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JK1周前
AI也会说谎?用心理学揭秘大模型幻觉真相! 你是否遇到过AI助手一本正经地编造事实,比如虚构人物生平或错误答案?这其实是LLM(大语言模型)的“幻觉”在作祟!本视频由NotebookLM生成,用生动动画和现实案例,带你轻松看懂AI的“认知秘密”: 幻觉是什么? - 幻觉指AI生成看似合理但实际错误的内容,例如捏造不存在的法律案例或医疗建议。这种现象源于模型的统计学习本质——它更倾向于生成“流畅的文本”而非确保事实准确。 幻觉从何而来? - 数据缺陷:训练数据可能包含错误或偏见,导致模型学到的知识本身就有问题。 - 认知机制局限:AI默认倾向于“自信回答”,尤其对高频词汇(如“巴黎”)熟悉度高时,容易忽略知识盲区。 - 推理漏洞:复杂问题中,模型可能因注意力分散或逻辑断裂而“胡说八道”。 如何减少幻觉? - 工具增强:让AI调用搜索引擎或知识库(如RAG技术),实时验证信息,避免依赖模糊记忆。 - 知识边界训练:通过微调模型学会说“我不知道”,而非强行编造答案。 - 工作记忆优化:利用长上下文窗口(如128K token)直接提供准确信息,减少参数记忆的误差。 视频还结合真实案例(如AI误诊医疗报告、生成虚假法律条文),解析幻觉在医疗、法律等高风险领域的危害,并探讨如何平衡“创造性”与“真实性”。无论你是AI开发者还是普通用户,这支视频都会让你惊呼:原来AI的“脑子”是这样工作的!🎥 (通过NotebookLM的可视化解读,零基础也能秒懂~快来一起探索AI的“心理学”吧!) #人工智能 #llm #chatgpt #大模型 #训练
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