运用数据分析软件与AI算法进行影像组学 AI大模型简介、应用与优势 1.大模型技术简介 2.AI大模型介绍和使用 3.国内外大模型对比(DeepSeek,智谱清言,文心一言,通义千问,kimi,星火认知 ChatGPT等) AI大模型辅助医学论文写作 1.选题与检索:利用AI大模型进行医学科研问题定义与文献搜索策略 2.大纲规划:利用AI大模型进行论文结构规划 3.写作:AI工具在摘要、引言、方法、结果与讨论部分的写作应用 4.参考文献管理:利用AI大模型进行引用管理与参考文献自动生成 5.润色:利用AI进行论文润色与语言优化 6.讨论:如何保持学术诚信与避免抄袭风险 AI大模型辅助医学临床科研 1.医学科研绘图:利用AI大模型根据数据绘制散点图,折线图,柱状图,饼图等,缺失值图 2.医学数据分析:利用AI大模型对数据集进行分析预测,搭建机器学习模型 3.PPT制作:利用AI大模型根据文章内容或自定义大纲创建PPT 4.文档处理:利用AI大模型进行PDF,WORD等文档阅读总结与检索、处理 AI大模型辅助python编程与开发 1.AI编程环境的快速部署及AI开发工具使用 2.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成 3.利用AI大模型对代码进行解释 4.利用AI大模型进行代码纠错及修改 5.利用AI大模型帮你优化代码 6.DeepSeek API开发使用 AI+影像组学 1.医学影像分类(用于诊断样本是否有病以及类型) (1)图像分类算法原理简介 (2)使用预训练好的CNN模型判断病变类型(预计使用Chest X-Ray数据集) 2.医学目标检测(用于病变组织定位以及类型判断) (1)目标检测算法原理简介 (2)使用预训练好的CNN模型判断肺癌病变类型(预计使用LUNA16数据集) 3.医学组织分割(用于组织精确分割) (1)图像分割算法原理简介 (2)使用预训练好的CNN模型进行脑肿瘤分割(预计使用BraTS数据集)‌ 医疗大模型经典应用 1.医学行业大模型与在线平台介绍 2.开源医学大模型下载与本地化推理部署 3.医疗开源大模型疾病诊断实践 (1)基于Google MedGemma AI大模型的医疗图像分析(X光等医疗图像解读与结构化诊疗报告生成) (2)基于同济大学Med-Go大模型的罕见病诊断微信15600760673#医学大模型 #医学文献 #影像组学 #论文写作 #医学
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11月16号,阿里没开发布会、没搞大宣传,就把号称“最强大模型”的千问APP悄悄上架了!这波低调操作,反而让人更好奇。 先给你们扒扒这APP的亮点,用过的都说绝!它就像个全能贴身助理,支持一百一十九种语言和方言翻译,开会录音秒转文字还能标重点,拍张体检报告能帮你分析指标,传份三十页的英文报告秒出两千五百字中文解读,连合同条款都能帮你揪风险 !最惊喜的是全功能免费,随便用 。 再聊聊千问App背后的功臣,就是开发者圈子里公认的“源神”——Qwen(千问)大模型。简单说,这模型就是AI界的“全能学神”!它有2350亿参数,每次推理虽然只激活220亿,但就像大脑只调动部分区域就能搞定难题,效率超高。更厉害的是它的“超大内存”——支持256K的上下文窗口,相当于能一次性读完一本长篇小说,处理长文本完全不费劲。 那阿里为啥偏偏现在推千问APP?这可不是临时起意,而是一场“AI时代的生死战”!之前阿里的AI主要服务企业,靠阿里云卖模型API,现在要转头抢咱们普通用户的手机桌面了。核心逻辑很简单:第一,技术成熟了,Qwen模型已经冲到全球第一梯队,有底气跟ChatGPT正面刚;第二,要抢“超级入口”,阿里想让千问APP成为一个“全能管家”,以后你订机票、点外卖、购物、办公,都能通过它一键搞定,把淘宝、高德、本地生活这些生态服务全串起来;第三,赚钱机会来了,C端是大模型最容易大规模变现的场景,阿里可不想错过这块肥肉。而且从数据看,阿里AI相关收入已经连续8个季度三位数增长,阿里云增速也冲到了二十六个百分点,这波C端布局就是要把技术优势变成实实在在的用户和收入 。 再说说大家关心的股市行情:11月17号,A股大盘整体下跌,但千问APP的消息直接点燃了AI赛道!宣亚国际直接“20CM”涨停,三六零、蓝色光标这些相关个股也大涨。赛道是好赛道,国海证券预测,千问APP可能成为新的高频超级入口,带动AI应用和算力产业链持续受益,而且IDC预估2025到2028年全球AI大模型市场年复合增长率达四十五个百分点,长期增长潜力没问题;其次,要选对方向,重点看两类企业:一是跟阿里生态深度绑定、能承接流量的,二是AI算力、开源技术相关的核心供应商,这些是真能受益。 #千问大模型 #阿里最新消息 #宣亚国际 #蓝色光标 #三六零
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