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甲骨文财报后大跌意味着什么?对行业的隐忧? 甲骨文季报大跌背后:企业级AI落地的现实骨感与行业启示 一、大跌核心:业绩不及预期,AI商业化“雷声大雨点小” 甲骨文2024财年Q3(截至2月29日)财报引发股价盘后暴跌超9%,核心矛盾在于“高增长叙事”与“弱现实”的背离:总营收132亿美元(同比+7%),低于市场预期的133.8亿美元;净利润28亿美元(同比-2%),运营利润率从35%降至32%。尽管云基础设施(OCI)收入同比增51%至16亿美元,但增速较Q2的65%显著放缓,且市场期待的“AI收入爆发”未兑现——财报未单独披露AI贡献,机构估算占比不足10%(同期微软Azure AI收入增速超50%)。此外,研发投入同比增15%(主要用于AI芯片与云服务),进一步挤压利润空间,引发“增收不增利”担忧。 二、深层原因:企业级AI落地的四大痛点 1. 客户需求“务实化”:企业采购AI并非追逐前沿模型,而是解决降本增效具体问题(如库存优化、客服自动化)。甲骨文主打“数据库+AI”,但客户更倾向“轻量化SaaS工具”(如Salesforce Einstein),导致其高定制化方案推广受阻。 2. 竞争壁垒薄弱:OCI市场份额仅3%(Gartner),远落后于AWS(32%)、Azure(23%)。头部云厂商凭借全栈AI服务(算力+框架+应用)形成生态闭环,甲骨文仅靠“算力补充”难以突围。 3. 投入产出错配:为追赶AI浪潮,甲骨文近年斥资百亿美元收购AI初创公司(如医疗AI企业Cohere Health),但整合效果滞后,短期难见收入转化。 4. 宏观环境压制:企业IT支出收缩,优先保障核心系统运维,对“非必需”AI项目预算谨慎,导致甲骨文AI订单签约周期延长。 三、对AI行业的三重启示 1. 商业化逻辑重构:市场从“AI概念炒作”转向“业绩验证”。甲骨文案例证明,缺乏明确收入贡献的AI投入将被“杀估值”,企业需证明“AI如何直接拉动营收/降本”(如Adobe Firefly带动订阅增长)。 2. 企业级AI需“场景深耕”:通用大模型难破局,垂直场景(如甲骨文医疗数据+Cerner电子病历)才是突破口。未来竞争焦点将从“算力军备赛”转向“行业Know-how+数据资产”。 3. 传统IT厂商转型阵痛:甲骨文代表了一批“老牌软件商”的AI焦虑——既需保护传统业务现金流,又要押注AI未来,平衡难度。
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甲骨文季报大跌背后:企业级AI落地的现实骨感与行业启示 一、大跌核心:业绩不及预期,AI商业化“雷声大雨点小” 甲骨文2024财年Q3(截至2月29日)财报引发股价盘后暴跌超9%,核心矛盾在于“高增长叙事”与“弱现实”的背离:总营收132亿美元(同比+7%),低于市场预期的133.8亿美元;净利润28亿美元(同比-2%),运营利润率从35%降至32%。尽管云基础设施(OCI)收入同比增51%至16亿美元,但增速较Q2的65%显著放缓,且市场期待的“AI收入爆发”未兑现——财报未单独披露AI贡献,机构估算占比不足10%(同期微软Azure AI收入增速超50%)。此外,研发投入同比增15%(主要用于AI芯片与云服务),进一步挤压利润空间,引发“增收不增利”担忧。 二、深层原因:企业级AI落地的四大痛点 客户需求“务实化”:企业采购AI并非追逐前沿模型,而是解决降本增效具体问题(如库存优化、客服自动化)。甲骨文主打“数据库+AI”,但客户更倾向“轻量化SaaS工具”(如Salesforce Einstein),导致其高定制化方案推广受阻。 竞争壁垒薄弱:OCI市场份额仅3%(Gartner),远落后于AWS(32%)、Azure(23%)。头部云厂商凭借全栈AI服务(算力+框架+应用)形成生态闭环,甲骨文仅靠“算力补充”难以突围。 投入产出错配:为追赶AI浪潮,甲骨文近年斥资百亿美元收购AI初创公司(如医疗AI企业Cohere Health),但整合效果滞后,短期难见收入转化。 宏观环境压制:企业IT支出收缩,优先保障核心系统运维,对“非必需”AI项目预算谨慎,导致甲骨文AI订单签约周期延长。 三、对AI行业的三重启示 商业化逻辑重构:市场从“AI概念炒作”转向“业绩验证”。甲骨文案例证明,缺乏明确收入贡献的AI投入将被“杀估值”,企业需证明“AI如何直接拉动营收/降本”(如Adobe Firefly带动订阅增长)。 企业级AI需“场景深耕”:通用大模型难破局,垂直场景(如甲骨文医疗数据+Cerner电子病历)才是突破口。未来竞争焦点将从“算力军备赛”转向“行业Know-how+数据资产”。 传统IT厂商转型阵痛:甲骨文代表了一批“老牌软件商”的AI焦虑——既需保护传统业务现金流,又要押注AI未来,平衡难度远超纯AI公司
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彭博社爆料导致甲骨文雪崩? #甲骨文 #英伟达 #AMD #OpenAI #台积电 彭博社爆料,为何引发甲骨文(Oracle)股价单日暴跌?这并非一起简单的财报暴雷,而可能揭示了AI资本叙事中脆弱的“时间错配资金错配价值错配”。 12月12日,一只并不“性感”的股票——企业软件巨头Oracle,在盘中突然闪跌,跌幅迅速扩大至7%以上。 在市值庞大、以企业客户和长期合同为护城河的Oracle身上,这种走势本身已属异常。更关键的是,下跌的诱因并非盈利危机,而是一条关于“工程进度”的新闻:彭博社披露,Oracle为OpenAI建设的数据中心项目出现延期。 许多人初看或许不解:一个项目推迟,何至于此?但若理解过去两年AI资产的定价逻辑,就会意识到:这不仅是工期问题,更是资本预期的时间轴出现了裂缝。 彭博社的报道核心其实很直接: Oracle正为OpenAI提供关键的云基础设施支持; 相关数据中心建设遭遇延误;劳动力、材料供应、施工进度等现实因素拖慢了节奏;市场此前期待的交付与回报时间点,被整体后移。 表面是项目延迟,实质是Oracle凭借前瞻性基础设施投入所换取的“AI核心席位”,在兑现时间上出现了不确定性。而这恰恰击中了市场在AI高估值环境下最敏感的神经——时间价值。 在很多人印象中,Oracle仍是那家“做数据库、ERP、靠企业续费生存”的老牌科技公司。但这一轮生成式AI爆发中,它做出了极为进取的战略抉择:以基础设施换AI时代的入场券。 Oracle云(OCI)虽非市场份额最大的云,却拥有两项关键优势:对大客户的深度定制能力,以及为确定性需求提前投入的意愿。这也正是OpenAI所需要的——稳定、长期、规模化的算力保障。 于是双方形成了一种典型的战略绑定:OpenAI获得算力支撑,Oracle以前期建设投入锁定未来使用量。这可谓是Oracle近十年来最具进攻性的下注。 然而,进攻性战略天生对“时间”极度敏感。当项目延期信号出现,市场恐惧的远非一家公司的单季业绩,而是这条从算力基建到AI应用的资本逻辑链,是否还能如期运转。那一天Oracle的暴跌,或许正是这种焦虑的集中释放。
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