开四关 #医学科普 #健康科普 #健康 #涨知识 #开四关
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热门短剧免费抢先看1周前
#万万没想到 #心动的感觉 #搞笑视频 #是个狠人
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凯歌灵魂画手6天前
这一段我看了好几遍，还是笑的肚子疼#郭京飞 #李浩菲 #灵魂画手 #手绘 #驻站
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我叫浩博1月前
今天怎么过的这么快啊#vlog日常 #记录真实生活#亚朵星球深睡枕pro3 #亚朵星球
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我老公是黑大帅5天前
雷子吃醋吃的是明目张胆
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发育行为儿童保健科李锋医生5天前
注意缺陷孩子的学习困境与干预之路。#多动症 #学习 #注意力不集中 #学习困难 #诊室日常
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是狸克吖！4月前
LSTM和Transformer创新结合！超好发论文！ ⭐LSTM通过门控机制有效捕捉序列中的长期依赖关系，防止梯度消失或爆炸，在处理具有长期依赖性的时间序列数据时有显著优势。而Transformer通过自注意力和多头注意力机制全面捕捉序列依赖，能够同时考虑输入序列中的所有位置，更好地理解上下文关系，实现高效的并行计算。 ⭐这种策略结合了两者的优势，在各种序列分析任务中实现了更精确的预测、更好的性能表现、更高的训练效率。比如登上Nature子刊的最新混合架构，以及精度高达95.65%的BiLSTM-Transformer。 #论文 #算法 #深度学习 为了帮助有论文需求的同学更好地掌握这个创新思路，今天我就来分享8种LSTM-Transformer创新方法，都是今年最新，【论文➕开源代码】已附~
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妍妍追剧2周前
26集|蒋小鱼三人最终进了马尔斯可却又为谁做队长起哄 #好剧推荐 #因为一个片段看了整部剧 #火蓝刀锋 #蒋小鱼
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雯雯说影5天前
太有才了，笑不活了 #小奇脱口秀 #看一遍笑一遍
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贝贝5天前
是这样的#内容太过真实 #恋爱
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小栗会主持4周前
4步彻底杀死严重脑雾🧠无痛重塑大脑#学习方法 #自我提升 #记忆力 #重塑大脑 #学渣逆袭
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叁胖OvO4天前
视频篇设置，评论区可以留下困惑的问题，可以解答！ #叁胖 #无畏契约 #娱猫文化 #无畏契约orax颗秒
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猫咪甜品师5天前
初念冷面#女生必备 #宝藏小说 每日推文#每日分享
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AI费曼1周前
LLM性能还能再飞跃吗？ 微小改动同步提升LLM性能和稳定性，告别注意力陷阱[2505.06708]
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要要要要要小心6天前
栖云志异·顾时夜 满花剧情 #世界之外#世界之外温泉卡#顾时夜
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红果-精选剧场6天前
my在八月盛夏 八月盛夏的一个晚上，贺北峥按响了她家门铃。“这些年来，你有想过我吗？”“还在意我吗？”#重逢 #暗恋 #大结局太精彩了 #热门短剧推荐 #抖音短剧因为一个片段看了整部剧
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