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一个男孩叫作辛克莱。他在学校遭到霸凌。遇到了一个叫做德米安的人帮他赶走坏人。德米安也一步步帮助辛克莱去认识自我、找到自我。最终辛克莱学会了以自己为中心,不再盲目追求大众 我在第一次读到这本书的时候,是我比较低谷的时候,但它帮助到了我很多,它告诉我任何人都是可以反驳的、它告诉我人不需要惧怕任何人、它也告诉我如何去认识自我、找到自我 书中有一句话:“我并非全能读懂,但它却难言的吸引我。” 我在读这本书的时候感受也是这样,它非常吸引我。这也是为什么我开头说:“避雷”一本枕边书的原因,并不是说这本书不好,只是说它对于我说是一直吸引着我看下去,它令我激动、令我兴奋,是睡意全无、爱不释手 有几次我读到深夜,我只想说:“黑塞,你太会写、写的太好了!” “太好了”并不只是故事情节,还有的是黑塞对于辛克莱的心理描写,对于他堕落的时候的内心独白,令我非常感同身受 心理学家荣格说:“读黑塞的书,就像在暴风雨的深夜,感受到灯塔的闪耀。” 我就是这样,我就像是暴风雨的深夜行驶的一艘船,黑塞就是灯塔,他照耀到了我。他让我知道了:“人只有一个使命:走向自我。无论他最终成为诗人还是疯子,先知还是罪犯——这不是他的职责,毫不重要。他的职责是发现自己的命运,不是别人的命运,是彻底而不屈地活出自己的命运。” 我几乎把这本书推荐给了我身边的所有朋友,因为它真的太好看了,对我的帮助也很大。推荐给大家,读完之后一定会有收获。 希望大家都能:“彻底而不屈地活出自己的命运。” #剪出电影感 #好书分享##治愈
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教育界的 “机器先驱”:普莱西的个性化学习革命 1924 年美国心理学会年会上,一台奇怪的金属装置让全场专家眼前一亮:它像个带按钮的小箱子,能自动出题、判分,还能根据学生的回答调整后续内容。发明者西德尼・普莱西兴奋地演示:“这台机器能当‘私人导师’,让每个学生按自己的节奏学习!” 这位被遗忘的教育革新者,早在百年前就预言了如今的智能教育。 普莱西的灵感来自课堂里的普遍困境。当时的班级授课制就像 “一刀切的成衣”,老师对着几十个进度不同的学生讲课,学得快的觉得无聊,学得慢的跟不上。有次他看到一个女孩因一道算术题反复出错而落泪,老师却分身乏术,突然意识到:“学习不该是集体冲刺,而该是个性化漫步。” 带着这个想法,他耗费数年造出了第一台教学机器。这台看似简陋的装置藏着三大核心设计,后来成为现代程序教学的基石:一是 “小步子原则”,把知识拆成一个个简单问题,就像爬楼梯一步步进阶;二是 “即时反馈”,答对亮绿灯、答错给提示,避免学生带着错误继续;三是 “自定步调”,学生可以自己控制学习速度,不用追赶他人。 但在那个 “黑板粉笔是主流” 的年代,普莱西的想法太超前了。有人嘲笑他:“教育是人与人的交流,机器怎么能替代老师?” 1925 年他展出改进版机器时,甚至没多少学校愿意尝试。但他没有放弃,继续优化设计,后来还发明了带自动记分功能的答案纸,能帮老师快速找到学生的知识漏洞。 虽然普莱西没能亲眼看到自己的理念普及,但他的思想影响了整个教育界。后来斯金纳的教学机器、如今的智能辅导系统,都延续了他 “个性化学习” 的核心。现在网课里的分层作业、APP 里的错题自动推送、自适应学习平台,其实都是普莱西百年前的构想落地。 更难得的是,普莱西的学习理论至今仍有生命力。他认为学习不是被动接收,而是主动参与的过程 —— 就像他的机器强迫学生动手答题,而不是坐着听讲。他还强调 “潜伏学习” 的价值,就像有些学生看似没跟上,其实已经在积累知识,遇到合适的引导就会爆发。 这位教育界的 “孤勇者” 用一生证明:好的教育不该让学生适应体系,而该让体系适应学生。百年后的今天,当我们用智能设备定制学习计划时,都该记得那个造出第一台 “教育机器” 的先驱,是他最早点亮了个性化学习的灯塔。
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AI何Sir2天前
一、核心受访者与核心立场 • 受访者:杰弗里·辛顿("AI教父"、诺贝尔奖得主),核心立场是警示AI发展的潜在风险,同时认可其在特定领域的价值。 二、关键观点拆解 1. AI的发展速度与风险定性:将AI到来比作"外星人入侵舰队",预计十年内AI将比人类更智能,强调需重视与AI的共存及控制问题。 2. 对AI公司的责任批判:认为Anthropic、Google在安全方面存在担忧,Meta"不够负责任",OpenAI偏离"负责任发展"初衷,顶尖安全研究人员离职,企业更关注竞争而非人类生存与社会存亡。 3. AI与人类的共存模式构想:提出人类应视为"婴儿"、AI为"母亲"的共存逻辑,但坦言科技大佬难接受(习惯自身为"CEO"、AI为"执行助理"的角色)。 4. 中美AI竞争格局:美国目前略微领先,中国凭借大量理工科人才有望超越;批评美国削减基础研究资金、调整移民政策,间接助力中国赶超。 5. AI对就业的影响:认为万亿美元级AI投资的核心作用是"取代工作",与工业革命机器不同,AI更强大且难控制,传统失业转移路径(如转向呼叫中心)已失效,最终会导致少数人(如马斯克)更富有、多数人失业。 6. AI的利弊与应对建议:认可AI在医疗、教育领域的巨大价值,但指出社会组织方式导致利益集中于少数人;建议需通过"AI的切尔诺贝利事件"或"古巴导弹危机"唤醒大众风险意识,推动全球合作制定策略,确保AI负责任发展。
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