Qiuming3天前
LeCun三周后离职Meta,痛批硅谷陷入“大模型幻觉”. 近日,图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)在离职前接受深度访谈,发出尖锐警告。他直言硅谷对大语言模型(LLM)的狂热是一条“死路”,无法通往通用人工智能(AGI),并宣布将创办新公司AMI,全力押注“世界模型”路线。 核心批判:LLM路线是“胡说八道” 在近两小时的访谈中,LeCun猛烈抨击了当前AI界的主流方向。他认为,不断堆数据、扩规模的LLM研发模式纯属“集体幻觉”,依赖合成数据、大量人工标注与强化学习技巧的所谓“超级智能”路径“根本行不通,永远不可能成功”。他强调,LLM缺乏对物理世界的真实理解,智能水平甚至远不及猫或幼儿。 提出出路:“世界模型”与JEPA架构 LeCun指出,实现人类水平智能的关键在于构建“世界模型”——系统能在抽象表示空间中预测行动后果,并据此进行规划。他倡导的“联合嵌入预测架构(JEPA)”正是为此设计,旨在从高维、连续的感官数据(如视频)中学习,而非局限于文本。他认为,现实世界数据的丰富结构性远超文本,是实现突破的基础。 炮轰硅谷文化,宣布创业 LeCun批评硅谷形成了危险的“单一文化”,各大公司在LLM赛道上陷入内卷,恐惧偏离主流而落后。为摆脱此环境,他决定在离职Meta三周后,正式创办Advanced Machine Intelligence(AMI)。该公司总部设于巴黎,将坚持开放研究传统,专注于世界模型的研发与产品化。 展望未来:AGI概念“胡扯”,类人AI需时 LeCun认为“通用人工智能(AGI)”概念本身无意义,但预计未来5-10年可能出现达到“狗级”智能的AI,而实现人类水平可能需更长时间。他建议年轻从业者应学习数学、物理、工程等具有“长保质期”的基础学科,而非追逐短期技术热点,以应对快速变化的AI领域。 https://x.com/ziv_ravid/status/2000654377258745912?s=20 https://www.the-information-bottleneck.com/ep20-yann-lecun/ https://youtu.be/ykfQD1_WPBQ
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