在高精度加工的世界里,刀具夹持具(Tool Holder)的性能,往往决定了整个机床加工系统的稳定性与精度。而这正是日本 BIG DAISHOWA数十年来深耕的核心领域。这家总部位于大阪府东大阪市的企业,是日本国内刀具夹持具领域的绝对领导者,也是全球精密加工链条上举足轻重的供应商之一。公司不仅提供各类高刚性刀柄、测量系统、RF-ID 工具管理系统,还为全球机床制造商和零部件厂商提供一体化的技术支持。2025年11月12日,BIG DAISHOWA 宣布在中国安徽省合肥市正式设立第七个技术支持据点。此前,企业在中国已建立了上海、广东、瀋阳、成都、武汉、天津等六大支援中心。合肥办公室的开设,标志着该公司在中国的服务网络首次深入至“中部制造产业带”。公司海外业务负责人金丸泰三表示:“合肥具备成为下一座制造业核心城市的潜力。我们希望借此在数年内将安徽省的销售额翻倍。”这种组织升级反映了企业在华战略的转变——从“销售导向”走向“技术服务导向”,从“总部管理”走向“区域自治”。对加工现场的快速响应、刀具系统的稳定优化、机床兼容验证等,都将成为合肥据点的核心职能。中国制造业正经历从“规模化”向“高精度化”的升级。无论是新能源汽车电驱系统零部件、半导体设备用高刚性部件,还是协作机器人核心组件,都需要高刚性、高重复精度、低跳动的夹持系统。BIG DAISHOWA 通过扩充在中国的“技术半径”,正以现场支持+高精度解决方案的方式,强化其作为“精密加工生态链核心”的定位。#大昭和精机#刀具夹持具#技术服务导向#微精度#中日制造互联
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#小云雀AI #“数字经济发展”是一个当前全球关注的核心议题,其发展态势和影响深远。虽然您的输入不完整,但我可以为您梳理数字经济发展的核心驱动力、主要表现、关键挑战和未来趋势,提供一个全面的视角。 一、核心驱动力 1. 技术革命:大数据、人工智能、云计算、5G/6G、物联网、区块链等新一代信息技术是数字经济的基础设施和引擎。 2. 数据成为关键生产要素:数据被誉为“新时代的石油”,其采集、处理、分析和流通创造巨大价值。 3. 消费与产业需求升级:消费者对便捷、个性化数字服务的需求,以及传统产业降本增效、转型升级的内在需求,共同拉动发展。 4. 政府政策支持:各国都将数字经济纳入国家战略,通过法规、规划、投资等予以引导和支持。 二、主要表现与形态 1. 数字产业化:即信息通信产业本身,包括硬件制造、软件开发、互联网服务等,是数字经济的先导产业。 2. 产业数字化:传统农业、工业、服务业通过数字技术进行全方位、全链条改造,如工业互联网、智慧农业、数字金融、平台经济等。这是数字经济的主战场。 3. 数字化治理:政府利用数字技术提升治理效能,实现“一网通办”、智慧城市、数字政务等。 4. 数据价值化:建立数据产权、流通、交易、分配机制,使数据资源得以转化为可量化的经济价值。 三、带来的深远影响 · 积极影响: · 经济增长新动能:催生新业态、新模式,提升全要素生产率。 · 提升生活便利性:电子商务、在线教育、远程医疗、数字娱乐等深刻改变生活。 · 促进普惠与包容:数字平台为中小企业和个人提供了更平等的市场机会。 · 推动绿色可持续发展:数字技术助力能源管理、资源优化,支持绿色转型。 · 挑战与风险: · 数字鸿沟:地区、群体间在数字接入、技能、使用上的不平等可能加剧。 · 数据安全与隐私保护:数据泄露、滥用风险高企。 · 市场垄断与竞争:大型平台可能形成数据垄断,抑制创新和公平竞争。 · 就业结构冲击:自动化、AI可能替代部分岗位,同时催生新职业,要求劳动力技能转型。 · 法律法规滞后:现有监管体系难以完全适应快速发展的新业态。 四、未来发展趋势 1. 深度融合与实体化:数字经济与实体经济(尤其是制造业)的深度融合将是核心方向。 2. 通用人工智能(AGI)的催化:AGI可能成为新一轮爆炸性增长的奇点,重构所有产业。 3.
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0%变成12%!因为写得太好被检测为AI,这届大学生太难了 最近在 Reddit 上面看到一个AI检测工具的故事,挺有意思的。 一个人帮他老婆改研究生论文。他老婆的写作风格是意识流,不太懂学术规范,他就帮着大改了一遍。 结果,他眼睁睁看着老婆把那些漂亮的句子一个个删掉,换成更笨拙的表达。 原因很离谱:初稿的 AI 检测率为 0%,他改完之后的版本跳到了 12%。她必须把那些“看起来像 AI 写的部分”改回去。 这位丈夫没有生气,他只是看到了一个正在发生的现实:学生们可能正在学习一种奇怪、笨拙的写作方式,只是为了不被 AI 检测器标记出来。 其实类似的事情早就发生过了,叫应试教育。 为了通过考试,学生学会了一套“正确但无用”的八股。高考有高考体,雅思有雅思体。学生通过了考试,写作能力却废了。现在 AI 检测器也在制造同样的问题。 这是一个无解的死局。学校要防止学生作弊,老师要有评判标准,学生要通过考试,检测工具公司要卖产品。每个人都在做正确的事情,但所有“正确”加在一起,却了造成一个哭笑不得的局面:惩罚写得好的人,奖励写得笨拙的人。 完全放弃 AI 检测也不现实,等于放任作弊。但用检测器,就必然会误伤一部分人(比如那些写作能力本来就很好的人)。 系统层面只能不断优化,没有完美解。对个人来说,也只能适应游戏规则,然后自己谋求出路。 这大概就是我们这个时代的“八股文”吧。
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纪律专家:将决定你整个 2026 的关键习惯! 纪律专家:将决定你整个 2026 的关键习惯! 詹姆斯·克利尔系统讲解了习惯的“四阶段引擎”(提示—渴望—反应—奖励)与四大设计原则(显而易见、有吸引力、易执行、令人满意),并强调用反向策略“断流”坏习惯(隐形、不吸引、难执行、不满足)。他提出“2 分钟技巧”作为低摩擦起步法,配合习惯叠加、环境预置与可视化计数,解决“开始难”的核心障碍。决定长期差距的不是目标,而是“保持一致”的关键习惯与可复用系统;以周复盘与最低完成线,穿越1%复利的潜伏期,避免在突破前放弃。行为塑造身份,每一次行动都是为“我是谁”投票;当个人身份与群体规范一致,社交放大会显著降低坚持成本。环境比意志力更强,应通过场景改造降低好习惯摩擦、提高坏习惯摩擦。多数决策可逆,应小步快试,减少拖延内耗。在“难日子”用缩编动作与固定时段保住节奏。66 天只是平均值,关键在频次与情境稳定。通过“回形针法则”等可见进展放大动力。管理能量优先于时间,利用个人巅峰时段或嵌入式练习提升执行率。最终给出2026行动蓝图:选定关键习惯、设计2分钟入口、固定触发、改造环境、可视化进展、设最低完成线、建立社交契约与周度复盘,以每天1%的改进累积长期指数级变化。
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