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AI再现神助攻!中国科学家一举发现超16万种RNA病毒。 AI再现神助攻!中国科学家一举发现超16万种RNA病毒。中国科学家在病毒学研究领域取得了重大突破,通过人工智能技术的助力,中山大学与阿里云的研究团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一篇里程碑式的论文。这项研究揭示了RNA病毒世界的广阔未知,发现了16万多种全新的RNA病毒,这一数量是之前已知病毒种类的近30倍,极大地扩展了我们对RNA病毒多样性的理解。 核心发现。 新病毒种类。研究团队利用AI算法LucaProt,从全球生物环境样本中挖掘出513,134条病毒基因组,代表了161,979个潜在的病毒种,这其中包括了180个RNA病毒超群,使得RNA病毒超群的数量增加了约9倍。 暗物质病毒。有23个超群的病毒是传统方法无法识别的,这些被称为病毒圈的“暗物质”,显示了AI在发现未知病毒方面的巨大潜力。 技术革新。LucaProt基于Transformer框架和大模型表征技术,结合蛋白质序列和内在结构性特征,实现了高准确性(假阳性率0.014%)和特异性(假阴性率1.72%),显著提高了病毒识别的效率。 病毒学新视野。 最长RNA病毒基因组。研究中发现了迄今为止最长的RNA病毒基因组,长度达到47,250个核苷酸,挑战了对RNA病毒基因组大小的传统认知。 基因组结构多样性。揭示了RNA病毒基因组结构的复杂性和进化灵活性,包括一些超出以往认知的结构,为理解病毒进化提供了新视角。 极端环境中的病毒。在南极底泥、深海热泉等极端环境中发现了大量RNA病毒,表明这些环境同样具有丰富的病毒多样性。 意义与应用 疾病防控。AI在病毒发现中的应用对于快速识别新病原体、疾病防控具有重要意义,特别是在疫情爆发时,能够加速病原体的锁定过程。 病毒学研究范式转变。这项工作不仅展示了AI与病毒学结合的强大力量,还预示着未来病毒分类体系可能的重大调整,为病毒学研究开创了全新范式。 未知病毒的探索。研究证明,人类对病毒世界的认知还非常有限,AI技术的应用将帮助我们揭开更多病毒的神秘面纱,为公共卫生安全提供更坚实的基础。 综上所述,这次的科研成果不仅在科学界引起了轰动,也为全球公共卫生、疾病预防和治疗提供了新的研究方向,展现了人工智能技术在生命科学领域的巨大潜力。
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