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迪哥AI课堂1周前
Huggingface与NLP介绍解读 #huggingface #自然语言处理 #人工智能 #大模型 #编程
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XAI8月前
两分钟了解NLP自然语言处理 #科技 #人工智能 #机器学习 #程序员 #AI
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AI知识喂饭官1周前
你的手机能听懂你说话，靠的是什么？ DAY41|AI如何听懂人类的潜台词？-自然语言处理 【每日一个AI知识】又来了！今天我们聊聊让计算机能够像人类一样理解、解释和生成语言的核心领域——自然语言处理（NLP）！ #AI #神经网络 #自然语言处理 #人工智能 #机器学习
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凌风今天学点啥3周前
不止于读懂文字：NLP定义解读，看AI如何理解人类的“弦外之 不止于读懂文字：NLP定义解读，看AI如何理解人类的“弦外之音”
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AI知到4天前
AI为啥懂你？全靠NLP，还原人类语言逻辑。#知识分享 #AI知到 #自然语言处理#热点
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尚硅谷环环2周前
想做 AI 相关工作？先分清大模型和算法 为啥大模型岗位这么多。 #人工智能（大模型方向） #Java全栈（ai应用方向） #嵌入式（物联网方向）
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芷岚2周前
一个视频带你了解AI如何读懂文字#NLP #自然语言处理 #AI #知识分享 #动画
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凌风今天学点啥2周前
预训练模型，AI崛起的“万能底子”有多牛？ 预训练模型，AI崛起的“万能底子”有多牛？#人工智能 #预训练模型
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弧椒2月前
NLP-人机沟通的翻译官 弄懂行业基础，攻破AI幻觉。#智能生活#科技创新#AI编程#小白编程
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唐宇迪深度学习4天前
本视频耗时120小时制作！终于有人把【AI大模型学习路线】 想掌握抖音背后的AI大模型技术？从基础Python和机器学习入门，到深入自然语言处理（NLP）与推荐系统，再到大模型训练与部署，这条学习路线帮你一步步进阶！AI大模型是抖音实现智能推荐、内容理解与生成的核心，掌握它不仅提升技术竞争力，更能抓住短视频与AI融合的新机遇。现在开始，用系统学习打开AI时代的大门！ #AI大模型 #AI人工智能 #深度学习 #NLP #机器学习入门
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Ai知识科普姐2月前
什么是自然语言处理NLP？#ai知识科普 #ai新星计划 #waytoagi #ai知识
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薛什么1月前
大白话讲明白Bert #BERT #Transformer #知识前沿派对#AI新星计划 #申请加入抖音计算科学顶流班
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utrc。com1周前
拔俗自然语言处理开发：智慧沟通的桥梁，解锁未来无限可能
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AI灵魂拷问5月前
自然语言处理任务之一：问答系统#AI #NLP #LLM #AI科普#人工智能
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柳州市锋刃企业管理咨询有限公司2周前
人力资源智能体（HR Agent）是利用人工智能（AI）技术，特别是自然语言处理（NLP）、机器学习和大语言模型（LLM），来自动化、优化和提升人力资源（HR）管理各项职能的智能系统。它们旨在减轻 HR 部门的行政负担，同时为员工提供更便捷、个性化的服务，从而提升员工满意度和整体组织效率。 简单来说，HR 智能体就是 HR 部门的 AI 助理和员工的自助服务入口。 现代企业在 HR 管理中面临诸多挑战： 人才招聘与管理辅助： 招聘助手： 在职业网站或公司招聘页面作为聊天机器人，回答应聘者关于职位、公司文化、面试流程的常见问题，筛选初步简历，甚至安排面试。 候选人互动： 及时与候选人沟通，提供面试反馈或入职准备信息。 人才洞察： 分析招聘数据、员工流失率，为人才获取和保留提供数据支持。 应用价值： 加速招聘流程，提升应聘者体验，优化人才决策。 海量问询： 员工关于薪资、福利、政策、休假等方面的重复性咨询占据 HR 部门大量时间。 繁琐的行政流程： 入职、离职、转岗、绩效评估等流程涉及大量文书工作和数据处理。 员工体验： 员工期望能随时随地获取信息和办理业务，传统 HR 响应速度可能不足。 数据洞察缺乏： 难以从大量 HR 数据中提取有价值的洞察，辅助决策。 HR 智能体正是为解决这些痛点而生，它们通过智能化手段，让 HR 部门能专注于更具战略性的工作，同时提升员工的自助服务能力和满意度。 HR 智能体通常具备以下核心功能： 智能问答与自助服务： 员工支持： 作为员工的第一线联系点，随时随地回答关于公司政策、福利（如医保、公积金）、薪资、休假规定、培训课程、报销流程等常见问题。 多渠道交互： 通过企业内部聊天平台（如 Slack、Teams）、App、公司官网或电子邮件等多种渠道提供服务。 上下文感知： 能够理解多轮对话，记住员工之前的提问，提供更连贯的回答。 大幅减少 HR 团队的重复性工作，提升员工获取信息的效率和满意度。 流程自动化与管理： 入职/离职助手： 引导新员工完成入职流程（如文件签署、信息录入、福利选择），或协助员工办理离职手续。智能体可以自动推送相关表格、链接和指引。 休假与考勤管理： 员工可通过智能体提交休假申请、查询剩余年假，智能体可根据规则自动审批或转交审批人。#人力资源 #柳州招聘#柳州招聘信息#HR#招聘#招工厂普工
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AI灵魂拷问5月前
NLP的核心任务之一：命名实体识别#AI #大模型 #NLP #AI科普 #人工智能
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XAI8月前
零基础每天两分钟学会NLP 第1章 #机器学习 #深度学习 #人工智能 #程序员 #python
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每天学一点人工智能2月前
NLP是如何工作呢？#知识分享 #涨知识 #人工智能
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aigc砖家10月前
Transformer架构如何颠覆NLP？ 各位朋友好，今天来深入聊聊Transformer架构。2017年，谷歌在论文里提出了Transformer架构，它是基于编码器 - 解码器的深度学习架构。作为当下最先进的架构之一，它在自然语言处理领域被广泛应用。以往流行的循环神经网络和长短期记忆网络，在处理时序任务时，比如文本预测、机器翻译、文章生成等，面临着记录长期依赖的难题，而Transformer架构就能很好地解决这个问题。后来的BERT、GPT - 3等网络架构也是基于它演化而来。 Transformer架构的核心是基于自注意力机制。举个例子，对于英文句子“A dog ate the food because it was hungry”，其中的代词“it”可能指代“food”或者“dog”，人类很容易理解，但计算机却很难像人类一样理解，而自注意力机制能帮助计算机处理这类指代问题。 Transformer总体架构可分为四个部分，分别是输入部分、输出部分、编码器部分和解码器部分。 输入部分包含源文本嵌入层及其位置编码器，还有目标文本嵌入层及其位置编码器。文本嵌入层的作用是将文本转化为计算机能够处理的向量形式，而位置编码器则是为了让模型能够捕捉到文本中单词的位置信息，因为在自然语言里，单词的顺序是很重要的。 输出部分包含线性层和softmax层。线性层用于对解码器的输出进行线性变换，而softmax层则将线性层的输出转化为概率分布，方便模型进行预测。 编码器部分由多个编码器层堆叠而成。每个编码器层由两个子层连接结构组成。第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层，还有一个残差连接；第二个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层，以及一个残差连接。残差连接可以让模型更容易训练，避免梯度消失的问题。 解码器部分同样由多个解码器层堆叠而成。每个解码器层由三个子层连接结构组成。第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层，以及一个残差连接；第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层，以及一个残差连接；第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层，以及一个残差连接。 总的来说，Transformer架构凭借其独特的自注意力机制和模块化设计，在自然语言处理领域取得了巨大的成功，为后续的研究和应用奠定了坚实的基础。
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卢菁老师讲AI3月前
【AiAgent智能体】Langmanus让AI开发像搭积 Langmanus开源框架实测！ai agent智能体实战,agent智能体搭建！#ai新星计划 #2025开学季 #langmanus #aiagent #大模型学习
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XAI8月前
彻底理解人工智能NLP数学模型马尔可夫链的原理 #人工智能 #科技 #教育校园 #机器学习 #计算机技术
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疯白水✨2月前
第28集 | nlp自然语言处理 文科生0经验转行ai产品经理 分享自己学习的东西，有问题欢迎指出～#每日分享 #ai #ai产品经理 #转行 #大模型
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迪哥教学（籽料👀简介）7月前
跨专业转AI，选CV还是NLP？ 零基础素人小白和IT行业转AI人工智能重点该如何入手？CV还是NLP?#干货分享 #人工智能 #CV #机器学习 #深度学习
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雅元妈NLP商业思维9月前
NLP顶级别的学问#商业思维 #认识#强者思维 #nlp
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每天学一点人工智能2月前
自然语言处理NLP#知识分享 #人工智能
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酸酸学AI6月前
【第4集】人工智能（AI）你不得不知道的知识点：让Siri都能读懂废话文学的神器- NLP#人工智能 #AI #人工智能学习 #人工智能科普 #AI学习 BTW：㊗️小伙伴们高考加油👏
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Stark学AI（看简介自取）3月前
终于把机器学习整理成漫画书 #机器学习 #机器学习入门 #机器学习算法 #神经网络 #神经网络与深度学习
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ai大模型-小智6月前
人工智能方向选CV还是NLP？#职业规划#人工智能#AI#计算机视觉#自然语言处理
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米妈5月前
又来科普了-脑机接口 #dou上热门 #科普 #小学生 #每天跟我涨知识 #脑机接口 @DOU+小助手
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Kowloon6月前
斯塔默称：英国人民的安全永远是其首要任务 #热点 #热点追踪 #英语 #伦敦腔
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西瓜创客少儿编程1年前
在西瓜创客不止学编程，还学习了机器翻译原理，快来看看吧～#西瓜创客少儿编程 #python编程 #scratch
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迪哥Ai1周前
本视频耗时240小时，终于有大佬把kaggle竞赛入门讲清楚 全赛道覆盖，零基础也友好 ✔ CV·计算机视觉 ✔ DM·数据挖掘 ✔ NLP·自然语言处理 从机器学习小白👉Kaggle 拿牌选手， 8周系统性学习，每周突破一个核心模块： 机器学习基础 → 深度学习 → 竞赛提分技巧 硬核实战，案例说话 精选10大Kaggle实战项目： ▸ 销售额预测 ▸ 图像分割 ▸ 大语言模型实战应用 …… 学完即掌握工业级项目能力！ #kaggle #kaggle比赛 #kaggle竞赛含金量 #机器学习 #数据分析
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NLP智慧杨仙仙1月前
什么是NLP #家庭 #情绪 #沟通 #心理学 #NLP
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面包老师1月前
自然语言处理基础概念、发展历程与核心任务概述 自然语言处理 (NLP) 作为人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语言，最终实现人机之间的自然交流。它是人工智能领域中极为活跃和重要的研究方向，结合了计算机科学、人工智能、语言学和心理学等多个学科的知识和技术。NLP 的进步为从海量文本中提取有用信息、理解语言的深层含义提供了强有力的工具。 NLP 领域经历了多次技术革新，其发展历程是从早期的规则基础方法，到统计方法，再到当前的机器学习和深度学习方法的演变过程。早期探索始于二战后（1940年代 - 1960年代），这一时期包括艾伦·图灵提出的图灵测试 和诺姆·乔姆斯基提出的生成语法理论。1970年代至1990年代，研究者分为符号主义和统计方法两大阵营，随后统计模型开始取代复杂的“手写”规则。进入2000年代至今，随着深度学习技术的发展，NLP 取得了显著进步，引入了循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制等技术。重要的里程碑包括2013年Word2Vec模型的提出 和2018年BERT模型的问世，引领了预训练语言模型的新浪潮。 NLP 的核心任务涵盖了从文本的基本处理到复杂的语义理解和生成，包括：中文分词、子词切分、词性标注、文本分类、实体识别、关系抽取、文本摘要、机器翻译 以及自动问答等。 文本表示是 NLP 的基础性和必要性工作，其研究和进步对于提升 NLP 系统的性能具有决定性的作用。文本表示的目的是将人类语言的自然形式转化为计算机可以处理的数字化形式。其发展历程包括：向量空间模型（VSM），该模型通过将文本转换为高维空间中的向量实现数学化表示，但存在数据稀疏性和维数灾难问题；基于统计的 N-gram 语言模型，其核心思想是基于马尔可夫假设；以及基于深度学习的词嵌入技术，例如 Word2Vec 模型，它生成低维密集向量来捕捉词之间的语义关系；以及 ELMo 模型，首次将预训练思想引入词向量生成，实现了从静态词向量到动态词向量的转变，能够捕捉词汇的多义性和上下文信息 #自然语言处理 #深度学习 #词向量 #机器翻译
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智群Ai5天前
就是AI 项目代码和教程合集，热门 AI 教程的完整可运行代码，涵盖从基础机器学习到前沿生成式 AI 的实战项目，包含器学习、深度学习、计算机视觉、NLP、生成式 AI、强化学习
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乔哥AI创业圈3月前
大模型与NLP（自然语言处理），不是替代，是最佳搭档 #数字化转型 #语音机器人 #文本机器人 #大模型
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西安数学张老师2周前
官复原职的Sam Altman能否让OpenAI再次伟大？ #openai #大模型 #机器学习 #深度学习 #nlp
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吾那尔汗 计算机8月前
机器翻译 #安卓 #计算机入门 #哈萨克 #输入法
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我叫MT4天前
工程师初识ai，名词傻傻分不清#知识科普 #人工智能 #设计院转行 #小知识 #dou是知识
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迪哥Ai4周前
本视频耗时120小时的最值得学习的方向和高效人工智能学习路线 【适用零基础/就业/转行】三个月掌握人工智能各学科最高效学习路线图＋深度学习全系列教程！让你少走99%弯路！机器学习|神经网络|NLP自然语言处理 #人工智能 #深度学习 #ai #计算机 #转行人工智能
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叶立罡8月前
人工智能到底学什么？ML,DL,CV,NLP，一个视频梳理主要研究方向#人工智能#高考志愿#大学专业#升学规划
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陈老师讲新高考1月前
看看你的专业毕业到底能干啥？ #教育规划#专业#知识分享#抖音校园#知识前沿派对
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BNU人工智能学院2周前
[科研播报] #人工智能 学院钟方威副教授团队论文被会议#ACL 录用 #北京师范大学 #NLP #agent
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迪哥Ai讲堂1月前
3个月成功转型AI，年薪40W+！这四个就业方向别选错了！ AI就业的四个方向包括数据挖掘、CV和NLP、AI智能体。数据挖掘门槛较低，应用广泛；CV和NLP是AI核心领域，需求增长；AI智能体尤其是多智能体协作将成为2025年热门方向。建议根据个人喜好和目标选择方向并制定学习计划。 #AI #数据挖掘 #CV #NLP #智能体
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帕帕科技喵5年前
自然语言处理有哪些任务？#涨知识 #人工智能 #科技 #自然语言处理 @DOU+小助手
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陶老师4月前
第85讲：机器翻译和Attention 播客内容基于橱窗中《人工智能技术》一书#人工智能
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老刘的AI课堂2周前
零基础入门AI最详细AI人工智能学习路线图！ #机器学习 #深度学习 #神经网络 #OpenCV #NLP
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AI唐宇迪4周前
深度学习pytorch实战！第10章：OCR文字识别原理 #人工智能 #深度学习 #机器学习
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死磕A论文I女算法2周前
Transformer适合做非NLP领域的时间序列问题吗？ #时间序列#transformer#深度学习#机器学习#代码
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升学规划李老师2月前
#知识科普 #升学规划
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贾佶老师1月前
越来越没有人味的文章和演讲，机器翻译，AI P PT让人疲劳。人工智能时代我们的应该如何保持自己文字表达能力的塑造机遇？ #人工智能 #思考 #成长 #表达 #长视频
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凌风今天学点啥2周前
Transformer：让AI拥有“世界模型”的魔法架构 Transformer：让AI拥有“世界模型”的魔法架构 #Transformer #人工智能 #大模型
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一茗金榜升学规划-刘老师1周前
一分钟，快速了解人工智能专业 第6集|人工智能专业分享 #人工智能专业介绍 #工科专业分享 #高中升学规划 #阜阳高考志愿填报 #一茗金榜升学规划
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计算机视觉与人工智能2周前
人工智能入门！1.人工智能简介 #人工智能 #机器学习 #深度学习
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番茄-论文指导1月前
计算机SCI创新思路：注意力机制 #论文#SCI论文 #人工智能 #注意力机制#深度学习
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迪哥CV大讲堂2周前
AI各方向最佳学习路线与重点：CV/NLP/大模型/智能体 #人工智能 #机器学习 #深度学习 #大模型 #计算机视觉
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Eric_5月前
第五节 使用transformer处理下游NLP任务 AI系统学习#大规模语言模型 书本📚 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》 #深度学习算法#人工智能 #AI
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超级学习人工智能1年前
标题大规模自监督预训练跨越任务语言和模态的最新进展 解说稿：微软研究员们在大规模自监督预训练方面取得了重要进展，涉及自然语言处理（NLP）、机器翻译（M...
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AI绘画小岛主1年前
AI觉醒计划：NLP你有了解过吗？ NLP(神经语言程序学)是人工智能的一个重要分支，关注如何使计算机理解和生成人类语言的技术，包括文本分析、语音识别、语义解析、机器翻译等。 我们每天为你提供一小段有趣且实用的AI知识，🎉点赞+关注，AI觉醒岛App助你开启智能新时代。#人工智能 #ai #知识分享 #每日学习一点点 #ai赚钱
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迪哥带你学AI算法5月前
自学NLP自然语言处理路线是怎么样的？一个视频说清楚 #机器学习 #深度学习 #计算机视觉 #人工智能 #自然语言处理
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澜鲸ai电话机器外呼系统3月前
电话机器人的工作流程是一个闭环系统，主要依赖以下三大核心技术 1. 自动语音识别（ASR - Automatic Speech Recognition） · 功能： 将人类说出的语音信号转换成文本信息。这是机器“听懂人话”的第一步。 · 技术挑战： 需要克服不同口音、方言、语速、环境噪音以及口语化表达（如“嗯”、“啊”）的干扰。 2. 自然语言处理（NLP - Natural Language Processing） · 功能： 这是机器人的“大脑”。它负责理解ASR转换后的文本的真实意图。 · 关键任务： · 意图识别： 判断用户是想咨询、拒绝、同意还是提问。例如，用户说“我没听清，再说一遍”，意图是“请求重复”。 · 情感分析： 判断用户的情绪是积极、消极还是中性，以便机器人采取不同的应对策略。 · 上下文理解： 记住对话的上下文，进行多轮连贯对话，而不是每个问题都孤立处理。 3. 文本转语音（TTS - Text-to-Speech） · 功能： 将对话管理系统生成的文本回复，转换成逼真、自然、富有情感的语音，播放给用户听。这是机器“说人话”的一步。 · 技术演进： · 传统拼接TTS： 声音生硬、机械感强。 · 端到端神经TTS（如WaveNet）： 当前主流。利用深度学习模型生成极度接近真人、富有情感和韵律的语音，极大地提升了用户体验。 工作流程闭环： 用户说话 -> ASR（听写）-> NLP（理解）-> TTS（说话）-> 用户听到 -> 继续对话...#电话机器人 #电销机器人 #ai外呼系统 #澜鲸AI电话机器人 #电销
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